由于redis的响应速度快，每秒支持的并发极高(号称10万)，现在redis越来越流行了
redis支持的存储有: string， hash(map)，list, set, sortset 同时可以使用redis的setnx 来实现分布式锁
首先谈谈redis的哨兵模式：

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哨兵支持对主从的监控，并且当主节点挂机之后，可以启动从节点升级为主节点继续提供服务
同时哨兵也支持对客户端提供发现服务，客户端通过连接哨兵从而获取主节点的信息，如果主节点挂机，在升级从节点为主节点之后，客户端通过哨兵可以连接上新的主节点
主节点和从节点之间通过同步写命令来保持数据一致（在启动的时候会立刻先同步主节点的快照，保存主节点的信息）
判断节点是否宕机并且需要重启需要几个哨兵协同判断，当一定数量的哨兵(可配置) 认为主节点宕机才会去升级从节点
接下来谈谈redis的集群模式

redis集群从多主多从共同支撑，至少需要三个主节点才能启动集群
每个集群包含 16384个槽 ，每一个主（从节点负责同步主节点的数据）负责存储其中的某一个槽，redis 通过对key的hash 确定存储在哪一个槽上面，
当需要加入新的节点或者删除节点的时候 ，redis 会去维护不同主节点上面的槽，从而重新分配槽的所属
为什么redis哨兵集群只有2个节点无法正常工作？

哨兵集群必须部署2个以上节点
如果哨兵集群仅仅部署了个2个哨兵实例，quorum=1

Configuration: quorum = 1
master宕机，s1和s2中只要有1个哨兵认为master宕机就可以还行切换，同时s1和s2中会选举出一个哨兵来执行故障转移
同时这个时候，需要majority，也就是大多数哨兵都是运行的，2个哨兵的majority就是2（2的majority=2，3的majority=2，5的majority=3，4的majority=2），2个哨兵都运行着，就可以允许执行故障转移
但是如果整个M1和S1运行的机器宕机了，那么哨兵只有1个了，此时就没有majority来允许执行故障转移，虽然另外一台机器还有一个R1，但是故障转移不会执行
经典的3节点哨兵集群

Configuration: quorum = 2，majority
如果M1所在机器宕机了，那么三个哨兵还剩下2个，S2和S3可以一致认为master宕机，然后选举出一个来执行故障转移
同时3个哨兵的majority是2，所以还剩下的2个哨兵运行着，就可以允许执行故障转移

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