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PostgreSQL全文检索简介
PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎,可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能,对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的,而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。
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PG的全文检索操作符是 @@ ,当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ,并且前后顺序无影响:
和普通的SQL查询一样,只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:
@@ 操作符支持隐式转换,对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) ),所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的:
tsquery 查询条件并不是简单的正则,而是一组搜索术语,使用并且使用布尔操作符 (AND)、 | (OR)和 ! (NOT)来组合它们,还有短语搜索操作符 - (FOLLOWED BY)。更详细的语法参见 此文档 。
此外,PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。
plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后,插入 符号转为 tsquery :
phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似,但是分词之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):
使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说,可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树),官方文档更推荐使用 GIN索引 。创建一个 GIN 索引的范例:
也可以是一个连接列:
还可以单独创建一个 tsvector 列,为这个列创建索引:
除了普通的 ORDER BY 条件之外,PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ,以便实现基于 权重 的排序。
此外,对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意,这个是扩展,默认不包含)。
PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典,因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ,同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。
在 CREATE EXTENSION 之后,必须配置分词参数才能正确进行分词和查找,否则什么都查不到。官方文档提供的一个配置策略是:
n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略,只启用了这几种token mapping,其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 \dFp+ zhparser 显示:
WITH simple 表示词典使用的是内置的simple词典,即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射,以实现屏蔽词和同义词归并等功能。
比如我们看下面这个例子:
可以看到 江淮 这个词组在查询的时候被忽略了,我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:
所以实际使用中要设置合理的token types,过少将导致搜索结果不准确,过多将导致性能下降。此外,还有一些诸如 短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项,根据实际使用酌情开启。
卸载了postgreSQL 9.6,结果再次安装,pgAdmin4中还是存在以前版本的链接,这是什么原因?
这是因为没有卸载干净,卸载之后建议将安装目录删除,将%appdata%中postgresql相关的文件夹删除,将我的文档中的postgresql相关的文件夹删除。
Linux 下常用的(软件包)安装源
我最常用的 Linux 发行版为 CentOS。为了拥有一个“干净”的系统,尽量减少不必要的软件安装,我一般都会采用 minimal 版本安装。但安装完成后并不能满足我的基本需求;对我来说,还需要安装一些常用的(对我来说)软件包。而我需要有很多软件,在CentOS 自带的yum 源中并没有。所以就促使我去寻找其他的可用 yum 软件源。
企业级 Linux 扩展软件包(Extra Packages for Enterprise Linux 即:EPEL)是一个Fedora特殊兴趣小组为企业级 Linux创建、维护和管理的高质量的附加软件包,企业级Linux 包括但不限于 Red Hat Enterprise Linux(RHEL),CentOS,Scientific Linux(SL)和 Oracle Linux(OL)。
我一般是在 fedora 官网获取 epel-release 软件: 。
我在 CentOS 6 系统下会使用如下指令安装 epel-release
Remi repository 是包含最新版本 PHP 和 MySQL 包的 Linux 源,由 Remi 提供维护。有个这个源之后,使用 YUM 安装或更新 PHP、MySQL、phpMyAdmin 等服务器相关程序的时候就非常方便了。
它依赖 EPEL 软件包。
我一般是在其官网获取 remi-release 软件: Remi's RPM repository
我在 CentOS 6 系统下会使用如下指令安装 remi-relsase:
RepoForge 的前身是 RPMForge 。
RepoForge项目维护Red Hat Enterprise Linux(RHEL),CentOS和Scientific Linux的RPM软件包。它提供了一组与各种RHEL派生版本兼容的存储库。
我一般是在其官网获取 RepoForge (rpmforge-release)软件: RepoForge
我在 CentOS 6 (x86)系统下会使用如下指令安装 rpmforge-release:
以上三个 Linux 软件源已经够我当前使用了,如果以后在Linux使用过程中有用到其他的软件源,我会在此文件下做补充。
很多时候在CentOS系统下默认的Postgresql版本并不能满足需求。如我安装GitLab时就要求Postgresql在9.1以上,但CentOS 系统 6.9 版本仅提供了Postgresql 的 8.4.20 版本,而CentOS 7 默认也无法安装Postgresql 9 及以上版本。
当然你可以使用源码安装,但对于大多数人来说应该会选择一个更简单的方法。那就去给你的系统安装一个postgresql的yum源吧。
网址:
进到首页你应该可以看到以下内容:
选一个Postgresql的发行版本点进去,会看到如下内容:
对应于不同的发行版本,针对不同的操作系统有着不同的yum源。你可以根据你的操作系统进行选择。
比如我选择了 Postgresql 9.6 版本,而我的操作系统是 CentOS 6.9 ,x86 架构。我只需要执行以下命令:
然后在 /etc/yum.repos.d 目录下会多出一个 文件 pgdg-96-centos.repo 。
至此,你就可以使用命令 yum install postgresql96 来安装postgresql 9.6 版本最新的发行版了软件了。
在CentOS6系统中,默认能安装的MySQL最高版本为5.5.x;而到CentOS7中由于Oracle收购MySQL,因担心版权问题,CentOS7放弃了MySQL而采用了Mariadb,最高支持版本为5.5.x。对于用习惯了MySQL的,并且想使用高版本MySQL的我来说,系统默认支持已经满足不了需求。
可以从 这里 选择一个你所需要的yum源进行安装。
然后:
然后你就可以执行以下命令安装 MySQL 5.7了
在MongoDB的官网上可以找到MongoDB的yum安装源配置方式。
MongoDB 官网YUM源配置方式
然后在打开的页面中会有如下信息:
你需要根据自己的需求调整版本号,然后创建一个/etc/yum.repos.d/mongodb-org-y.x.repo文件,把上面的配置写进去。
完成以上步骤后,就可以使用以下命令安装MongoDB了。
如何在w7-64上安装postgresql-9.6.2-1-windows-x64
PostgreSQL安装:
一、windows下安装过程
安装介质:postgresql-9.6.2-1-windows-x64(166M),安装过程非常简单,过程如下:
1、开始安装:
2、选择程序安装目录:
注:安装 PostgreSQL 的分区最好是 NTFS 格式的。PostgreSQL 首要任务是要保证数据的完整性,而 FAT 和 FAT32 文件系统不能提供这样的可靠性保障,而且 FAT 文件系统缺乏安全性保障,无法保证原始数据在未经授权的情况下被更改。此外,PostgreSQL 所使用的"多分点"功能完成表空间的这一特征在FAT文件系统下无法实现。
然而,在某些系统中,只有一种 FAT 分区,这种情况下,可以正常安装 PostgreSQL,但不要进行数据库的初始化工作。安装完成后,在 FAT 分区上手动执行 initdb.exe 程序即可,但不能保证其安全性和可靠性,并且建立表空间也会失败。
3、选择数据存放目录:
4、输入数据库超级用户和创建的OS用户的密码
注:数据库超级用户是一个非管理员账户,这是为了减少黑客利用在 PostgreSQL 发现的缺陷对系统造成损害,因此需要对数据库超级用户设置密码,如下图所示,安装程序自动建立的服务用户的用户名默认为 postgres。
5、设置服务监听端口,默认为5432
6、选择运行时语言环境
注:选择数据库存储区域的运行时语言环境(字符编码格式)。
在选择语言环境时,若选择"default locale"会导致安装不正确;同时,PostgreSQL 不支持 GBK 和 GB18030 作为字符集,如果选择其它四个中文字符集:中文繁体 香港(Chinese[Traditional], Hong Kong S.A.R.)、中文简体 新加坡(Chinese[Simplified], Singapore)、中文繁体 台湾(Chinese[Traditional], Taiwan)和中文繁体 澳门(Chinese[Traditional], Marco S.A.R.),会导致查询结果和排序效果不正确。建议选择"C",即不使用区域。
----我选择了default localt,安装正确;建议选择default localt。
7、安装过程(2分钟)
8、安装完成
安装完成后,从开始文件夹可以看到:
在安装目录可以看到:
其中:data存放数据文件、日志文件、控制文件、配置文件等。
uninstall-postgresql.exe用于卸载已安装的数据库管理系统。
pg_env.bat里配置了数据库的几个环境变量,内容如下:
如何在Debian 8/7上安装PostgreSQL 9.6
执行以下命令安装PostgreSQL
$ apt-get install postgresql
安装好之后,PostgreSQL会创建一个名为postgres的系统用户,以及一个同样名字的数据库管理员角色,以及一个同样名字的数据库。
Debian下配置PostgreSQL
通过cat /etc/passwd列出系统中所有的用户,可以找到刚刚PostgreSQL为我们创建的postgres用户:
$ cat /etc/passwd
...
postgres:x:122:129:PostgreSQL administrator,,,:/var/lib/postgresql:/bin/bash
使用su命令切换到postgres用户:
$ su postgres
使用passwd命令修改当前系统用户密码(可选):
$ passwd
输入新的 UNIX 密码:
重新输入新的 UNIX 密码:
passwd:已成功更新密码
使用createdb命令创建新的数据库:
$ createdb mydb
使用psql命令进入PostgreSQL命令行。psql后面可以接数据库名称,表示进入特定的数据库。如果不提供数据库名称,则默认进入postgres数据库。
$ psql
psql (9.1.24)
输入 "help" 来获取帮助信息
PostgreSQL 高级SQL(五) 内建窗口函数
前面俩个章节我们介绍了窗口函数、滑动窗口函数的概念,接下来我们介绍一下PG支持的原生通用窗口函数,总共11个(9.6版本, 中国社区官网文档地址 )
1、row_number 函数
row_number函数可以给每隔数据行返回一个虚拟的自增ID,也就是相当于给行分配一个编号,这些编号不会出现重复,即使over()里面没有按照字段排序字段也能正常工作,
2、rank函数
rank的官方解释是:带间隙的当前行排名; 与该行的第一个同等行的row_number相同
从上面的的结果我们可以看出 rank函数和row_number一样可以将行编号,但是号码可能重复,比如我们按照年份排序,年份相同的话rank值相同,2017年的数据rank直接跳到了7,这就相当于上学的时候考试,用rank计算排名的话,如果同年级出现三个并列的第一名的话,那么计算的结果将是三个人的rank值都是第一,但是实际上的第二高的分数的同学会被rank排名为第四名,如果我们想第二高的分数的排名为2,我们可以使用dense_rank函数;
3、dense_rank函数
从上面的结果我们可以看出dense_rank函数会把编号弄得更加紧密,中间不会出现像rank那样的断层编码。
4、percent_rank函数
官方文档解释: 当前行的相对排名=(rank- 1) / (总行数 - 1) ,
排名和rank值成正相关 ,rank值相同的行号 percent_rank获取的结果也一样,返回的 结果是个小数范围在[0,1]之间 ,可以等于0或者1
5、cume_dist函数
官方文档解释: 当前行的相对排名=(rank- 1) / (总行数 - 1) ,
排名和rank值成正相关 ,rank值相同的行号 percent_rank获取的结果也一样,返回的 结果是个小数范围在[0,1]之间 ,可以等于0或者1
6、ntile函数
官方文档解释:从1到参数值的整数范围,尽可能等分分区,
ntile(num_buckets),num_buckets的值表示将结果集分成num_buckets组,有限填满前面的组,最后一组可能出现个数不足(非等分)情况,实际上就是把每隔行分个组号。
7、lag函数
官方文档解释:lag( value anyelement [, offset integer [, default anyelement ]]),返回 value , 它在分区内当前行的之前 offset 个位置的行上计算;如果没有这样的行,返回 default 替代。 (作为 value 必须是相同类型)。 offset 和 default 都是根据当前行计算的结果。如果忽略它们,则 offset 默认是1, default 默认是空值
官方文档的解释很晦涩难懂,我们直接使用用例执行一下看一下数据分布就好了
从上图可以知道当前行的lag值是当前行的前offset行的值,没有的话就返回default,default不想存在的话就返回null,从数据姐过再去看官方文档的解释的话可能清晰很多,lag函数可以在结果集的行内移动,经常使用到的场景是计算今年和全年的年产量的差值,
8、lead函数
官方文档解释:lead( value anyelement [, offset integer [, default anyelement ]]) 返回 value ,它在分区内当前行的之后 offset 个位置的行上计算;如果没有这样的行,返回 default 替代。(作为 value 必须是相同类型)。 offset 和 default 都是根据当前行计算的结果。如果忽略它们,则 offset 默认是1, default 默认是空值
其实lead函数和lag函数的作用是相同的,如果lead的offset参数值为-N,那么lag的offset的参数为N的话计算结果是相同的,lag(gdp,-1)是lead(gdp,1)的替代
9、first_value、last_value、nth_value函数较为简单不做介绍
至此我们讲完了几乎所有的窗口函数,希望这五篇关于PostgreSQL的文章能对大家在平时的开发中有所帮助
网站题目:包含postgresql96的词条
文章出自:http://pwwzsj.com/article/dscgogg.html