python内置函数慢 python内置函数的用法
python有多少内置函数
Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:
十余年专注成都网站制作,企业网站建设,个人网站制作服务,为大家分享网站制作知识、方案,网站设计流程、步骤,成功服务上千家企业。为您提供网站建设,网站制作,网页设计及定制高端网站建设服务,专注于企业网站建设,高端网页制作,对成都玻璃钢坐凳等多个方面,拥有丰富设计经验。
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数,即没有名称的函数。它只是一个表达式,函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现。
它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
68 个 Python 内置函数详解
内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。
截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下
本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!
(1)列表和元组
(2)相关内置函数
(3)字符串
frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。
语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法:fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
搜索公众号顶级架构师后台回复“面试”,送你一份惊喜礼包。
语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
为什么python内置的sort比自己写的快速排序快100倍?
主要原因,内置函数用C写的。在Python语言内无论如何造不出内置函数的轮子。这也是通常C跟C++语言用户更喜欢造基础算法的轮了的原因。因为C/C++用户真有条件写出匹敌标准库的算法,但很多高级语言不行,不是程序员技术差,是客观条件就根本做不到。
你比如说Java语言没人造字符串的轮子,C++光一个字符串类就有无数多的实现。是因为C+用户更喜欢写字符串类吗?显然不是,一方面是因为Java语言内没法造出匹敌Java内置标准库算法的轮子,而C++真的可以,另外一个比较惨的原因是C++标准库的字符串功能太弱了,大多数高级语言的字符串类功能都比C+标准库字符串类功能更强。
写C++的时候一大错觉就是我觉着我能比标准库还快,同样的道理放在Python里面也同样适用,不管是Python各种常用package或内建函数,基本上都针对实用场景作了优化,自己手写的算法一般是比不上内建算法效率的,这也是为什么用Python时不鼓励自己造轮子的原因。
回到这个问题,Python内建的sort本质上为C实现的函数,本身执行效率就会比Python快很多,并且会根据不同的数据规模采用不同的排序算法,故效率一般都会优于自己在Python里面手写的排序更何况题主写的是基于递归的quicksort9,额外时间开销大。
因为python内置的sort是用c语言写的,如果你用c语言或者c++写的话肯定是可以做到一样快的至于为什么python计算效率比c语言能慢100倍这个具体的原理我不清楚,不过鉴于知乎上已经有很多大佬解释过这个问题,我就不在这里班门弄斧了
还有底下扯timsort的,快排序是所有比较排序算法里平均性能最优的一族算法,像C++和rust里的unstable_sort都是用的快排序。可能在一些情况下,比如数组几乎有序时,timsort会比快排序快。但是你随便给一个数组,比如像题主那样随机一个一百万大小的数然后排序,timsort是绝对不可能比快排序快的。绝对不可能。快的这100倍和timsort屁关系都没有。
我是C/C++程序员,我可以很负责的告诉你,在用天下现有所有高级语言进行排序的问题上,C要是认了第二,则没人敢认第一。所以,我猜,Python以及好多其他高级语言,都会时不时直接上C语言写的静态库和动态库。我自己也造了不少轮子,有部分是因为刚刚起步,对系统API和函数库不熟悉,找不到适合的,所以自己造轮子,后来发现了有更好的,我把我写的抛弃了。但这里也不排除有一部分是因为我个人觉得还有优化的空间,所以自己用C语言重新造了一个轮子,这样效率比现成的更优。
所以说,要论高级语言的鼻祖,还真非C莫属,从执行效率上讲,别说python,JAVA,C#,VB,甚至C的亲儿子C++,在同一个程序员手中,都没法与C抗衡,所以说,这些语言都是排着队等着被C吊打的,也正因为如此,所以,像python这类高级语言,有自带函数可用的,最好别想着自己重新造轮子,因为你不可能造出比自带函数更快的轮子。
内置库函数都是用C实现的,肯定要比手写的Python程序执行效率更高,此外内置排序Timsort相比本科课程上学的时间复杂度为Onlogn的排序算法做了很多常数优化,所以对于普通人而言,不要希望纯手写出来的东西效率能和标准库相当了。另外,题主写的排序是过不了LeetCode上的裸排序题目的,随机选取pivot对于快速排序是最基本的优化虽然题主排的是随机数,现在这么选肯定不是效率低的主要原因。
所以说了,py几乎得把自己的循环体拆了,这就是py和c/c++的性能差距,必须尽量用内置函数和numpy来处理数据,一旦手写循环体。,那你就得知道这可能得慢百倍,像用opency的py版时你不小心写个双循环来处理数据,那酸爽,而cppc#搞opencv就能随意用指针来写循环,这也是为啥他们其实不需要numpy这种组件,自身就有足够的性能和灵活度来处理这个。
Cpp内置的排序是快排和堆排的结合,最坏时间复杂度为nlogn,而快排最坏是n2。至于python内部的排序,我认为是一个道理,不会简简单单是一个快排,举个简单例子,当你数据已经是有序的时候,再传入快排肯定就不合适。那你设置排序函数的时候,是不是预先将他打乱,再进行快排会更好呢。当然具体不会这么简单,只是我认为官方给的接口都是很精妙的,很值得学习。
一方面Python中sort函数是用C语言写的,C++内部的sort是由快排,直接插入和堆排序混合的,当数据量比较大的时候先用的快排,当数据量小的时候用直接插入,因为当数据量变小时,快排中的每个部分基本有序,接近直接插入的最好情况的时间复杂度O(n),就比快排要好一点了。
另外一方面这个的底层实现就是归并排序。,只是使用了Python无法编写的底层实现,从而避免了Python本身附加的大量开销,速度比我们自己写的归并排序要快很多,所以说我们一般排序都尽量使用sorted和sort。
python 8个常用内置函数解说
8个超好用内置函数set(),eval(),sorted(),reversed(),map(),reduce(),filter(),enumerate()
python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了。
用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果。用eval()来做就很简单:eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式,并且执行。
3、sorted()在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ,它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表。对列表升序操作:
对元组倒序操作:
使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:
根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作,reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列,将序列里的元素反转,并最终返回迭代器。
5、map()做文本处理的时候,假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。
map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射,最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍,最终返回给你加工好的序列。举个例子,对列表里的每个数字作平方处理:
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理,用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘,该怎么做呢?这时候用到reduce()函数。
reduce()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作,生成的结果再和第三个元素进行函数操作,以此类推,最终生成所有元素累积运算的结果。再举个例子,将字母连接成字符串。
你可能已经注意到,reduce()函数在python3里已经不再是内置函数,而是迁移到了functools模块中。这里把reduce()函数拎出来讲,是因为它太重要了。
7、filter()一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?
filter()函数轻松完成了任务,它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、reduce()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果。我们再试试,如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
8、enumerate()这样一个场景,同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号,我们用enumerate()函数做做看。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思,所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明,对字符串进行标注,返回每个字母和其索引。
标题名称:python内置函数慢 python内置函数的用法
文章网址:http://pwwzsj.com/article/dosjceh.html