关于python函数释放内存的信息

如何释放Python占用的内存

1.充分利用内存

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任何一种图像处理软件对内存的要求都很高,Photoshop也一样。如果你在使用Photoshop时,没有使用其它的一些大软件,这时你就可以将Photoshop占用内存资源的比例提高。方法是:进行Photoshop,选择菜单下File\Preference\Memory Image Cache命令,将Used by Photoshop的比例提高到80%~90%即可。

2.指定虚拟内存

在处理Photoshop时,内存被用完是很正常的,到时会大大影响Photoshop处理图像的时间,哪将怎么解决呢?方法是:你可以用硬盘来作为内存来使用,也就是常说的虚拟内存。请选择菜单下“File\Preference\Plug-Ins Scratch Disks”命令。在这里的Scratch Disks下,你可以在硬盘上指定四个驱动器来作为虚拟内存,软件默认的虚拟内存是在Windows\temp之下。当第一个虚拟内存被使用光之后,Photoshop会自动去使用第二个Scratch Dsik,这样就提高了执行速度。

3.释放内存与硬盘空间

在进行图像处理时,你所进行的所有操作将会记录在Photoshop的History(历史记录)工作板中。这些操作包括:复制到Clipboard(粘贴板)、Undo(恢复)、Pattern(填充物)、Histories(记录)等几种,选择菜单下“Edit\Purge”命令。

进行这些操作之后,Photoshop会将这些图像和数据保存在内存里,使用该命令后,即将这些被占用的内存空间释放出来(RAM:Oh! Freeden)这样就让Photoshop有更多的Resource(资源)可用,自然就提高了效率。但注意,如果这些操作占用的内存比较少时,就没有必要使用啦!

除此之外,在处理大型图片时,Photoshop会自动产生一些临时文件,一般都很大,如果你处理的是一个20MB大小的宣传画时,那么临时文件可能就是100~150MB。请在Windows\temp或在你设定虚拟内存的驱动器里,将产生的Photoshop临时文件*.tmp删除掉。

python写入access数据库释放内存

.前提创建数据库和表格式

[[email protected] ~]# mysql -uroot -pcentos

mysql create database memory;

mysql use memory;

mysql create table memory (memory int,time varchar(50));

2.编写每睡眠一秒就将系统use_mem内存写入数据库

#!/usr/bin/env python

#-*- coding: UTF-8 -*-

import time #导入时间模块

import MySQLdb as mysql #导入MySQLdb模块

db=mysql.connect(user='root',passwd='centos',db='memory',host='localhost') #连接数据库

cursor=db.cursor() #创建游标对象

def getMem():

f = open('/proc/meminfo')

total = int(f.readline().split()[1])

free = int(f.readline().split()[1])

buffer = int(f.readline().split()[1])

cache = int(f.readline().split()[1])

mem_used = total - free - buffer - cache

cur_time =time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time()))

sql = 'insert into memory (memory, time) value (%s,%s)'%(mem_used,cur_time)

cursor.execute(sql) #执行sql语句

print 'ok'

while True:

getMem()

time.sleep(1) # sleep 1 second

3.执行脚本,查看数据库

Python 的内存管理机制

Python采用自动内存管理,即Python会自动进行垃圾回收,不需要像C、C++语言一样需要程序员手动释放内存,手动释放可以做到实时性,但是存在内存泄露、空指针等风险。

Python自动垃圾回收也有自己的优点和缺点:优点:

缺点:

Python的垃圾回收机制采用 以引用计数法为主,分代回收为辅 的策略。

先聊引用计数法,Python中每个对象都有一个核心的结构体,如下

一个对象被创建时,引用计数值为1,当一个变量引用一个对象时,该对象的引用计数ob_refcnt就加一,当一个变量不再引用一个对象时,该对象的引用计数ob_refcnt就减一,Python判断是否回收一个对象,会将该对象的引用计数值ob_refcnt减一判断结果是否等于0,如果等于0就回收,如果不等于0就不回收,如下:

一个对象在以下三种情况下引用计数会增加:

一个对象在以下三种情况引用计数会减少:

验证案例:

运行结果:

事实上,关于垃圾回收的测试,最好在终端环境下测试,比如整数257,它在PyCharm中用下面的测试代码打印出来的结果是4,而如果在终端环境下打印出来的结果是2。这是因为终端代表的是原始的Python环境,而PyCharm等IDE做了一些特殊处理,在Python原始环境中,整数缓存的范围是在 [-5, 256] 的双闭合区间内,而PyCharm做了特殊处理之后,PyCharm整数缓存的范围变成了 [-5, 无穷大],但我们必须以终端的测试结果为主,因为它代表的是原始的Python环境,并且代码最终也都是要发布到终端运行的。

好,那么回到终端,我们来看两种特殊情况

前面学习过了,整数缓存的范围是在 [-5, 256] 之间,这些整数对象在程序加载完全就已经驻留在内存之中,并且直到程序结束退出才会释放占有的内存,测试案例如下:

如果字符串的内容只由字母、数字、下划线构成,那么它只会创建一个对象驻留在内存中,否则,每创建一次都是一个新的对象。

引用计数法有缺陷,它无法解决循环引用问题,即A对象引用了B对象,B对象又引用了A对象,这种情况下,A、B两个对象都无法通过引用计数法来进行回收,有一种解决方法是程序运行结束退出时进行回收,代码如下:

前面讲过,Python垃圾回收机制的策略是 以引用计数法为主,以分代回收为辅 。分代回收就是为了解决循环引用问题的。

Python采用分代来管理对象的生命周期:第0代、第1代、第2代,当一个对象被创建时,会被分配到第一代,默认情况下,当第0代的对象达到700个时,就会对处于第0代的对象进行检测和回收,将存在循环引用的对象释放内存,经过垃圾回收后,第0代中存活的对象会被分配为第1代,同样,当第1代的对象个数达到10个时,也会对第1代的对象进行检测和回收,将存在循环引用的对象释放内存,经过垃圾回收后,第1代中存活的对象会被分配为第2代,同样,当第二代的对象个数达到10个时,也会对第2代的对象进行检测和回收,将存在循环引用的对象释放内存。Python就是通过这样一种策略来解决对象之间的循环引用问题的。

测试案例:

运行结果:

如上面的运行结果,当第一代中对象的个数达到699个即将突破临界值700时(在打印699之前就已经回收了,所以看不到698和699)进行了垃圾回收,回收掉了循环引用的对象。

第一代、第二代、第三代分代回收都是有临界值的,这个临界值可以通过调用 gc.get_threshold 方法查看,如下:

当然,如果对默认临界值不满意,也可以调用 gc.set_threshold 方法来自定义临界值,如下:

最后,简单列出两个gc的其它方法,了解一下,但禁止在程序代码中使用

以上就是对Python垃圾回收的简单介绍,当然,深入研究肯定不止这些内容,目前,了解到这个程度也足够了。

python 怎么在循环中释放内存

python 怎么在循环中释放内存

#include"stdio.h"

main()

{

char st[15];

printf("input string:\n");

gets(st);

puts(st);

}

可以看出当输入的字符串中含有空格时,输出仍为全部字符串。说明gets函数并不以空格作为字符串输入结束的标志,而只以回车作为输入结束。这是与scanf函数不同的。

3. 字符串连接函数strcat

格式: strcat (字符数组名1,字符数组名2)

功能:把字符数组2中的字符串连接到字符数组1 中字符串的后面,并删去字符串1后的串标志“\0”。本函数返回值是字符数组1的首地址。

【例7.14】


当前题目:关于python函数释放内存的信息
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