Python之数据序列化(json、pickle、shelve)详解-创新互联
什么是序列化
站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到临朐网站设计与临朐网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:成都做网站、成都网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、申请域名、虚拟主机、企业邮箱。业务覆盖临朐地区。什么是序列化,把程序中的对象或者变量,从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在 Python 中,这个过程称为 pickling,在其他语言中也被称为 serialization,marshalling,flattening 等。程序中的对象(或者变量)在序列化之后,就可以直接存放到存储设备上,或者直接发送到网络上进行传输。
序列化的逆向过程,即为反序列化(unpickling),就是把序列化的对象(或者变量)重新读到内存中~
Python中序列化的模块
模块名称 | 描述 | 提供的api |
---|---|---|
json | 用于实现Python数据类型与通用(json)字符串之间的转换 | dumps()、dump()、loads()、load() |
pickle | 用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换 | dumps()、dump()、loads()、load() |
shelve | 专门用于将Python数据类型的数据持久化到磁盘,shelve是一个类似dict的对象,操作十分便捷 | open() |
json模块
大部分编程语言都会提供处理json数据的接口,Python 2.6开始加入了json模块,且把它作为一个内置模块提供,无需下载即可使用。
json支持的数据格式有限,有int str list dict以及特殊的tuple(会将tuple转为list)
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
dumps和loads主要是在内存内操作,如下:
import json list = ['a','b','c'] list_str = json.dumps(list) print(list_str) #["a", "b", "c"] list2 = json.loads(list_str) print(list2) #['a', 'b', 'c']
网页名称:Python之数据序列化(json、pickle、shelve)详解-创新互联
路径分享:http://pwwzsj.com/article/dppisg.html