Python之数据序列化(json、pickle、shelve)详解-创新互联

什么是序列化

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什么是序列化,把程序中的对象或者变量,从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在 Python 中,这个过程称为 pickling,在其他语言中也被称为 serialization,marshalling,flattening 等。程序中的对象(或者变量)在序列化之后,就可以直接存放到存储设备上,或者直接发送到网络上进行传输。

序列化的逆向过程,即为反序列化(unpickling),就是把序列化的对象(或者变量)重新读到内存中~

Python中序列化的模块

模块名称 描述 提供的api
json 用于实现Python数据类型与通用(json)字符串之间的转换 dumps()、dump()、loads()、load()
pickle 用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换 dumps()、dump()、loads()、load()
shelve 专门用于将Python数据类型的数据持久化到磁盘,shelve是一个类似dict的对象,操作十分便捷 open()

json模块


大部分编程语言都会提供处理json数据的接口,Python 2.6开始加入了json模块,且把它作为一个内置模块提供,无需下载即可使用。

json支持的数据格式有限,有int str list dict以及特殊的tuple(会将tuple转为list)

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

dumps和loads主要是在内存内操作,如下:

import json 
 list = ['a','b','c'] 
 list_str = json.dumps(list)
 print(list_str)   #["a", "b", "c"] 
 list2 = json.loads(list_str)
 print(list2)    #['a', 'b', 'c']

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