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MongoDB基本概念及使用-创新互联

MongoDB简介

简介：MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，它基于文档(document，即关系型数据库中的行的概念)进行存储，以key=>value的形式进行存储，类似于JSON的格式。mongodb是属于文档型的非关系型数据库，是开源、高性能、高可用、可扩展的。

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MongoDB和关系型数据库的对比

下图为sql术语与mongodb术语的对比：
MongoDB基本概念及使用

文档

文档是 MongoDB 中数据的基本单元，理解起来很简单，就是一组数据有序的放在一起就是文档。
例如：
单键值文档 {"userName":"Bertram"}
多键值文档 {"_id" : ObjectId("ff4a0ead0c5fc752b13f2af441b7da12"), "name" : "Bertram", "countryName" : "Japan" }

集合

多个文档放在一起就是集合。

数据库

多个集合放在一起就是数据库。

shell 部分命令表

1)show dbs 显示所有数据库

> show dbs       //新创建的数据库不会显示。需要写入一些数据，才会显示。
admin  (empty)
local  0.078GB
test   0.078GB
service 0.058GB
>

2)db 显示当前数据库

> db 
test

3)use 切换 或 创建数据库

> use local     //如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
switched to db local
> db
local
>

MongoDB之数据库,集合,文档基本操作

1.MongoDB 创建数据库以及删除数据库

1) 创建数据库 :use  DATABASE_NAME  
   如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库

2)删除数据库  : db.dropDatabase()

2.创建集合以及删除集合

1)创建集合: db.createCollection(name, options)
参数说明：
•   name: 要创建的集合名称
•   options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

2)集合删除：
db.collection.drop()

3)如果要查看已有集合，可以使用 show collections 或show tables命令：
> show collections 或 show tables

4)实例:
下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法：
创建集合(整个集合空间大小 10240KB, 文档大个数为17855200个。)
> db.createCollection('replicationColletion', {'capped':true, 'size':10240, 'max':17855200})
{ "ok" : 1 }
>
在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
> db.curriculum.insert({"name" : "English"})
> show collections
curriculum

3.插入文档

1) 插入文档:
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：
db.serviceLECTION_NAME.insert(document)
实例：
以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 service 集合中：
>db.service.insert({title: 'MongoDB 学习', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '51CTO博客',
    url: 'https://docs.mongodb.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})
以上实例中 service 是集合名，如果该集合不在该数据库中，MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

2)查看已插入文档：
> db.service.find()
{ "_id" : ObjectId("5e143d32183a994d1b71c06a"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "51CTO博客", "url" : "https://docs.mongodb.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
-----
3)我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：
> document=({title: 'MongoDB 学习', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '51CTO博客',
    url: 'https://docs.mongodb.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});
执行后显示结果如下：
{
    "title" : "MongoDB 学习",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "51CTO博客",
    "url" : "https://docs.mongodb.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}
执行插入操作：
> db.service.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
插入文档你也可以使用 db.service.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

4.查询文档

--MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
--find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
--MongoDB Limit() 方法
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
--count查询记录条数
--MongoDB Skip() 方法
除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

实例：
> db.service.find()
{ "_id" : ObjectId("5e143d32183a994d1b71c06a"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "51CTO博客", "url" : "https://docs.mongodb.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 
> db.service.find({},{"title":"0","_id":"1"}).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("5e143d32183a994d1b71c06a"), "title" : "MongoDB 学习" }
> db.service.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5e143edc183a994d1b71c06b"), "title" : "Python 教程", "description" : "Python 是一种编程语言", "by" : "51CTO博客", "url" : "https://www.python.org", "tags" : [ "Python", "programme", "language" ], "likes" : 120 }
注:如果查询 find 没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。
> db.service.find().count()    //查询并统计结果记录数
> db.service.count()             //统计数据量
以下实例只会显示第二条文档数据
> db.service.find({},{"title":"1",_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Python 教程" }

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文章标题：MongoDB基本概念及使用-创新互联
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