Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验实例-创新互联
python的多进程性能要明显优于多线程,因为cpython的GIL对性能做了约束。
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对比实验
资料显示,如果多线程的进程是CPU密集型的,那多线程并不能有多少效率上的提升,相反还可能会因为线程的频繁切换,导致效率下降,推荐使用多进程;如果是IO密集型,多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程,提升效率。所以我们根据实验对比不同场景的效率
操作系统 | CPU | 内存 | 硬盘 |
---|---|---|---|
Windows 10 | 双核 | 8GB | 机械硬盘 |
(1)引入所需要的模块
import requests import time from threading import Thread from multiprocessing import Process
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