首先，看看本文所面向的应用场景：我们有一个数据集df，现在想统计数据中某一列每个元素的出现次数。这个在我们前面文章《如何画直方图》中已经介绍了方法，利用value_counts()就可以实现（具体回看文章）

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但是，现在，我们考虑另外一个场景，我们假如要想统计其中两列元素出现次数呢？举个栗子：

在df数据集中，如果我们想统计A、B两列的元素的出现情况，也就是说，得到如下表。

从上面的最后一列可以看到，在A、B两列中，1 2 出现了2次，1 4 出现1次 ，1 6出现1次，2 3出现了2次， 2 4 出现1次， 3 1出现了1次

具体实现的代码：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[1,2,2],[1,4,5],[1,2,4],[1,6,3],[2,3,1],[2,4,1],[2,3,5],[3,1,1]],columns=['A','B','C'])

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文章题目：详解pythonpandas分组统计的方法-创新互联
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