python--set（集合）

一、创建集合

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创建非空集合：集合中set括号中需要的参数的数据类型有：序列（包括字符串、列表、元组），字典可以转为集合，注意数值类型不能作为集合的参数，如int类型。

二、添加元素

add() 方法是将要添加的元素作为一个整体添加到集合中

update() 方法是把要传入的元素拆分成单个字符，存于集合中，并去掉重复的

三、删除元素

集合的删除操作使用的方法跟列表是一样的，使用的也是 remove 方法，只能单个删除

四、遍历集合

五、集合与字符串、列表、元组互转，集合转字典

六、查找元素并删除

函数原型： a.discard(b)

参数说明：a为一个set类型的变量；b表示要查找并删除的元素

函数作用：在集合setVar中查找element元素，如果存在则删除；如果没找到，则什么也不做。该函数没有返回值

七、pop用法

函数原型： set1.pop()     删除并返回集合set1中的第一个元素，如果为空引发KeyError错误+

八、clear、copy和len的用法

clear     方法用于清空集合中的所有元素

copy     方法用于集合拷贝

len     跟求序列的长度的函数len()是一样的，返回的是集合中有多少个元素

九、求集合的交集、并集、差集和difference的用法

求集合的 交集 使用的符号是 “”

求集合的 并集 用的是符号 “|”

求集合的 差集 使用的符号是减号 “-”

difference    等价于集合的差集 ，查看两个集合的不同之处。这种不同指的是集合s1相对于集合s2，不同的地方，也就是所有在集合s1中，而不再集合s2中的的元素组成的新集合

十、运算符判断集合间关系和issuperset、issubset的用法

集合可以使用大于（）、小于（）、大于等于（=）、小于等于（=）、等于（==）、不等于（！=）来判断某个集合是否完全包含于另一个集合，也可以使用子父集判断函数。

issuperset     集合st1是否是集合st2的父集

issubset     集合st1是否是集合st2的子集

十一、不可变集合frozenset的用法

frozenset     该集合中的内容是不可改变的，其他功能及操作跟可变集合set一样

Python的集合介绍

和列表类似，集合也是一个数据集合，其也不要求元素的类型一致。但是集合有下面两个特点：

•集合内元素唯一。如不可以用1、2、1、1组成集合，因为其包含重复的1。

•集合是无序的，添加元素时不能指定位置，删除元素时也不能通过指定位置，只能通过指定值。当然也不能通过位置来定位某个元素。

1、创建集合

我们可以从列表创建集合，将列表中的元素都加入到集合中，如果有重复的元素就仅保留一个。

a = set([1, 1, 3])

print(a)#输出结果：set([1, 3])     

也可以从元组、字典和其他集合构建集合。比如：

a = set((0, 1, 2, 3, 3, 2))   

使用的是字典的键来构建集合，字典的值没有被使用到，比如：

a = set({1:10, 2:20, 3:30})

从字符串构建集合，其每个字符都成为集合的一个元素，比如：

a = set("abcdefabc") 

输出结果：a={'c', 'e', 'f', 'b', 'd', 'a'}

另外一个集合构建集合，比如：

a = set([1, 2, 3]) 

b = set(a)  输出结果：b={1, 2, 3}

当然也可以构造一个空的集合，使用的方法是set()。空集合没有任何元素，比如：

a = set()

1.添加元——add（值）

该函数只能添加一个元素。

如果添加的元素已经在集合中存在，那么不会发生任何变化。

2.扔掉元素——discard（值）

该函数删除集合中指定的值对应的元素。

如果指定值在集合中不存在，则不做任何操作。

3.删除指定值——remove（值）

该函数和discard()的不同之处在于，如果指定的值在集合中不存在，会抛出异常。

4.清空所有元素——clear()

该函数扔掉所有的元素。执行完该函数后，该集合将变成一个空的集合。

a.clear()

5.删除第一个元素——pop()

如果集合中有元素，则返回值为删除掉的元素的值。

如果集合为空，则抛出异常。

6.得到差集——difference（集合对象）

该函数返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素，如图所示。该操作不会改变原始集合a或者b的内容。

7.差集操作符（-）

该操作符和difference()类似，返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素。该操作不会改变原始输入集合a或者b的内容。

8.从集合中删除另一个集合中存在的元素——difference_update（集合对象）

该函数和difference()的不同是操作数a会被修改，而且没有返回值。

9.得到两个集合的交集——intersection（集合）

该函数返回所有的同时属于集合a和集合b的元素组成的集合，即返回的是一个集合，该集合的所有元素都同时属于集合a和b，如图所示。输入集合a和b在该过程中没有发生任何改变。

10.交集操作符（）

该操作符和intersection()的效果是一样的。

11.删除集合a中所有不属于集合b的元素——intersection_update（集合）

该函数也是求交集，与intersection()不同的是其修改原始输入集合，并且没有返回值。这也是为何该接口函数后面带有update字样，因为其更新了原来的输入集合。

12.是否存在交集——isdisjoint()

该函数判断是否存在这样的元素，其同时属于集合a和集合b。如果存在这样的元素，返回False；否则返回True。

13.并集——union（集合a，集合b）

该函数返回一个新的集合，该集合的元素要么属于输入集合a要么属于集合b。该操作不修改作为输入的两个集合a和b。如图表示该函数返回的集合的内容。

14.并集操作符（|）

该操作符和union()的效果是一样的。其返回一个并集，并且不修改输入集合的内容。

15.添加属于b而不属于a的元素——update()

该函数在集合a中添加属于b而不属于a的所有元素。该操作和union()不同的是，其修改了输入集合a，并且没有返回值。

16.外集——symmetric_difference()

外集就是由只属于集合a或者只属于集合b的元素组成的集合，如图所示。该操作返回一个新的集合，并且不修改原来的输入集合a和b。

17.外集操作符（^）

该操作符和symmetric_difference()的效果是一样的，也是返回一个新的集合，并且不会修改输入的集合a或者b。

18.a和b的并集减去a和b的交集——symmetric_difference_update()

该函数和symmetric_difference()的区别是，其修改了集合a的值，并且没有返回值。

19.是指定集合的子集吗——issubset()

a是b的子集就是说集合a的所有元素都属于集合b。

如果a等于b，那么a和b互为子集。

20.是指定集合的超集吗——issuperset()

a是b的超集合就是说集合b中的所有元素都属于集合a。

如果a是b的超集，那么b就是a的子集。

如果a等于b，那么它们互为子集，同时也互为超集。

python集合和函数

变量名={元素，元素，，，}

nums={11,24,45,96,28}

nums.add(42)

print(nums)

nums={11,24,45,96,28}

nums2=["anfly","tom"]

nums.update(nums2)

print(nums)

1）nums={11,24,45,96,28}  [没有该数字报错]

   nums.remove(24)

   print(nums)

2）nums={11,24,45,96,28}  [随机删]

 nums.pop()

 print(nums)

3）nums={11,24,45,96,28} [没有该数字不会报错]

 nums.discard(24)

 print(nums)

交集:(存在相同元素)

set1={"anfly","tom","haha"}

set2={"anfly","susala"}

set3=set1set2

print(set3)

并集:(得到全部集合中全部的元素)

set1={1,2,3,4}

set2={3,4,5,6}

new_set=set1|set2

print(new_set)

运算符 (+ * in)

内置函数 (len max min del)

列：set1 = {"1","2","3"}

    print(min(set1))

def函数名():

   执行语句

函数名()

列：

defhello():

print("hello word")

hello()

2.函数参数：

def  add2num():

a=11

b=22

c=a+b

print(c)

add2num()

3.位置参数:

def  fun(a,b):

 print("a:",a)

 print("b:",b)

fun(2,3)

4.关键字参数：

def  fun(a,b):

  print("a:",a)

 print("b:",b)

fun(a=2,b=3)   [第一个‘a’可以直接写数字，也可以展示；第二个以及之后‘b’不能直接写数字，要写‘b=3’这种格式]

5.缺省参数

def printinfo(name,age=20):

  print("name:",name)

  print("age:",age)

printinfo(name="anfly")  [展示都能展示出来]

6.不定长参数

1).*args[展示是元组]

defprintinfo(*args):

 print("args:",args)

printinfo(100,200,300,400)

2）**args[展示是k.v格式]

def printinfo(**kwargs):

 print("kwargs:",kwargs)

printinfo(a=100,b=200,c=300,d=400)

7.参数位置顺序

def sun(a,*args,b=22,**kwargs):

     print("a：",a)        ==10

     print("args：",args)    ==（200，300）

     print("b：",b)    ==2

     print("kwargs：",kwargs)  =={‘m’:3,'n':4}

sun(100,200,300,b=2,m=3,n=4)

8.函数返回值

def fan(a,b):

  return a+b

print(fan(1,2))  #3

9.匿名函数（lambda函数也叫匿名函数，即函数没有具体的名称）

案例一：

sum=lambda a,b:a+b

print(sum(1,2))  #3

案例二：

sum=lambda a,b:100

print(sum(1,2))  #100

1.局部变量

def jv():

   a=3 

   print(a)

def jv1():   

   a=99   

   print(a)

jv()       #3

jv1()    #99

2.全局变量

def jv():

   print(a) 

def jv1():   

    a=99   

    print(a)

jv()     #全局变量

jv1()    #99

3.局部变量升成全局变量

def jv():

    a=3 

    global b   

     b="我也是全局变量" 

      print(a)

def jv1():   

       a=99   

        print(a)   

         print(b)

jv()          #3

jv1()        #99 #“我也是全局变量”

Python 简明教程 ---13，Python 集合

目录

前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list ， 元组tuple 和 字典dict ，本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。

Python 中的 set 与 dict 很像，唯一的不同是， dict 中保存的是 键值对 ，而 set 中只保存 键 ，没有 值 。

Python 集合 有如下特点：

Python 集合的声明有两种方式：

创建 空集合 时，只能用 set() ，而不能用 {} ：

创建 非空集合 时，可以用 set() ，也可以用 {} ：

由于集合中的元素是唯一的，如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素，则会自动删去重复的元素：

使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数：

由于Python 集合中的元素的是无序的，所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。

我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素：

我们可以对两个集合进行如下运算：

交集与并集

in 运算

使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法：

下面一一介绍这些 非魔法方法 ，共17 个。

1. add 方法

由于集合中的元素是唯一的，向集合中添加元素时有两种情况：

示例：

2. remove 方法

示例：

3. discard 方法

示例：

4. pop 方法

示例：

5. union 方法

示例：

6. update 方法

示例：

7. clear 方法

示例：

8. copy 方法

示例：

9. difference 方法

示例：

10. difference_update 方法

示例：

11. intersection 方法

示例：

12. intersection_update 方法

示例：

13. isdisjoint 方法

示例：

14. issubset 方法

示例：

15. issuperset 方法

示例：

16. symmetric_difference 方法

示例：

17. symmetric_difference_update 方法

示例：

（完。）

推荐阅读：

Python 简明教程 --- 8，Python 字符串函数

Python 简明教程 --- 9，Python 编码

Python 简明教程 ---10，Python 列表

Python 简明教程 ---11，Python 元组

Python 简明教程 ---12，Python 字典

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