python函数解包,python *解包
python中zip函数有哪些高级用法
zip() 功能是从参数的多个迭代器中选取元素组合成一个新的迭代器。顾名思义,它就是一个将对象进行打包和解包的函数。
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它可以传入的参数包括;元组、列表、字典等迭代器
它返回一个zip对象,其内部元素为元组,一组一组的,可以转化为列表或元组,这里要强调一下,Python2和Python3中返回的zip对象有所不同。
Python3中zip()函数再不再返回list对象,但是可以通过list强行转换。(类似的函数变化还有dictionary关联的keys()、values()、items(),map(),filter())。
打包zip(iterables)
上面的代码使用的环境是Python3.6,其中list (z)操作就是强制转换。注意一个问题,a和b这两个列表是不同长短的,这时候zip函数就会匹配完最短的那个便结束。
当zip函数的参数只有一个时,它将从iterable中依次取一个元素,组成一个元组。
解包zip(*iterables)
解包,zip 相反,可理解为解压,返回多维矩阵形式,有几个组元素就返回几维的。
比如,下面我是用三个列表组合起来的迭代式,那么解压后就返回三维的矩阵
zip高级用法
讲完了基本的再来说一下该函数的高级用法。高级用法离不开一个词:Pythonic,就是将代码写的更优雅美观,看起来有逼格!
1. 列表推导
例如:
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
我们要同时遍历a、b,且要对它们进行操作,那就要放在同一个for循环内,zip函数正好合适
注意:如果是Python2环境中,要使用izip才能提高效率。
当然,如果你需要对下标进行操作,那么还需要加上enumerate函数
2. 使用zip创建键值对,zip方法返回的是一个元组,用它来创建键值对,简单明了。
[小白自学python]如何理解与应用装包与解包?
您说的装包是用元组,解包是用比如a, b, c = test_list (假设test_list为[1, 2, 3])
qt中如何解包利用python 的struct.pack()函数打包的数据
在Python中使用struct模块打包数据和在C/C++语言中定义一个结构体(也是把多个成员打包到一块)差不多。
只要客户端告诉了你打包的数据的格式(比如:数据包的总长度、数据包中各个数据域的长度及类型,以及端序——大端还是小端),然后定义一个等价的C语言结构体,并把接收到的数据放入一个这样的结构体变量(对象)中就完成了解包工作。然后,访问结构体中的特定成员,就是访问传送过来的特定数据了。
python中zip函数详解
a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b=[5,9,2,4,5,7,3,1,7]
c=list(zip(a,b))#打包
print(c)
输出内容:[[1,5],[2,9],[3,2],[4,4],[5,5],[6,7],[7,3],[8,1],[9,7]]
d=list(zip(*c))#解包
print(d)
输出内容:[[1,2,3,4,5,6,7,8,9],[5,9,2,4,5,7,3,1,7]]
python参数,解包,变量!
"from sys import argv" 这一行允许你使用argv这个内建变量。你看这个argv其实在下一行中未经定义就使用了,这就是import的作用所在。
script, first, second, third = argv 简单说来,运行这一行的结果是,script是脚本(xxx.py)文件名,first, second, third分别是第1,2,3个命令行参数。
对于命令“python ex13.py 1 2 3",得到的结果应该是 script - 'ex13.py', first - '1', second - '2', third - '3'
命令行参数只是一种习惯用法,本身没有任何神秘之处。如果题主实在不知道”我为啥要用到这玩意?“,我的建议是先放一下,知道有这么回事,等以后用到的时候就自然理解了。
python中函数的作用
Python 函数定义以及参数传递
1.函数定义
#形如def func(args...):
doSomething123
以关键字def 开头,后面是函数名和参数下面是函数处理过程。
举例:
def add( a, b ):
return a+b12
参数可以设定默认值,如:
def add( a, b=10 ): #注意:默认值参数只会运算一次
return a+b12
默认值参数只会运算一次是什么意思?
def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表,每次不带默认值都会指向这块内存
b.append(a) return b
print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1 ,默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ,默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''
结果:
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516
这下明白为什么默认参数只计算一次了吧,函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间,就是第一次计算的空间。
2.参数传递
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12
在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的
func(10,20) #不使用参数名,需要按参数顺序传递func(a=10,b=20) #使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果:a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567
如果函数定义形式如下方式:
def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组
print(args,type(args))
func(10,20)#结果:#(10, 20) class 'tuple'1234567
举一个和上述过程相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
a = (10, 20)
func(*a) #在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果:a=10, b=20123456
总结:*号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成元组,如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素。
另一种定义:
def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict
print(kw, type(kw) )
func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值,使用key=value这种形式#结果:{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345
相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数。12345
def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数
print(args,kw )12
总结:**号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成字典,如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素。
lambda表达式
lambda表达式就是一种简单的函数
形如 f = lambda 参数1,参数2: 返回的计算值
例如:
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
结果:3
'''12345
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