MySQL导入数据的两种方法

MySQL导入SQL数据的两种方法：

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1.如果没有合适的库，需事先新建一个库

2.新建query

3.把数据用记事本打开，并复制到query窗口中

4.双击要导入到的库【务必“双击”，不然运行会出现error code1046】

5.点“闪电图标”运行即可

1.同上，如果没有合适的库，需事先新建一个库

2.打开命令行程序

3.输入MySQL的密码，之后按回车

4.进入MySQL成功（最开始输密码后界面直接消失，不知道为啥，这么反复十来次后终于进入界面成功了）

5.选择合适的库， use XX（库名）；

按回车后显示“Datebase changed”，表明进入库成功

6.导入文件：source+空格+文件路径，按回车【注意：①source后有空格 ②路径名不能有中文】

同样方法导入第二份数据

7.回到workbench里查看，数据已经被成功导入啦

通过这两种方法导入数据时，遇到的问题及要注意的地方：

1.通过workbench直接导入时出现error code1046，解决办法：在运行之前“双击”要导入到的库即可。

2.通过命令行导入时，输入密码后命令行程序直接消失，后来多试了几次就可以了，不知道为啥==

3.命令行导入文件时，注意最前面的“source”和空格不能掉，文件路径不能有中文。

怎么导入mysql数据

方法/步骤

1

登录到phpMyAdmin

2

新建一个要导入的数据库，点击“+new”

3

如图，分别填写数据库名称，以及选择数据库的排序规则，

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完成步骤3，点击“创建”

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完成步骤4，从右侧就可以看到我们新创建的数据库了，如果没有立即显示，刷新即可立马显示了。

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单击我们新创建的数据库，

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然后，我们选择“导入”，

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完成步骤7，我们点击“选择文件”，

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点击了“选择文件”之后，就会出现如图所示的弹出框，我们选择要导入的sql就可以了，后缀名可以是.sql，也可以是压缩文件.zip。如图，选择好文件之后，点击“确定”就可以了

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完成步骤⑨，你就可以从刚才的页面中看到自己上传的文件了，如图所示，其余选项默认就可以了，然后点击“执行”就可以了。

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这个时候，你就可以看到你的数据已经导入到你新创建的数据库中了

如何导入mysql数据库

方法一:

1、首先我们使用MySQL提供的命令行界面来导入数据库，确保自己的电脑中安装了MySQL数据库，我们可以通过命令行来确认是否安装了MySQL数据库，当然，第一步是打开Mysql的数据库服务，我们使用命令行来打开，

2、启动MySQL后，我们找到需要用到的脚本文件，也就是数据库文件，当然，我们首先得建立一个数据库，这样才可以导入脚本，

3、我们在将脚本拷到本地磁盘的根目录，这样方便进入找到脚本，这里以D盘来说明，使用test.sql:接着我们来到命令行，使用SOURCE d:/test.sql;来导入数据库,先进入mysql，

4、首先要在数据库中建立好数据库，然后导入脚本，所以先建立一个数据库哦，不要脚本是不知道你要往哪个数据库中导入脚本的，如下图所示:

5、然后就可以输入导入.sql文件命令：

mysql USE 数据库名;

mysql SOURCE d:/test.sql;

6、看到上面的画面，说明mysql数据库已经导入成功了哦!

是不是很简单呢?现在来介绍第二种方法，使用mysql图形工具导入数据库，我们还是使用test.sql脚本来说明:

方法二:

使用Navicat for MySQL图形界面来导入数据库，使用图形界面导入数据库的步骤很简单，

在图形界面中建立好数据库之后，我们使用导入脚本的功能来导入数据库，

点击选择脚本，我们选择D盘的test.sql脚本，然后设置数据库字符格式，

接着点击开始运行脚本就行了，脚本开始导入了哦!导入完成之后就会出现成功的提示，

然后我们先关闭数据库，再打开数据库就可以看到建立好的数据库的表了，

如何把TXT文件数据导入MySQL数据库

具体操作步骤如下：

1、首先打开Navicat软件，连接到数据库进入需要导入的数据库：

2、然后点击表格，选择右键导入向导，进行导入操作：

3、这里可以选择很多种导入方式，点击文本文件从txt中导入，选择后点击下一步：

4、点击下一步会弹出对话框，选择要导入的文件，双击文件导入即可：

5、导入之后进入下一步，然后设置分隔符，这里不做改变，然后回车进行下一步：

6、然后需要拿表中的元素和txt中的元素的首行做匹配，这里需要一个一个完成：

7、完成手工匹配后点才会开始导入操作，如果有错误信息会在下方显示，没有则会通过：

8、导入时间根据数据量的大小决定，等待片刻就会打入成功，最后打开数据会发现数据已经全部导入了：

网站题目：怎么导入mysql的数据 怎么导入mysql数据库
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