浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用——文本标注和箭头-创新互联
在使用pyplot画图的时候,有时会需要在图上标注一些文字,如果曲线靠的比较近,最好还能用箭头指出标注文字和曲线的对应关系。这里就介绍文字标注和箭头的使用。
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text(tx,ty,fontsize=fs,verticalalignment=va,horizontalalignment=ha,...)
其中,tx和ty指定放置文字的位置,va和ha指定对其方式,可以是top,bottom,center或者left,right,center,还可以使文字带有边框,边框形状还可以是箭头,并指定方向。
添加箭头使用pyplot.annotate,调用方式与text类似。下面是可选择的参数,
annotate(text,xy=(tx0,ty0),xytext=(tx1,ty1),arrowprops=dict(arrow,connection))
其中,text是与箭头一起的文字,xy是箭头所在位置,终点,xytext是起点,arrowtypes指定箭头的样式,更多内容还是参见手册吧。
效果如下,
代码如下,只是在之前subplot的基础上做了一些修改,
#!/usr/bin/env python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f1(t): return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) def f2(t): return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t) t = np.arange(0.0,5.0,0.02) plt.figure(figsize=(8,7),dpi=98) p1 = plt.subplot(211) p2 = plt.subplot(212) label_f1 = "$f(t)=e^{-t} \cos (2 \pi t)$" label_f2 = "$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$" p1.plot(t,f1(t),"g-",label=label_f1) p2.plot(t,f2(t),"r-.",label=label_f2,linewidth=2) p1.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5]) p1.set_ylabel("v",fontsize=14) p1.set_title("A simple example",fontsize=18) p1.grid(True) #p1.legend() tx = 2 ty = 0.9 p1.text(tx,ty,label_f1,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right") p2.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5]) p2.set_ylabel("v",fontsize=14) p2.set_xlabel("t",fontsize=14) #p2.legend() tx = 2 ty = 0.9 p2.text(tx,ty,label_f2,fontsize=15,verticalalignment="bottom",horizontalalignment="left") p2.annotate('',xy=(1.8,0.5),xytext=(tx,ty),arrowprops=dict(arrow,connection)) plt.show()
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文章名称:浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用——文本标注和箭头-创新互联
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