mysql快速分页怎么用 mysql 高效分页
mysql数据量大时 怎么分页 比较快
分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个(如ID,create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册、虚拟空间、营销软件、网站建设、铜梁网站维护、网站推广。
因为如果当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,你会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢?
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始,即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题,多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页,或者大数据分批导出等场景下,是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下:
SELECT *
FROM 表
WHERE create_time '2017-07-04 09:00:00'
ORDER BY create_time limit 10;
这样查询时间基本固定,不会随着数据量的增长而发生变化。
怎样用mysql语句实现分页
--1.最常用的分页select * from content order by id desc limit 0, 10;--limit是MySQL中特有的分页语法,用法如下:--举例:select * from tableName limit 5; --返回前5行select * from tableName limit 0,5; --同上,返回前5行select * from tableName limit 5,10; --返回6-15行
mysql如何实现分页
Mysql的分页关键点在查询时的 limit $iStart,$iEnd;//起初值与总长度
举例:selece * from myTable1 order by id desc limit 0,10;
从0开始取前10条数据,取第二页的内容时,limit 10,10;即可
如有疑问去博客加好友,不清楚的再问我,有时间我再写几篇这样的文章
MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)
一般刚开始学SQL的时候,会这样写
代码如下:
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死
代码如下:
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;
也许耗费几十秒
网上很多优化的方法是这样的
代码如下:
SELECT * FROM table WHERE id = (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10;
是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了
可是,还不是完美的!
以下这句才是完美的!
代码如下:
SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010;
比上面那句,还要再快5至10倍
另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询
代码如下:
SELECT * FROM table WHERE id IN(10000, 100000, 1000000...);
再分享一点
查询字段一较长字符串的时候,表设计时要为该字段多加一个字段,如,存储网址的字段
查询的时候,不要直接查询字符串,效率低下,应该查看该字串的crc32或md5
如何优化Mysql千万级快速分页
Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题,而通过各种方法给用上where id = XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。By:jack
Mysql limit分页慢的解决办法(Mysql limit 优化,百万至千万条记录实现快速分页)
MySql 性能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入地去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望,到现在充满信心!MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万,百万至千 万,它的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。用事实说话,看例子:
数 据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。
最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句:
select id,title from collect limit 1000,10; 很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页,结果?
8-9秒完成,my god 哪出问题了????其实要优化这条数据,网上找得到答案。看下面一条语句:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快,0.04秒就OK。 为什么?因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是:
select id,title from collect where id=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点,就完了。看下面的语句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢,用了8-9秒!
到 了这里我相信很多人会和我一样,有崩溃感觉!vtype 做了索引了啊?怎么会慢呢?vtype做了索引是不错,你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的,基本上0.05秒,可是提高90倍,从9万开始,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人 提出了分表的思路,这个和dis #cuz 论坛是一样的思路。思路如下:
建一个索引表: t (id,title,vtype) 并设置成定长,然后做分页,分页出结果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢?实验下就知道了。
10万条记录到 t(id,title,vtype) 里,数据表大小20M左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢?我猜想是因为collect 数据太多,所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。OK, 来个疯狂的实验,加到100万条,测试性能。
加了10倍的数据,马上t表就到了200多M,而且是定长。还是刚才的查询语句,时间是0.1-0.2秒完成!分表性能没问题?错!因为我们的limit还是9万,所以快。给个大的,90万开始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果,时间是1-2秒!
why ?? 分表了时间还是这么长,非常之郁闷!有人说定长会提高limit的性能,开始我也以为,因为一条记录的长度是固定的,mysql 应该可以算出90万的位置才对啊? 可是我们高估了mysql 的智能,他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大? 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢,我相信这是真的,这个和数据库设计有关!
难道MySQL 无法突破100万的限制吗???到了100万的分页就真的到了极限???
答案是: NO !!!! 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法,来个疯狂的测试!一张表搞定100万记录,并且10G 数据库,如何快速分页!
好了,我们的测试又回到 collect表,开始测试结论是: 30万数据,用分表法可行,超过30万他的速度会慢到你无法忍受!当然如果用分表+我这种方法,那是绝对完美的。但是用了我这种方法后,不用分表也可以完美解决!
答 案就是:复合索引! 有一次设计mysql索引的时候,无意中发现索引名字可以任取,可以选择几个字段进来,这有什么用呢?开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引,可是如果加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快!0.04秒完成!
再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾,8-9秒,没走search索引!
再测试:search(id,vtype),还是select id 这个语句,也非常遗憾,0.5秒。
综上:如果对于有where 条件,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where 放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键!
完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引是非常重要的!
好了,回到原题,如何将上面的研究成功快速应用于开发呢?如果用复合查询,我的轻量级框架就没得用了。分页字符串还得自己写,那多麻烦?这里再看一个例子,思路就出来了:
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完!
mygod ,mysql 的索引竟然对于in语句同样有效!看来网上说in无法用索引是错误的!
有了这个结论,就可以很简单的应用于轻量级框架了:
代码如下:
复制代码代码如下:
$db=dblink();
$db-pagesize=20;
$sql=”select id from collect where vtype=$vtype”;
$db-execute($sql);
$strpage=$db-strpage(); //将分页字符串保存在临时变量,方便输出
while($rs=$db-fetch_array()){
$strid.=$rs['id'].',';
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //构造出id字符串
$db-pagesize=0; //很关键,在不注销类的情况下,将分页清空,这样只需要用一次数据库连接,不需要再开;
$db-execute(“select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)”);
?php while($rs=$db-fetch_array()): ?
?php echo $rs['id'];?
?php echo $rs['url'];?
?php echo $rs['sTime'];?
?php echo $rs['gTime'];?
?php echo $rs['vtype'];?
” target=”_blank”?php echo $rs['title'];?
?php echo $rs['tag'];?
?php endwhile; ?
?php
echo $strpage;
JSP+MYSQL分页这么弄?
分类: 电脑/网络 软件
问题描述:
我制作的是留言版,回复时得弄分页,但是不知道分页怎么弄,网上的代码没有注释,也看不懂。
请各位大哥大姐们一定要帮帮我,后面加上注释,谢谢!
注意:我不用JavaBean写,就用前台写。
解析:
作为参考:
%@ page contentType="text/;charset=8859_1" %
%
变量声明
java.sql.Connection sqlCon; 数据库连接对象
java.sql.Statement sqlStmt; SQL语句对象
java.sql.ResultSet sqlRst; 结果集对象
javang.String strCon; 数据库连接字符串
javang.String strSQL; SQL语句
int intPageSize; 一页显示的记录数
int intRowCount; 记录总数
int intPageCount; 总页数
int intPage; 待显示页码
javang.String strPage;
int i;
设置一页显示的记录数
intPageSize = 2;
取得待显示页码
strPage = request.getParameter("page");
if(strPage==null){表明在QueryString中没有page这一个参数,此时显示第一页数据
intPage = 1;
}
else{将字符串转换成整型
intPage = javang.Integer.parseInt(strPage);
if(intPage1) intPage = 1;
}
装载JDBC驱动程序
java.sql.DriverManager.registerDriver(new oracle.jdbc.driver.OracleDriver());
设置数据库连接字符串
strCon = "jdbc:oracle:thin:@linux:1521:ora4cweb";
连接数据库
sqlCon = java.sql.DriverManager.getConnection(strCon,"hzq","hzq");
创建一个可以滚动的只读的SQL语句对象
sqlStmt = sqlCon.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
准备SQL语句
strSQL = "select name,age from test";
执行SQL语句并获取结果集
sqlRst = sqlStmt.executeQuery(strSQL);
获取记录总数
sqlRstst();
intRowCount = sqlRst.getRow();
记算总页数
intPageCount = (intRowCount+intPageSize-1) / intPageSize;
调整待显示的页码
if(intPageintPageCount) intPage = intPageCount;
%
head
meta -equiv="Content-Type" content="text/; charset=gb2312"
titleJSP数据库操作例程 - 数据分页显示 - JDBC 2.0 - Oracle/title
/head
body
table border=1 cellspacing="0" cellpadding="0"
tr
th姓名/th
th年龄/th
/tr
%
if(intPageCount0){
将记录指针定位到待显示页的第一条记录上
sqlRst.absolute((intPage-1) * intPageSize + 1);
显示数据
i = 0;
while(iintPageSize !sqlRst.isAfterLast()){
%
tr
td%=sqlRst.getString(1)%/td
td%=sqlRst.getString(2)%/td
/tr
%
sqlRst.next();
i++;
}
}
%
/table
第%=intPage%页 共%=intPageCount%页 %if(intPageintPageCount){%a href="jdbc20-oracle.jsp?page=%=intPage+1%"下一页/a%}% %if(intPage1){%a href="jdbc20-oracle.jsp?page=%=intPage-1%"上一页/a%}%
/body
/
%
关闭结果集
sqlRst.close();
关闭SQL语句对象
sqlStmt.close();
关闭数据库
sqlCon.close();
%
可以试试先!
祝你好运!
----------------------------------
也可以用jsp+xml+来实现,下面给出一个saucer(思归)给的xml+的分页例子,不妨参考一下:
body
!--the following XML document is "stolen" from MSXML4 documentation--
xml id="xmldoc"
catalog
book id="bk101"
authorGambardella, Matthew/author
titleXML Developer's Guide/title
genreComputer/genre
price44.95/price
publish_date2000-10-01/publish_date
descriptionAn in-depth look at creating applications
with XML./description
/book
book id="bk102"
authorRalls, Kim/author
titleMidnight Rain/title
genreFantasy/genre
price5.95/price
publish_date2000-12-16/publish_date
descriptionA former architect battles corporate zombies,
an evil sorceress, and her own childhood to bee queen
of the world./description
/book
book id="bk103"
authorCorets, Eva/author
titleMaeve Ascendant/title
genreFantasy/genre
price5.95/price
publish_date2000-11-17/publish_date
descriptionAfter the collapse of a nanotechnology
society in England, the young survivors lay the
foundation for a new society./description
/book
book id="bk104"
authorCorets, Eva/author
titleOberon's Legacy/title
genreFantasy/genre
price5.95/price
publish_date2001-03-10/publish_date
descriptionIn post-apocalypse England, the mysterious
agent known only as Oberon helps to create a new life
for the inhabitants of London. Sequel to Maeve
Ascendant./description
/book
book id="bk105"
authorCorets, Eva/author
titleThe Sundered Grail/title
genreFantasy/genre
price5.95/price
publish_date2001-09-10/publish_date
descriptionThe o daughters of Maeve, half-sisters,
battle one another for control of England. Sequel to
Oberon's Legacy./description
/book
book id="bk106"
authorRandall, Cynthia/author
titleLover Birds/title
genreRomance/genre
price4.95/price
publish_date2000-09-02/publish_date
descriptionWhen Carla meets Paul at an ornithology
conference, tempers fly as feathers get ruffled./description
/book
book id="bk107"
authorThurman, Paula/author
titleSplish Splash/title
genreRomance/genre
price4.95/price
publish_date2000-11-02/publish_date
descriptionA deep sea diver finds true love enty
thousand leagues beneath the sea./description
/book
book id="bk108"
authorKnorr, Stefan/author
titleCreepy Crawlies/title
genreHorror/genre
price4.95/price
publish_date2000-12-06/publish_date
descriptionAn anthology of horror stories about roaches,
centipedes, scorpions and other insects./description
/book
/catalog
/xml
table id="mytable" datasrc="#xmldoc" border=1 DATAPAGESIZE="2"
theadthTitle/ththAuthor/ththGenre/ththPublish Date/ththPrice/th/thead
tbodytr
tdspan datafld="title"/span/td
tdspan datafld="author"/span/td
tdspan datafld="genre"/span/td
tdspan datafld="publish_date"/span/td
tdspan datafld="price"/span/td
/tr
/tbody
/table
input type=button value="previous page" onclick="mytable.previousPage()"
input type=button value="next page" onclick="mytable.nextPage()"
/body
/
------------------------------------
分页显示的模板程序
!--show_page.jsp--
%@ page import="javang.*" import="java.sql.*" import="java.util.*" contentType="text/;charset=GB2312"%
%@ page import="tax.*"%
jsp:useBean id="RegisterBean" class="tax.RegisterBean" scope="page"/
jsp:useBean id="itemlist" class="tax.itemlist" scope="page"/
%
int PageSize = 10;设置一页显示的记录数
int PageNum = 1; 初始化页码=1
int PageNumCount = (136+PageSize-1) / PageSize;记算总页数
计算要显示的页码
String strPageNum = request.getParameter("page");取得href提交的页码
if(strPageNum==null){ 表明在QueryString中没有page这一个参数,此时显示第一页数据
PageNum = 1;
}
else{
PageNum = javang.Integer.parseInt(strPageNum);将字符串转换成整型
if(PageNum1) PageNum = 1;
}
if(PageNumPageNumCount) PageNum = PageNumCount;调整待显示的页码
%
head
meta -equiv="Content-Type" content="text/; charset=gb2312"
titleJSP例程 - 数据分页显示 -JDK1.2 /title
/head
body
%
if(PageNumCount0){
out.println(PageNum);显示数据,此处只简单的显示页数
}
/*需要显示的数据,在此处显示
、、、
例如:
*/
显示一个简单的表格
%
table border=1 cellspacing="0" cellpadding="0"
tr
th总数/th
th页数/th
/tr
tr
th%=PageNumCount%/th
th%=PageNum%/th
/tr
/table
第%=PageNum%页 共%=PageNumCount%页
%if(PageNumPageNumCount){%a href="show_page.jsp?page=%=PageNum+1%"下一页/a%}%
%if(PageNum1){%a href="show_page?page=%=PageNum-1%"上一页/a%}%
/body
/
---------------------------------
一个bean,按照文档说的用。也希望你给出修改意见。
package mshtang;
/**
* pTitle: DataBaseQuery/p
* pDescription: 用于数据库翻页查询操作/p
* pCopyright: 厦门一方软件公司版权所有Copyright (c) 2002/p
* pCompany: 厦门一方软件公司/p
* @author 小唐蔡
* @version 1.0
*/
import java.sql.*;
import javax.servlet..*;
import java.util.*;
import mshtang.StringAction;
public class DataBaseQuery
{
private HttpServletRequest request;
private StringAction S;
private String sql;
private String userPara;
private String[][] resultArray;
private String[] columnNameArray;
private String[] columnTypeArray;
private int pageSize;
private int columnCount;
private int currentPageNum;
private int currentPageRecordNum;
private int totalPages;
private int pageStartRecord;
private int totalRecord;
private static boolean initSuccessful;
private String currentJSPPageName;
private String displayMessage;
public DataBaseQuery()
{
S = new StringAction();
sql = "";
pageSize = 10;
totalRecord = 0;
initSuccessful = false;
currentJSPPageName = "";
displayMessage = "";
columnNameArray = null;
columnTypeArray = null;
currentPageRecordNum = 0;
columnCount = 0;
}
/**功能:数据库初始化操作,其它操作的前提。
*
* @param conn:数据库连接;
* @param request:jsp页面request对象;
* @param querySQL:查询语句;
* @param pageSize:每页显示记录数;
* @param startPageNum:开始显示页码
*/
public void init(Connection conn, HttpServletRequest request, String querySQL, int pageSize, int startPageNum)
{
if(conn != null)
{
this.request = request;
this.sql = request.getParameter("querySQL");
this.userPara = request.getParameter("userPara");
if(sql == null || sql.equals(""))
{
sql = querySQL;
}
if(this.userPara == null)
{
this.userPara = "";
}
if(S.isContains(sql, "select;from", ";", true))
{
try
{
Statement st = conn.createStatement();
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
ResultSetMetaData r *** d = rs.getMetaData();
columnCount = r *** d.getColumnCount();
columnNameArray = new String[columnCount];
columnTypeArray = new String[columnCount];
String columnName;
String value;
while(rs.next())
{
totalRecord++;
if(totalRecord == 1)
{
for(int i = 0; i columnCount; i++)
{
columnNameArray[i] = r *** d.getColumnName(i + 1);
columnTypeArray[i] = r *** d.getColumnTypeName(i + 1);
}
}
}
rs.close();
在总记录数大于0的情况下进行下列操作
获取链接图象
if(totalRecord 0 pageSize 0 columnCount 0 startPageNum 0)
{
获取总页数
totalPages = totalRecord / pageSize;
int tempNum = totalRecord % pageSize;
if(tempNum != 0)
{
totalPages++;
}
获得当前页页码
String currentPage = request.getParameter("currentPageNum");
currentPageNum = (currentPage == null || currentPage.equals(""))? startPageNum:Integer.parseInt(currentPage);
currentPageNum = (currentPageNum totalPages)?totalPages:currentPageNum;
currentPageNum = (currentPageNum = 0)?1:currentPageNum;
获得当前页起始显示记录数
pageStartRecord = (currentPageNum - 1) * pageSize + 1;
pageStartRecord = (pageStartRecord = 0)?1:pageStartRecord;
pageStartRecord = (pageStartRecord totalRecord)?totalRecord:pageStartRecord;
获得当前页显示记录数
if(currentPageNum * pageSize totalRecord)
{
currentPageRecordNum = totalRecord - (currentPageNum - 1) * pageSize;
}
else
{
currentPageRecordNum = pageSize;
}
resultArray = new String[currentPageRecordNum][columnCount];
用于跳过前面不需显示的记录
int continueRowNum = 0;
用于跳过后面不再显示的记录
int breakRowNum = 0;
ResultSet rs2 = st.executeQuery(sql);
while(rs2.next())
{
跳过前面不需显示的记录
continueRowNum++;
if(continueRowNum pageStartRecord)
{
continue;
}
存取当前页需显示的记录到二维数组
for(int i = 0; i columnCount; i++)
{
value = rs2.getString(columnNameArray[i]);
value = (value == null)?"":value.trim();
resultArray[breakRowNum][i] = value;
}
跳过后面不再显示的记录
breakRowNum++;
if(breakRowNum = currentPageRecordNum)
{
break;
}
}
rs2.close();
}
st.close();
}
catch(SQLException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
transferSQL(sql);
initSuccessful = true;
}
}
/**功能:数据库初始化操作,其它操作的前提,默认每页显示10条记录。
*
* @param conn:数据库连接;
* @param request:jsp页面request对象;
* @param querySQL:查询语句;
* @param startPageNum:开始显示页码
*/
public void init(Connection conn, HttpServletRequest request, String querySQL, int startPageNum)
{
init(conn, request, querySQL, 10, startPageNum);
}
/**功能:数据库初始化操作,其它操作的前提,默认从第一页开始显示。
*
* @param conn:数据库连接;
* @param request:jsp页面request对象;
* @param querySQL:查询语句;
* @param pageSize:每页显示记录数;
*/
public void init(Connection conn, HttpServletRequest request, int pageSize, String querySQL)
{
init(conn, request, querySQL, pageSize, 1);
}
/**功能:数据库初始化操作,其它操作的前提,默认从第一页开始显示,每页显示10条记录。
*
* @param conn:数据库连接;
* @param request:jsp页面request对象;
* @param querySQL:查询语句;
*/
public void init(Connection conn, HttpServletRequest request, String querySQL)
{
init(conn, request, querySQL, 10, 1);
}
/**功能:给出没有初始化的提醒信息,内部调用。
*
*/
private static void getMessage()
{
if(!initSuccessful)
{
System.out.println("没有完成初始化");
}
}
/**功能:得到查询结果的总记录数。
*
* @return
*/
public int getTotalRecord()
{
getMessage();
return totalRecord;
}
/**功能:得到当前页的页码
*
* @return
*/
public int getCurrentPageNum()
{
getMessage();
return currentPageNum;
}
/**功能:获得当前页记录数
*
* @return
*/
public int getCurrentPageRecord()
{
getMessage();
return currentPageRecordNum;
}
/**功能:获得总页数
*
* @return
*/
public int getTotalPages()
{
getMessage();
return totalPages;
}
/**获得调用该javaBean的jsp页面文件名,用于翻页操作,可以免去外界输入页面参数的错误,用于内部调用。
*
* @return:调用该javaBean的jsp页面文件名
*/
private String getCurrentJSPPageName()
{
getMessage();
if(request != null)
{
String tempPage = request.getRequestURI();
String[] tempArray = S.stringSplit(tempPage, "/");
if(tempArray != null tempArray.length 0)
{
currentJSPPageName = tempArray[tempArray.length - 1];
}
}
return currentJSPPageName;
}
/**功能:用于显示图片链接或字符串(上一页、下一页等链接)。用于翻页操作,内部调用
*
* @param imageSource:图片来源;
* @param i:翻页信息,1表示第一页,2表示上一页,3表示下一页,4表示尾页,
* @return:显示的链接图片或链接文字
*/
private void displayMessage(String imageSource, int i)
{
getMessage();
if(imageSource != null !imageSource.equals(""))
{
displayMessage = "img src=\"" + imageSource + "\" border=\"0\"";
}
else
{
switch(i)
{
case 1:
displayMessage = "font size=\"2\"[首页]/font";
break;
case 2:
displayMessage = "font size=\"2\"[上一页]/font";
break;
case 3:
displayMessage = "font size=\"2\"[下一页]/font";
break;
case 4:
displayMessage = "font size=\"2\"[尾页]/font";
}
}
}
/**功能:链接到相应页面,内部调用。
*
* @param imageSource:图片来源;
* @param i:翻页信息,1表示第一页,2表示上一页,3表示下一页,4表示尾页,
* @return:相应页面的链接
*/
private String getNavigation(String imageSource, int i)
{
displayMessage(imageSource, i);
int pageNum = 0;
switch(i)
{
case 1:
pageNum = 1;
break;
case 2:
pageNum = currentPageNum - 1;
break;
case 3:
pageNum = currentPageNum + 1;
break;
case 4:
pageNum = totalPages;
}
currentJSPPageName = "a columnName, true);
if(resultArray != null columnIndex != -1)
{
columnValue = resultArray[recordIndex][columnIndex];
}
}
return columnValue;
}
/**功能:方法重载。返回特定行特定列的值。
*
* @param recordIndex:行索引,从0开始;
* @param columnIndex:列索引,从1开始;
* @return
*/
public String g
mysql如何实现高效分页
先看一下分页的基本原理(我拿的是CSDN那个百万级数据库来测试!):SELECT * FROM `csdn` ORDER BY id DESC LIMIT 100000,2000;
耗时: 0.813ms分析:对上面的mysql语句说明:limit 100000,2000的意思扫描满足条件的102000行,扔掉前面的100000行,返回最后的2000行。问题就在这里,如果是limit 100000,20000,需要扫描120000行,在一个高并发的应用里,每次查询需要扫描超过100000行,性能肯定大打折扣。在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。利用clue方法,给翻页提供一些线索,比如还是SELECT * FROM `csdn` order by id desc,按id降序分页,每页2000条,当前是第50页,当前页条目id最大的是102000,最小的是100000。如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转(不提供到第N页的跳转)。那么在处理上一页的时候SQL语句可以是:
SELECT * FROM `csdn` WHERE id=102000 ORDER BY id DESC LIMIT 2000; #上一页
耗时:0.015ms处理下一页的时候SQL语句可以是:
耗时:0.015ms这样,不管翻多少页,每次查询只扫描20行。效率大大提高了!但是,这样分页的缺点是只能提供上一页、下一页的链接形式。
网页标题:mysql快速分页怎么用 mysql 高效分页
文章来源:http://pwwzsj.com/article/dosscij.html