nosql看什么书,nosql电子书
新手学前端开发应该看哪些书?
亲,新手学前端的话,这些书籍资料参考一下呗~
10余年的拜泉网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。营销型网站的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整拜泉建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。成都创新互联公司从事“拜泉网站设计”,“拜泉网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。
1、《JavaScript高级程序设计(第3版) 红皮书 》,适合有一定编程经验的Web应用开发人员阅读,也可作为高校及社会实用技术培训相关专业课程的教材。
2、《JavaScript权威指南(第6版)》 犀牛书,本书不仅适合初学者系统学习,也适合有经验的 JavaScript 开发者随手翻阅。
3、《JavaScript DOM编程艺术 (第2版)》,本书在简洁明快地讲述JavaScript和DOM的基本知识之后,通过几个实例演示了专业水准的网页开发技术,透彻阐述了平稳退化等一批至关重要的 JavaScript编程原则和最佳实践,并全面探讨了HTML5以及jQuery等JavaScript库。
4、《CSS权威指南(第三版)》,不管你是一个有经验的Web开发人员还是一个彻底的初学者,《CSS权威指南(第3版)》都是你的CSS学习源泉。
5、《JavaScript设计模式》,适合JavaScript初学者、前端设计者、JavaScript程序员学习,也可以作为大专院校相关专业师生的学习用书,以及培训学校的教材。
6、《你不知道的JavaScript(上中下卷) 》,本书既适合JavaScript语言初学者了解其精髓,又适合经验丰富的JavaScript开发人员深入学习。
7、《Vue.js权威指南》,该书内容全面,讲解细致,实例丰富,适用于各层次的开发者。
学习路线:
第1阶段:前端页面重构(4周)
内容包含了:(PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目)
第2阶段:JavaScript高级程序设计(5周)
内容包含:(原生JavaScript交互功能开发项目、面向对象进阶与ES5/ES6应用项目、JavaScript工具库自主研发项目)
第3阶段:PC端全栈项目开发(3周)
内容包含:(jQuery经典交互特效开发、HTTP协议、Ajax进阶与PHP/JAVA开发项目、前端工程化与模块化应用项目、PC端网站开发项目、PC端管理信息系统前端开发项目)
第4阶段:移动端项目开发(6周)
内容包含:(Touch端项目、微信场景项目、应用Angular+Ionic开发WebApp项目、应用Vue.js开发WebApp项目、应用React.js开发WebApp项目)
第5阶段:混合(Hybrid,ReactNative)开发(1周)
内容包含:(微信小程序开发、ReactNative、各类混合应用开发)
第6阶段:NodeJS全栈开发(1周)
内容包括:(WebApp后端系统开发、一、NodeJS基础与NodeJS核心模块二、Express三、noSQL数据库)
希望对你有用~望采纳~
推荐几本関於NoSql 的比较实用的书:
百度百科:
NoSQL与关系型数据库设计理念比较
关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储,它的结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。
特点:
它们可以处理超大量的数据。
它们运行在便宜的PC服务器集群上。
它们击碎了性能瓶颈。
没有过多的操作。
Bootstrap支持
缺点:
但是一些人承认,没有正式的官方支持,万一出了差错会是可怕的,至少很多管理人员是这样看。
此外,nosql并未形成一定标准,各种产品层出不穷,内部混乱,各种项目还需时间来检验
数据分析师适合看什么书
数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科,我整理了数据分析师看的书,希望对你有所帮助:
数据分析师的必读书单:Excel
《谁说菜鸟不会数据分析》
知名度比较高的一套书,适合新手,优点是它和数据分析结合,而不是单纯地学习函数。学会函数适用的场景和过程比它本身更重要。
是否需要学习VBA是仁者见仁的答案。我个人不建议。Excel VBA的最大优势是适用性广,哪怕去其他行业其他职位,都离不开Excel,这时候它就是一个工作加分的亮点。但是在互联网行业,对数据分析师,VBA的性价比就不高了。
这里只推荐一本,因为我就翻过上面这本,还没全看…
数据分析师的必读书单:数据可视化
数据可视化的书不多。市面上多以编程为主,面向新手和设计的教程寥寥无几。 如果只是了解图表,看Excel的书籍也管用。
内容很丰富,涉及可视化的方方面面,也囊括更类编程语言和设计软件:Python+JS+R+Excel。作者还有另外一本书《数据之美》。
可视化是一门侧重灵感的学科,有一种入门技巧是从他人设计中学习,从模仿开始,了解他人是如何设计的,这个网络上有大量的信息图可以参考。当然数据分析师更需要的是如何发现,别只学习展示。
英文足够好,可以看Edward Tufte的著作:《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是数据可视化的领军人物,他的理念是反对为艺术效果而混淆或者简化数据。暂时没有中文版。
数据分析师的必读书单:分析思维
《金字塔原理》
分析思维首推《金字塔原理》,金字塔原理有些人说它晦涩难懂,我认为是芭芭拉这个老太有骗稿费之嫌,本书包含了报告、写文、演讲等诸多内容。可以细看可以快看。另外还有一本同名案例集,有兴趣可以买。
另外麦肯锡相关的书籍还有《麦肯锡意识》《麦肯锡工具》《麦肯锡方法》等。
《深入浅出数据分析》
深入浅出系列是对新手非常友好的丛书,用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广,包含一点统计学知识,学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
《精益数据分析》
国外的精益系列一直以互联网创业作内容导向,本书也属于此类。如果是互联网行业相关,可以看看。它介绍了不同领域的指标,以及产品不同时期的侧重点。案例都是欧美,这部分做参考用。
接下来的几本,是兴趣向读物。《黑天鹅》能拓展思维,讲叙了不确定性。《思考的技术》,大前研一的著作,也是咨询类经典。如果对咨询向的分析感兴趣,还可以看BCG系列,或者刷CaseBook。《批判性思维》,则是教你如何形成理性思维。
数据分析师的必读书单:SQL
数据库有很多种,常见有Oracle,MySQL,SQL Server等。我推荐学习MySQL,这是互联网公司的主流数据库。以后学习Hadoop生态时,MySQL也是最接近Hive语法的语言。
MySQL不需要专门看书学习,因为数据分析师以查询为主,不需要考虑数据性能、数据安全和架构的问题。使用搜索引擎能解决90%的问题,我就是w3cschool学的。
《MySQL必知必会》
如果真想买书看,可以看这本,适合新手向的学习,看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的'。
如果想深入,可以看《高性能MySQL》,对分析师没啥用。至于另外一个方向NoSQL,对入门者还是小众了些。
如果有余力,就学习正则表达式吧,清洗数据的工作就靠它了。
数据分析师的必读书单:统计学
统计学是比较大的范围,分析师往后还需要学线性代数和矩阵、关系代数等。初学者不需要掌握所有公式定理的数学推导,懂得如何应用就行用。
《深入浅出统计学》
大概是最啰嗦的深入浅出系列,从卖橡皮鸭到赌博机的案例,囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。书本注重应用和趣味性,数学推理一般。
《商务与经济统计》
国外的经典教材,已经出到第十二版了。国外教材都有丰富有趣的案例,所以读起来会比国内的轻松不少。如果你还在读书,不妨买这本看一看。
名字既然有商务与经济,所以书中辅以了大量的相关案例。书内容很多,看起来不会快,适合细读。
《The Elements of Statistical Learning》
稍微有一些难度的英文书籍,属于进阶版统计学,国外很推崇。如果要往机器学习发展,这本书可以打下很好的基础。
以上书籍的难度是逐步递增的。统计学是机器学习的基础,是概率、矩阵等实际应用。现在已经有很多统计工具,Excel的分析工具库、传统行业的SPSS、SAS以及R、Python等,使用过程都不用计算推导,大学考试才会考,现在都是计算机解决,轻松不少。
数据分析师的必读书单:业务知识
不同领域的业务知识都不一样,这里以互联网举例。
《增长黑客》
增长黑客的概念就是随着这本书的畅销传播开来。增长黑客在国内即是数据分析+运营/产品的复合型人才。这本书好的地方在于拓展思路,告诉我们数据能够做什么,尤其是连AB测试都不清楚的新人。
实际涉及的业务知识不多,我推荐,是希望新人能够了解数据驱动的概念,这本算是我走上数据化运营的启蒙读物了。
《从零开始做运营》
知乎亮哥的书籍,互联网所有的数据都是和运营相关的,如果是新手,就以此学习业务知识。如果已经工作很多,就略过吧。
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