为什么PostgreSQL比MongoDB还快

无模式是个双面刃。好的方面，它可以减少表的空余字段，减少拆表的必要，例如用户集合可以一条记录带有admin: true 属性，其他不带有这个属性，而在关系数据库中这类带来大量空余字段的属性最好拆表。PostgreSQL 打开 HStore 扩展后也可以实现这样的结构。如果觉得 admin: true 的例子太简单，可以考虑下怎么储存 gemspec 的内容并让它可索引。

创新互联专注于企业网络营销推广、网站重做改版、美兰网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5建站、商城网站定制开发、集团公司官网建设、成都外贸网站制作、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为美兰等各大城市提供网站开发制作服务。

无模式另一个好处是让代码逻辑管理起来更清晰，可以把属性定义和模型逻辑放在一起：

class Artist

include Mongoid::Document

field :name, type: String

end

类似 DataMapper 的库虽然也能实现这样的语法，但始终需要维护一个迁移脚本，需要重复自己。用 Mongoid 的时候我一直觉得打开 Model 文件先看到属性定义很舒服。

无模式的最大坏处就是无法真正掌握数据库中有什么内容，实际上并不是经常需要储存无模式数据，多数是模式化数据。所以即使不需要管理模式迁移，还是要管理数据迁移，每次更改属性相关逻辑时要写数据迁移脚本。这里无模式是好是坏取决于应用场景。

ArcGIS10.1桌面怎么使用ArcSDE服务连接

首先，确保用户使用的是全新的ArcGIS10.1环境，而且以比较典型和常见ArcGIS10.1桌面和数据库和ArcSDE10.1是安装在一台机器这种环境为例加以说明。如果进行了桌面直连创建了ArcSDE库之后，确保ArcSDE的软件包安装齐全。

那么需要在Windows的CMD环境下，创建ArcSDE服务

C:\Users\Administratorsdeservice -o create

You must provide database name by using -d option.

ESRI ArcSDE System Service Utility Thu Jun 14 09:41:43 2012

-------------------------------------------------------------------------

sdeservice -o create -d ORACLE,SID|SQLSERVER,SQLSERVERINSTANCE|

DB2,DB2INSTANCE|POSTGRESQL,PGINSTANCE|

INFORMIX|COVERAGES

-p SDE_DBA_Password [-s datasource]

[-i service] [-u service_user] [-n]

[-H sde_directory] [-P service_user_password]

C:\Users\Administratorsdeservice -o create -d oracle,orcl -p sde -i 515

Copying contents of C:\Program Files\ArcGIS\ArcSDE\ora11gexe\etc\dbinit.sde to C:\Program Files\ArcGIS\ArcSDE\ora11gexe\etc\dbinit.sde.backup.

Successfully created and registered 5151 service

创建完毕后，查看%SDEHOME%文件夹

%SDEHOME%/etc/dbinit.sde里面set ORACLE_SID=XXXX

%SDEHOME%/etc/services里面esri_sde 5151/tcp

C:\Windows\System32\drivers\etc\services里面添esri_sde 5151/tcp

然后启动ArcSDE服务即可。

创建ArcSDE服务连接，需要打开ArcToolbox工具。

中文环境：数据管理工具-工作空间-创建ArcSDE连接文件。

英文环境：Data Management Tools-Workspace-Create ArcSDE Connection File

创建好之后，在相应的位置刷新即可。

查看ArcSDE服务连接的界面可以看到和原来直连的界面，里面多添加了一application Server。

以后进行ArcSDE服务连接，即可复制多个创建好的连接文件，也可以在现在连接文件进行不同参数的修改。

鼠标乱跑

建议;去买一个好点的鼠标垫.

这里是鼠标的工作原理,希望你看了之后,可以找到答案..

光电鼠标的原理很简单：其使用的是光眼技术，这是一种数字光电技术，较之以往需要专用鼠标垫的光电鼠标完全是一种全新的技术突破。光电感应装置每秒发射和接收1500次信号，再配合18MIPS(每秒处理1800万条指令)的CPU，实现精准、快速的定位和指令传输。另一优势在于光眼技术摒弃了上一代光电鼠标需要专用鼠标板的束缚，可在任何不反光的物体表面使用，而且最大的优势:定位精确。随着IT界的发展，光电鼠标也不仅仅局限在老式的有线鼠标，逐渐发展成多功能的无线鼠标等。一般来说，光学鼠标的起步就是很高的，也就是说，大部分光学鼠标均是人体工程学设计，这样可以让消费者拥有一个更合适的消费理由。

postgresql

第二代光电鼠标的原理说来其实很简单：它采用了一种光眼技术，也就是数字光电技术，利用红外线照射鼠标所在物体的表面，然后每隔一定的时间（几毫秒）就做一次快照，接着分析处理两次图片的特性，来决定坐标的移动方向及数值。由于需要对图片进行扫描才能确定鼠标的位移，因此这个扫描的频率就成为衡量光电鼠标的一项重要参数。而这款飞狐鼠标由于采用了明基BenQ独特的“微型光学定位系统”，每秒钟能够发射1500次感光信号来扫描物体表面，取得图像后通过DSP数字信号处理器将每个细微的移动方向与距离迅速而准确地回传。飞狐还拥有高达800DPI的分辨率，使得光标定位更加精准，高速的传感器也可以避免指针的抖动和不规则移动现象，提高瞄准精度。让我们在各种操作环境下都能得心应手。

鼠标的光学传感器对鼠标被放置的表面进行扫描，并以1500次/秒的频率捕捉图像，进行对比，从而确定鼠标的定位。传统光学鼠标使用的光学芯片扫描次数普遍为1500次/秒(所谓扫描次数，即光学定位芯片每秒采集和处理图像的数量)，最高只可以追踪14～18英寸/秒的移动速度。鼠标移动速度如果超出此范围，则可能发生光标无法准确定位的情况。而用户使用电脑时，鼠标的移动速度最高可达到30英寸/秒，尤其是在如CS一类的FPS游戏中，这就会产生前文所述的鼠标突然失控的问题。

postgresql 30万数据需要分表吗

数据库总大小：17.3GB、总记录数：4千万零450条、信息数量：2千万条、单表最大信息数：400万条一、前言：帝 国CMS 6.0版本最重要的升级功能是对系统构架进行升级，构架更加完美、负载容量更大。然而很多人就问，这个全新的构架有多大的魅力、容量是多少？其实我也不能 准确的告诉你，因为6.0刚发布不久并且没有空闲时间测试，那时我只能告诉你“总体容量可无限放大，单表存放容量是原来的几十倍、甚至更多，副表数据量达 到一定大小后可设置分表，副表支持无限分表，因而副表容量是无限的”。然而理论是需要实践去验证的，所以趁着这两天比较空闲试着测试，并且测试结果令我非 常吃惊，在2000万数据中最大的news单表中从50万导到400万数据无论从生成内容页效率还受理信息列表竟然没有多大差别：单表无论是50万还是400万生成5000个内容页速度为：19秒单表无论是50万还是400万后台管理信息列表速度为：0.009秒 二、测试环境1、硬件配置：使用本人工作使用的机器测试，普通的配置CPU：2.0 GHz 内存：1GB 2、软件环境：使用无任何优化的帝国CMS6.0一键安装包WINDOWS 2003APACHE 2.2.4PHP 5.2.0MYSQL 5.0.27ZEND Optimizer 3.2.6帝国CMS6.0开源版(GBK)(注：因为只是测试所以采用效率比较一般的WINDOWS平台，最好的PHP+MYSQL运行环境建议采用LINUX或UNIX平台。) 三、以2000万数据中最大的news表数据量为400万、数据表大小为3.4GB为例：400万单表情况下生成5000条数据：19秒1、后台点管理信息列表速度：0.008秒2、修改信息页读取数据：0.005秒3、400万单表情况下生成5000条数据：19秒开始生成：生成过程截图：5000条生成时间：19秒查看成后的栏目目录HTML：4、测试在使用内容动态页的数据读取速度：0.0025秒四、由于章节比较多，所以不能在贴子中说明，点击下面链接查看完整的测试过程《2 千万数据、17.3GB数据库用帝国CMS6.0分表合理存放》分成数个篇章对帝国CMS大数据量如何合理存放的进行介绍，整个测试过程都是边运行边截 图，采用透明、公开的方式供大家监督！如果有谁对测评过程和测评结果有疑问，可以自行参照我们的测试过程搭建类似的测试环境自己测试和对比测试结果。点击这里查看完整的测试过程：/ecms6/jm/20000000/20000000.html五、本次2000万数据最终测试数据统计：本次测试经验总结：优点： 6.0在大数据下的优势非常明显，生成内容页、动态内容页效率非常之快且不受数据量影响，解决了CMS负载最大的问题，并且使用按表管理信息列表速度很快，单表几十万和几百万数据没有明显区别。不足之处： 在 于单栏目数据量大于200万时标签调用、栏目列表速度有所下降(指的是增加检索条件的情况)，主要由于最耗资源的置顶排序与多重排序，下版会考虑删除置顶 功能与优化列表，并且会增加大数据量标签调用优化处理功能，以达到所有页面速度在大数据量都很优秀，不仅是内容页效率优秀。本次测试 2000万只是本人空闲时搞的小测试，主要让大家知道帝国分表如何处理更好，只要分表均匀可以将一个很大的数据分解成无数个相同效率的表，单表无论是50 万、400万甚至1000万数据在管理信息列表与生成页面效率基本是相同的，例如：5000万数据中12个栏目可以分成每表存放450万，每个450万数 据表效率都是一样的。未来版本帝国将会推出更完美的构架，主表可以像副表一样无限分表，让系统性能再度翻倍提升。做一个完美的安全、稳定高效、强大、灵活 的CMS是我们的终极目标，多年来我们一直朝这个方向迈进，不断创新不断完善。帝国软件以为中国网站提供最完善的建站解决方案为已任，打造国内最好的 CMS程序。帝国CMS对大数据情况建议：数据表结构最好的优化是将所有的自定义字段都存放到副表；主表只存放标题字段；总体的数据表数据分配均匀，主表下的每个副表存放建议100万数据以内；内容页减少标签调用或采用JS调用或者采用.shtml包含最新内容页面的方式；栏目列表设置最大显示数量；过期信息或不再调用的信息进行归档；减少使用搜索，搜索是最耗资源的功能；自行修改文件去除标签和列表的置顶排序(置顶功能下版会默认删除)，对性能更高要求的可只采用id排序；优化运行环境，特别是MYSQL数据库优化；服务器配置最好2GB以上内存、采用更快的CPU以及硬盘转速缓存更高IO更快。未来帝国CMS版本对大数据方面功能展望： 标签调用与列表性能优化，删除置顶功能并且对标签调用优化处理；主表结构更加优化。推出更完美的构架，主表可以像副表一样无限分表，让系统无论从维护数据还是生成页面性能将再度翻倍提升。多服务器结构支持，实现负载均衡。增加Oracle、postgresql、Mssql等多种数据库支持。......更多功能我们正在不断的探索与创新，相信会给大家更多的惊喜。附：帝国CMS6.0系统数据构架图

如何快速的学好java？

好的学习方法对于你的学习至关重要，对于每一个刚开始学习Java的程序员新人来说，都希望有一种快速学习的方法，漫无目的和长时间的学习很容易消耗你的信息，最后学的混乱，也没有实质性的收获，以至于学习到最后越来越焦虑。

初学者想要快速学习Java技术的心情大家都可以理解，但是有一句话：欲速则不达。盲目的追求快并不能达到理想的学习效果，问题来了，那么作为Java新人如何快速的学习Java编程呢？

新人学习进步非常缓慢，是因为很多的Java难题自己都没有办法解决，身边没有懂技术的人，所以只能一直在网上苦苦查找答案，就算你找到了解答，但是也不一定能够保证是对的。

初学者如何快速学Java?

方法1：Java初学者可以加入一个比较好的Java学习交流群，或者论坛，群不需要加的太多，在群中提出问题，有时候其他人的只言片语也可以帮助你走出困境。多与技术好的人交流沟通，你的技术才能变得更好。比如我的这个技术交流群

我创建的Java自学交流裙，前面输入是：926中间是：452最后连起来：303，需要java最新录制视频教程及学习路线，开发工具，jar包。源码等都可以找我，有遇见任何问题都可以随时来交流，只有不断的碰撞和交流，我们才能发现解决自己的问题，以此取长补短。

方法2：对于初学者来说快速学Java，还有一个有效的办法就是收集有用代码和工具，一些代码是可以重复使用的，随着你Java代码的练习越来越多，你对Java代码编写越来越得心应手，你就会发现你之前搜集的有用的代码和工具，大大节省了你敲代码的时间，比如工具类的：StringUtils(字符串工具)，DBUtils(数据库工具)等等。

方法3：养成良好的记录笔记的习惯，因为在快速学习Java的过程中，记录显得尤为重要，比如在Java学习中，把你碰到的问题，或者突然间的奇思妙想记录下来，不时翻翻，你会很清楚你一路以来的学习历程是怎样的。

它不仅是你Java学习的成长日记，更是鼓励支持你坚持学Java的好法宝，还可以成为你Java学习的动力源泉。

好的学习方法再加上良好的习惯，你会发现学习Java也不是一件多么困难的事情。当然，以上这些方法适用于那些有足够时间学习，或者是有较强自控力的人，如果你面临的就业，面临着经济问题，很难有一颗平常心去好好学习。

总之，学好Java技术才你才能享受生活带来的乐趣，为了你的梦想，努力学习吧。

有哪些适合java初学者的项目？

20个当时初学时的Java 练手项目，结尾提供项目源码。

需要可以群文件自行下载

请点击输入图片描述

当前题目：关于全新postgresql的信息
地址分享：http://pwwzsj.com/article/dscdsih.html