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Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析”这篇文章吧。

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具体如下：

  • 函数的定义方式

  • 函数的文字描述

  • 空操作语句

  • 位置参数

  • 默认参数

  • 关键参数

  • 可变长度参数

函数的定义方式：

Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析

函数的文字说明：

为了让别人了解函数的意义，或者避免自己遗忘，可以使用 字符串（不需要赋值，单引号，双引号，多引号都行）、#注释 将文字说明写在函数最开始的位置

def function1() :
 """
 这是这个程序的说明文字
 """
 print("hello function")
 return 1

function1()
空操作语句：

pass语句是空操作语句，当使用pass代表不进行任何操作：

空函数就是什么操作也不执行，使用pass语句来定义

def pass_function():
 pass

pass也可以使用在循环语句中：

if a>0:
 pass
函数的参数：

Python语言中的所有参数(参数)都将通过引用传递。如果在函数中更改引用类参数所指的内容，则更改也会反映在调用函数的外部

但当在函数中企图修改参数的数据指向的时候，外部传入的参数并不会被修改，因为当发生这样的情况时，函数自己产生了一个局部变量来避免错误修改外部变量：

Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析

如果确实要修改外部变量，那么需要在更改前，使用global来声明一下变量

print("------通过全局改变量--------")
print("before:",x)
def test_globol():
 global x
 x=6

test_globol()
print("after_test_globol:",x)
如何进行函数输入参数类型检测：

1.当传入了不恰当的参数时，内置函数一般都会检查出参数错误并提示TypeError或ValueError，比如说

>>> int("abc")
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
 int("abc")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc'
>>> int ('10')
10
>>> int('10','12')
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
 int('10','12')
TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer

这是因为内置函数一般都做了参数检查。

有时候为了让我们的函数更加完善，我们定义函数的时候需要考虑进行参数检查。

对参数类型做检查,数据类型检查可以用内置函数 isinstance()实现,raise可以抛出异常：

"""
if not isinstance(参数,(参数允许的类型1，允许的类型2...))
 raise TypeError('自定义参数错误提示')
"""

def my_int(x):
 if not isinstance(x,int):
  raise TypeError("你输入的不是整数")
 print(x)
位置参数：

  • 根据位置一一对应赋值参数

def num002(a,b):
 print(a,b)

keynum002("haha","helloworld")#a->"haha",b->"helloworld"
默认参数：

1.默认参数可以简化参数的输入。

比如说某些多用的值就不必多余传入，一个例子是学生信息录入，大部分同年级学生都是同龄人，年龄一致，所以可以简化年龄参数的输入

  • 不给定变量名时，按位置顺序提供默认参数

  • 当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上，并且给定参数名的变量不能在不给定参数名的变量

  • 如果有参数没有默认值，那么这个“必需”参数定义的时候要在默认参数前

Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析

#如果有参数没有默认值，那么这个“必需”参数定义的时候要在默认参数前
def student2(name="aotuman",sex,age=18):
 print(name,sex,age)
student("lili","m")

由于默认参数会提前生成对象，所以对于可变对象，直接使用默认参数，可能会导致多个函数操作都是使用同一个变量：

print("默认参数的内存问题".center(50,"-"))
def student3(name,sex,age=18):
 print(name,sex,age,id(age))


student3("lili","m")
student3("lilei","f")
#结果显示在使用默认参数的情况下，id(age)的内存指向相同
#所以要注意使用指向类的变量（列表.....）
student3("hanmeimei","m",17)

def my_append(x,list1=[]):
 list1.append(x)
 print(list1)

my_append("haha")
my_append("hehe")
#结果显示默认参数中留下了上一次结果的数据

如果要解决上面的问题，可以把默认参数赋值步骤移动到执行代码中：

print("改良结果".center(50,"-"))
def my_append2(x,list1=None):
 if list1 is None:
  list1=[]
 list1.append(x)
 print(list1)
关键参数：

  • 关键参数，在输入参数时，显式给定参数名来指定参数

  • 但关键参数不能写在位置参数前面

#关键参数，在输入参数时，显式指定参数
print("\n-----关键参数-------")
def keynum002(a,b):
 print(a,b)

keynum002(b="haha",a="helloworld")

"""
keynum002(b="haha","helloworld") #这是不行的，关键参数是不能在位置参数前面的
"""
可变长度参数：

  • 可变长度参数就是传入的参数个数是可变的

  • 如果要传入多个参数，可以把参数存入list、tuple、dict类型的变量中，再把变量传给函数：

>>> def can_change(l):
 print("%s %s" % (l[0],l[1]))

 
>>> l1=["apple","pen"]
>>> can_change(l1)
apple pen

  • python定义了可变参数的参数定义方式，参数前加*说明是一个元组，加**说明是一个字典，在传值的时候传入对应的元组或字典。

这种方式下，可变参数是有默认值的，默认为空元组或空字典。

如果同时使用*和**，“*”元组参数必须位于“**”字典参数之前

Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析

传入参数的时候，可以对对应的可变参数加对应的"*"或"**"，避免某些时候传入参数的位置不对应函数参数位置的问题。

Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析

Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析

Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析

def change34(value1,*value2,**value3):
 print(value1,end='\t')
 print(value2,end='\t')
 print(value3,end='\t')
change34((1,2))#* ** 有默认值
print("\n")
change34(*(1,2))#1溢出到前面的value1
print("\n")
change34(*(1,2),{1:1,2:2})#{1:1,2:2}溢出到前面的value2
print("\n")
change34("value1",*(1,2),**{'1':1,'2':2})
print("\n")
print("test2".center(50,'-'))

Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析

  • 可使用多个关键字参数输入一个字典类的参数

def test2(**args):#**可以接受关键参数,*只能接受位置参数
 print(args)
test2(x=1,y=2,c=3)
test2(**{'x':1,'y':2,'c':3})
>>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> def change(x):
 x.append("changed")

 
>>> change(a)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'changed']
def test2(x):
 print(id(x))

test2(x)
print(id(x))#同一片内存指向

以上是“Python中函数定义方式与函数参数问题的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！


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