python一对一函数 函数一对一多对一

python内置函数有哪些

python常见的内置函数有:

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1. abs()函数返回数字的绝对值。

2. all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元组、空列表返回值为True。

3. any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False,是则返回False,如果有一个为True,则返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。

4. bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示。

5. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果参数不为空或不为0,返回True;参数为0或没有参数,返回False。

6. bytearray()方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 = x 256(即0-255)。即bytearray()是可修改的二进制字节格式。

7. callable()函数用于检查一个对象是否可调用的。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。(可以加括号的都可以调用)

8. chr()函数用一个范围在range(256)内(即0~255)的整数作参数,返回一个对应的ASCII数值。

9. dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式。

10. dir()函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。

扩展资料:

如何查看python3.6的内置函数?

1、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE;

2、然后我们直接输入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下划线都是两个;

3、回车之后我们就可以看到python所有的内置函数;

4、接下来我们学习第二种查看python内置函数的方法,我们直接在IDLE中输入"import builtins",然后输入"dir(builtins)";

5、然后回车,同样的这个方法也可以得到所有的python内置的函数;

6、这里我们可以使用python内置函数len()来查看python内置函数的个数,这里我们直接输入"len(dir(builtins))";

7、回车之后我们可以看到系统返回值153,说明我们现在这个版本中有153个内置函数;

8、最后我们介绍一个比较有用的内置函数"help",python内置函数有一百多个,我们当然不能记住所有的函数,这里python提供了一个"help"函数,我们来看一个例子一起来体会一下help函数的用法,这里我们直接输入"help(len)",然后回车,会看到系统给我们对于内置函数"len"的解释,当然对于其他函数可能会有更加详细的解释以及用法提示。

python中sum_odd=0是什么意思

是python的odd的函数。

1、sum函数,Python中的求和运算。2、参数,iterable。iterable为可迭代对象,可以是list,tuple或者dictionary等。start,指定相加的参数,如果没有设置这个值,默认为0。

函数在数学中是两不为空集的集合间的一种对应关系,输入值集合中的每项元素皆能对应唯一一项输出值集合中的元素。其定义通常分为传统定义和近代定义,前者从运动变化的观点出发,而后者从集合、映射的观点出发。函数概念含有三个要素。定义域A、值域C和对应法则f。

python中的super是什么?-

目录

python中的super,名为超类,可以简单的理解为执行父类的__init__函数。由于在python中不论是一对一的继承,还是一子类继承多个父类,都会涉及到执行的先后顺序的问题。那么本文就着重看下super的具体作用。

通过设计这样一个案例,我们可以明确super的前后逻辑关系:先定义一个父类 initial ,在这个父类中有参数值 param 和函数 func ,然后用子类 new 来继承父类 initial 。继承之后,在子类的 __init__ 函数中 super 执行的前后去打印参数值 param 和函数 func 的返回值,相关代码如下所示:

代码的执行结果如下所示:

首先我们注意到,父类 initial 中的 __init__ 函数内的打印语句,是在super之后才输出的,这说明了, super 函数是在执行父类的初始化操作。那么如果没有执行 super , new 子类对 initial 父类的继承体现在哪里呢?答案就是父类的成员函数,比如这样的一个案例:

其实就是删掉了子类中重载的成员函数,那么得到的结果如下:

可以发现在执行super之前就可以打印父类的 func 函数的函数值。所以python中继承的逻辑是这样的:

initial.func() new.__init__() new.func()/new.param super() initial.__init__()/initial.param new.__init__()/new.paraminitial.func() new.__init__() new.func()/new.param super() initial.__init__()/initial.param new.__init__()/new.param

也正是因为只有执行了 super 才能初始化父类中的成员变量,因此如果在super之前是无法访问父类的成员变量的。

本文通过一个python的实际案例的设计,来讲解python面向对象的技术——类的继承中必用的super函数的逻辑。其实我们可以把python中类的继承理解成这样的一个过程:当我们在括号中明确了父类时,其实已经引用了父类的成员函数,但是并没有执行父类的初始化函数。在执行子类的初始化函数的同时,会检查是否重载了父类的成员函数,如果重载则会直接覆盖。而只有在执行了super之后,才相当于执行了父类的初始化函数,此时才可以访问父类的成员变量。

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作者ID:DechinPhy

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