大数据处理php 大数据处理的数据都是非结构化数据
如何解决PHP查询大量数据内存耗尽的问题
这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries)。PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说,查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能,比如说,计算行数,将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存,也就是用空间换速度。
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相对的,另外一种PHP查询模式是非缓冲查询,数据库服务器会一条一条的返回数据,而不是一次全部返回,这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完。
很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询。
PHP-大数据量怎么处理优化
大数据的话可以进行以下操作:
减少对数据库的读取,也就是减少调用数据库,
进行数据缓存,
利用数据库的自身优化技术,如索引等
精确查询条件,有利于提高查找速度
PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发
使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。
2.增加带宽和机器性能,1M的带宽同时处理的流量肯定有限,所以在资源允许的情况下,大带宽,多核cpu,高内存是一个解决方案。
3.分布式,让多个访问分到不同的机器上去处理,每个机器处理的请求就相对减少了。
简单说些常用技术,负载均衡,限流,加速器等
php处理大数据量的时候,如图片 有什么致命的缺陷?面试问题
1.
效率问题。因为php是脚本解释语言,其特点在于易上手和部署,但在处理需要大量cpu的操作时(图片就是)就力不从心了,如果写成php扩展的话效率会提升,但还是没直接执行C/C++的程序快
2.
不好实现多线程。这个就不用多说了,和语言定位有关,虽然可以
异步调用
,但毕竟不是强项。
新闻标题:大数据处理php 大数据处理的数据都是非结构化数据
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