map函数python,map函数python求数的每位的值
python三个重要的内置函数(map, filter,reduce)-
map函数第一个参数是一个函数function,第二个参数是一个可迭代的对象iterable,他的功能是将可迭代对象iterable里面的每一项都应用到函数function中,然后返回一个迭代器。
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可迭代器里面有多少个元素则结果就包含多少个元素
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。
python中map函数的使用
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 扩展资料
map() 函数语法:
map(function, iterable, ...);
参数:
function -- 函数;
iterable -- 一个或多个序列
python map()函数问题
不知道你的dataSet 是什么数据,是否是从数据库取出来的结果游标,
如果是的 那么dataSet 只能用一次,用空之后它就为空了
检测方法
D = map(set,dataSet)
print dataSet #看看这里的 dataSet 是否为空了
如果是以上说的情况 很容易解决
操作之前 给 给个变量 接纳一哈 这个结果集
tmp = dateSet
D = map(set,tmp)
print len(list(D))
print len(list(D))
Python map中的函数可以是map吗
map是python内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射。
_ap()函数的格式是:map(function,iterable,...)
python d=map怎么理解
Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。
格式:
map(func, seq1[, seq2,…])
第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。
Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None,作用同zip()。
1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq。
让我们来看一下只有一个seq的时候,map()函数是如何工作的。
从上图可以看出,函数func函数会作用于seq中的每个元素,得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。
#使用lambda
print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123
#使用列表解析
print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123
一个seq时,可以使用filter()函数代替,那什么情况不能代替呢?
2、当seq多于一个时,map可以并行(注意是并行)地对每个seq执行如下图所示的过程:
从图可以看出,每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后,得到一个返回值,并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子:
print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]1212
如果上面我们不使用map函数,就只能使用for循环,依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如:
print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]1212
当func函数时None时,这就同zip()函数了,并且zip()开始取代这个了,目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如:
print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]1212
需要注意的是:
map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况,这两种情况都会报类型错误。如下图:
3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list,但是这种转换也是有类型限制的,具体什么类型限制,在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子:
***将元组转换成list***
map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***将字符串转换成list***
map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key,并将结果存放在一个list中***
map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字符串转换成元组,并将结果以列表的形式返回***
map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
#将小写转成大写
def u_to_l (s):
return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd')
map函数的用法python
map函数的用法如下:
map(func, lst) ,将传⼊的函数变量 func 作⽤到 lst 变量的每个元素中,并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。
注意:
map()返回的是一个迭代器,直接打印map()的结果是返回的一个对象。
map函数示例代码:
lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
print(lst)
lst_int = map(lambda x: int(x), lst)
# print(list(lst_int))
for i in lst_int:
print(i, end=' ')
print()
print(list(lst_int))
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