大数据管理专业学什么

大数据管理专业学计算机科学原理，数据科学原理，数据结构原理，算法原理，程序设计原理，数据挖掘技术，数据分析方法，概率论和统计等。

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一、大数据管理与应用学科基础课程:

大数据管理与应用导论、管理学、会计学、经济学、运筹学、概率论与数理统计等。另外安排有计算机基本技能训练、程序设计基础课程设计等实践课。

二、大数据管理与应用专业基础课程:

数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、管理统计学数据挖掘技术、LINUX基础与应用等。

三、大数据管理与应用专业核心课程:

数据采集与管理、商业数据分析、数据可视化技术、数据安全与治理、商务智能及应用、大数据应用系统设计。

四、大数据管理与应用专业方向课程:这部分属于选修课程，并不全部学习。

有人工智能导论、信息管理与系统建模、电子商务、企业大数据管理、推荐系统导论、大数据营销与管理、网络前沿安全技术、深度学习导论、区块链技术、智能交互技术、云计算基础、多元系统分析及R语言建模、WEB前端设计、NOSQL数据库、IT项目管理等等。

五、专业实践课程:大数据技术原理与应用课程设计、数据库原理及应用课程设计、商业数据分析课程设计、数据可视化综合实践、大数据管理毕业实习及毕业设计等。

大数据培训课程安排有哪些，深圳大数据培训哪家好

下面是以道教育大数据培训开发课程，可以参考

第一阶段 WEB 开发基础

HTML基础

1、Html基本介绍

2、HTML语法规范

3、基本标签介绍

4、HTML编辑器/文本文档/WebStrom/elipse

5、HTML元素和属性

6、基本的HTML元素

6.1 标题

6.2 段落

6.3 样式和style属性

6.3 链接 a

6.4 图像 img

6.5 表格 table

6.6 列表 ul/ol/dl

7、 HTML注释

8、表单介绍

9、Table标签

10、DIV布局介绍

11、HTML列表详解

HTML布局和Bootstrap

1、 HTML块元素（block）和行内元素(inline)

2、使用div实现网页布局

3、响应式WEB设计（Responsive Web Design）

4、使用bootstrap实现响应式布局

HTML表单元素

1、HTML表单 form

2、HTML表单元素

3、 HTML input的类型 type

4、 Html input的属性

CSS基础

1、CSS简介及基本语法

2、在HTML文档中使用CSS

3、CSS样式

4、CSS选择器

5、盒子模型

6、布局及定位

CSS高级/CSS3

1、尺寸和对齐

2、分类（clear/cursor/display/float/position/visibility）

3、导航栏

4、图片库

5、图片透明

6、媒介类型 @media

7、CSS3

8、CSS3动画效果

JavaScript基础

1、JavaScript简介

2、基本语法规则

3、在HTML文档中使用JS

4、JS变量

5、JS数据类型

6、JS函数

7、JS运算符

8、流程控制

9、JS错误和调试

JavaScript对象和作用域

1、数字 Number

2、字符串String

3、日期 Date

4、数组

5、数学 Math

6、DOM对象和事件

7、BOM对象

8、Window对象

9、作用域和作用域链

10、JSON

Javascript库

1、Jquery

2、Prototype

3、Ext Js

Jquery

1、Jquery基本语法

2、Jquery选择器

3、Jquery事件

4、Jquery选择器

5、Jquery效果和动画

6、使用Jquery操作HTML和DOM

7、Jquery遍历

8、Jquery封装函数

9、Jquery案例

表单验证和Jquery Validate

1、用Js对HTML表单进行验证

2、Jquery Validata基本用法

3、默认校验规则和提示信息

4、debug和ignore

5、更改错误信息显示位置和样式

6、全部校验通过后的执行函数

7、修改验证触发方式

8、异步验证

9、自定义校验方法

10、radio 和 checkbox、select 的验证

Java基础

1、关于Java

2、Java运行机制

3、第一个Java程序，注释

4、Javac,Java,Javadoc等命令

5、标识符与关键字

6、变量的声明，初始化与应用

7、变量的作用域

8、变量重名

9、基本数据类型

10、类型转换与类型提升

11、各种数据类型使用细节

12、转义序列

13、各种运算符的使用

流程控制

1、选择控制语句if-else

2、选择控制语句switch-case

3、循环控制语句while

4、循环控制语句do-while

5、循环控制语句for与增强型for

6、break，continue，return

7、循环标签

8、数组的声明与初始化

9、数组内存空间分配

10、栈与堆内存

11、二维（多维）数组

12、Arrays类的相关方法

13、main方法命令行参数

面向对象

1、面向对象的基本思想

2、类与对象

3、成员变量与默认值

4、方法的声明，调用

5、参数传递和内存图

6、方法重载的概念

7、调用原则与重载的优势

8、构造器声明与默认构造器

9、构造器重载

10、this关键字的使用

11、this调用构造器原则

12、实例变量初始化方式

13、可变参数方法

访问权限控制

1、包 package和库

2、访问权限修饰符private/protected/public/包访问权限

3、类的访问权限

4、抽象类和抽象方法

5、接口和实现

6、解耦

7、Java的多重继承

8、通过继承来扩展接口

错误和异常处理

1、概念：错误和异常

2、基本异常

3、捕获异常 catch

4、创建自定义异常

5、捕获所有异常

6、Java标准异常

7、使用finally进行清理

8、异常的限制

9、构造器

10、异常匹配

11、异常使用指南

数据库基础（MySQL）

数据库基础（MySQL）

JDBC

1、Jdbc基本概念

2、使用Jdbc连接数据库

3、使用Jdbc进行crud操作

4、使用Jdbc进行多表操作

5、Jdbc驱动类型

6、Jdbc异常和批量处理

7、Jdbc储存过程

Servlet和JSP

1、Servlet简介

2、Request对象

3、Response对象

4、转发和重定向

5、使用Servlet完成Crud

6、Session和Coolie简介

7、ServletContext和Jsp

8、El和Jstl的使用

Ajax

1、什么是Ajax

2、XMLHttpRequest对象（XHR）

3、XHR请求

4、XHR响应

5、readystate/onreadystatechange

6、Jquery Ajax

7、JSON

8、案例：对用户名是否可用进行服务器端校验

综合案例

1、项目开发一般流程介绍

2、模块化和分层

3、DButils

4、QueryRunner

5、ResultSetHandle

6、案例：用户登录/注册，从前端到后端

第二阶段 Java SE

访问权限和继承

1、包的声明与使用

2、import与import static

3、访问权限修饰符

4、类的封装性

5、static（静态成员变量）

6、final（修饰变量，方法）

7、静态成员变量初始化方式

8、类的继承与成员继承

9、super的使用

10、调用父类构造器

11、方法的重写与变量隐藏

12、继承实现多态和类型转换

13、instanceof

抽象类与接口

1、抽象类

2、抽象方法

3、继承抽象类

4、抽象类与多态

5、接口的成员

6、静态方法与默认方法

7、静态成员类

8、实例成员类

9、局部类

10、匿名类

11、eclipse的使用与调试

12、内部类对外围类的访问关系

13、内部类的命名

Lambda表达式与常用类

1、函数式接口

2、Lambda表达式概念

3、Lambda表达式应用场合

4、使用案例

5、方法引用

6、枚举类型（编译器的处理）

7、包装类型（自动拆箱与封箱）

8、String方法

9、常量池机制

10、String讲解

11、StringBuilder讲解

12、Math，Date使用

13、Calendars使用

异常处理与泛型

1、异常分类

2、try-catch-finally

3、try-with-resources

4、多重捕获multi-catch

5、throw与throws

6、自定义异常和优势

7、泛型背景与优势

8、参数化类型与原生类型

9、类型推断

10、参数化类型与数组的差异

11、类型通配符

12、自定义泛型类和类型擦出

13、泛型方法重载与重写

集合

1 、常用数据结构

2 、Collection接口

3 、List与Set接口

4 、SortedSet与NavigableSet

5 、相关接口的实现类

6 、Comparable与Comparator

7、Queue接口

8 、Deque接口

9 、Map接口

10、NavigableMap

11、相关接口的实现类

12、流操作（聚合操作）

13、Collections类的使用

I/O流与反射

1 、File类的使用

2 、字节流

3 、字符流

4 、缓存流

5 、转换流

6 、数据流

7、对象流

8、类加载，链接与初始化

9 、ClassLoader的使用

10、Class类的使用

11、通过反射调用构造器

12、安全管理器

网络编程模型与多线程

1、进程与线程

2、创建线程的方式

3、线程的相关方法

4、线程同步

5、线程死锁

6、线程协作操作

7、计算机网络（IP与端口）

8、TCP协议与UDP协议

9、URL的相关方法

10、访问网络资源

11、TCP协议通讯

12、UDP协议通讯

13、广播

SSM-Spring

1.Spring/Spring MVC

2.创建Spring MVC项目

3.Spring MVC执行流程和参数

SSM-Spring.IOC

1.Spring/Spring MVC

2.创建Spring MVC项目

3.Spring MVC执行流程和参数

SSM-Spring.AOP

1.Spring/Spring MVC

2.创建Spring MVC项目

3.Spring MVC执行流程和参数

SSM-Spring.Mybatis

1.MyBatis简介

2.MyBatis配置文件

3.用MyBatis完成CRUD

4.ResultMap的使用

5.MyBatis关联查询

6.动态SQL

7.MyBatis缓冲

8.MyBatis-Generator

Socket编程

1.网络通信和协议

2.关于Socket

3.Java Socket

4.Socket类型

5.Socket函数

6.WebSocket

7.WebSocket/Spring MVC/WebSocket Ajax

IO/异步

window对象

全局作用域

窗口关系及框架

窗口位置和大小

打开窗口

间歇调用和超时调用（灵活运用）

系统对话框

location对象

navigator对象

screen对象

history对象

NIO/AIO

1.网络编程模型

2.BIO/NIO/AIO

3.同步阻塞

4.同步非阻塞

5.异步阻塞

6.异步非阻塞

7.NIO与AIO基本操作

8.高性能IO设计模式

第三阶段 Java 主流框架

MyBatis

1.mybatis框架原理分析

2.mybatis框架入门程序编写

3.mybatis和hibernate的本质区别和应用场景

4.mybatis开发dao方法

5.SqlMapConfig配置文件讲解

6.输入映射-pojo包装类型的定义与实现

7.输出映射-resultType、resultMap

8.动态sql

9.订单商品数据模型分析

10.高级映射的使用

11.查询缓存之一级缓存、二级缓存

12.mybatis与spring整合

13. mybatis逆向工程自动生成代码

Spring/Spring MVC

1. springmvc架构介绍

2. springmvc入门程序

3. spring与mybatis整合

4. springmvc注解开发—商品修改功能分析

5. springmvc注解开发—RequestMapping注解

6. springmvc注解开发—Controller方法返回值

7. springmvc注解开发—springmvc参数绑定过程分析

8. springmvc注解开发—springmvc参数绑定实例讲解

9. springmvc与struts2的区别

10. springmvc异常处理

11. springmvc上传图片

12. springmvc实现json交互

13. springmvc对RESTful支持

14. springmvc拦截器

第四阶段 关系型数据库/MySQL/NoSQL

SQL基础

1.SQL及主流产品

2.MySQL的下载与安装（sinux/windows）

3.MySql的基本配置/配置文件

4.基本的SQL操作 DDL

5.基本的SQL操作 DML

6.基本的SQL操作 DCL

7.MySQL客户端工具

8.MySQL帮助文档

MySQL数据类型和运算符

1 数值类型

2 日期时间类型

3 字符串类型

4 CHAR 和 VARCHAR 类型

5 BINARY 和 VARBINARY 类型

6 ENUM 类型

7 SET 类型

8 算术运算符

9 比较运算符

10 逻辑运算符

11 位运算

12 运算符的优先级

MySQL函数

1 字符串函数

2 数值函数

3 日期和时间函数

4 流程函数

5 其他常用函数

MySQL存储引擎

1.MySQL支持的存储引擎及其特性

2.MyISAM

3.InnoDB

4.选择合适的存储引擎

选择合适的数据类型

1 CHAR 与 VARCHAR

2 TEXT 与 BLOB

3 浮点数与定点数

4 日期类型选择

字符集

1 字符集概述

2 Unicode字符集

3 汉字及一些常见字符集

4 选择合适的字符集

5 MySQL 支持的字符集

6 MySQL 字符集的设置 .

索引的设计和使用

1.什么是索引

2.索引的类型

3.索引的数据结构 BTree B+Tree Hash

4.索引的存储

5.MySQL索引

6.查看索引的使用情况

7.索引设计原则

视图/存储过程/函数/触发器

1. 什么是视图

2. 视图操作

3. 什么是存储过程

4. 存储过程操作

5. 什么是函数

6. 函数的相关操作

7. 触发器

事务控制/锁

1. 什么是事务

2. 事务控制

3. 分布式事务

4. 锁/表锁/行锁

5. InnoDB 行锁争用

6. InnoDB 的行锁模式及加锁方法7

7 InnoDB 行锁实现方式7

8 间隙锁（Next-Key 锁）

9 恢复和复制的需要，对 InnoDB 锁机制的影响

10 InnoDB 在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异

11 表锁

12 死锁

SQL Mode和安全问题

1. 关于SQL Mode

2. MySQL中的SQL Mode

3. SQL Mode和迁移

4. SQL 注入

5. 开发过程中如何避免SQL注入

SQL优化

1.通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率

2. 定位执行效率较低的 SQL 语句

3. 通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划

4. 确定问题并采取相应的优化措施

5. 索引问题

6.定期分析表和检查表

7.定期优化表

8.常用 SQL 的优化

MySQL数据库对象优化

1. 优化表的数据类型

2 散列化

3 逆规范化

4 使用中间表提高统计查询速度

5. 影响MySQL性能的重要参数

6. 磁盘I/O对MySQL性能的影响

7. 使用连接池

8. 减少MySQL连接次数

9. MySQL负载均衡

MySQL集群

MySQL管理和维护

MemCache

Redis

在Java项目中使用MemCache和Redis

第五阶段：操作系统/Linux、云架构

Linux安装与配置

1、安装Linux至硬盘

2、获取信息和搜索应用程序

3、进阶：修复受损的Grub

4、关于超级用户root

5、依赖发行版本的系统管理工具

6、关于硬件驱动程序

7、进阶：配置Grub

系统管理与目录管理

1、Shell基本命令

2、使用命令行补全和通配符

3、find命令、locate命令

4、查找特定程序：whereis

5、Linux文件系统的架构

6、移动、复制和删除

7、文件和目录的权限

8、文件类型与输入输出

9、vmware介绍与安装使用

10、网络管理、分区挂载

用户与用户组管理

1、软件包管理

2、磁盘管理

3、高级硬盘管理RAID和LVM

4、进阶：备份你的工作和系统

5、用户与用户组基础

6、管理、查看、切换用户

7、/etc/...文件

8、进程管理

9、linux VI编辑器，awk，cut，grep，sed，find，unique等

Shell编程

1、 SHELL变量

2、传递参数

3、数组与运算符

4、SHELL的各类命令

5、SHELL流程控制

6、SHELL函数

7、SHELL输入/输出重定向

8、SHELL文件包含

服务器配置

1、系统引导

2、管理守护进程

3、通过xinetd启动SSH服务

4、配置inetd

5、Tomcat安装与配置

6、MySql安装与配置

7、部署项目到Linux

第六阶段：Hadoop生态系统

Hadoop基础

1、大数据概论

2、 Google与Hadoop模块

3、Hadoop生态系统

4、Hadoop常用项目介绍

5、Hadoop环境安装配置

6、Hadoop安装模式

7、Hadoop配置文件

HDFS分布式文件系统

1、认识HDFS及其HDFS架构

2、Hadoop的RPC机制

3、HDFS的HA机制

4、HDFS的Federation机制

5、 Hadoop文件系统的访问

6、JavaAPI接口与维护HDFS

7、HDFS权限管理

8、hadoop伪分布式

Hadoop文件I/O详解

1、Hadoop文件的数据结构

2、 HDFS数据完整性

3、文件序列化

4、Hadoop的Writable类型

5、Hadoop支持的压缩格式

6、Hadoop中编码器和解码器

7、 gzip、LZO和Snappy比较

8、HDFS使用shell+Java API

MapReduce工作原理

1、MapReduce函数式编程概念

2、 MapReduce框架结构

3、MapReduce运行原理

4、Shuffle阶段和Sort阶段

5、任务的执行与作业调度器

6、自定义Hadoop调度器

7、 异步编程模型

8、YARN架构及其工作流程

MapReduce编程

1、WordCount案例分析

2、输入格式与输出格式

3、压缩格式与MapReduce优化

4、辅助类与Streaming接口

5、MapReduce二次排序

6、MapReduce中的Join算法

7、从MySQL读写数据

8、Hadoop系统调优

Hive数据仓库工具

1、Hive工作原理、类型及特点

2、Hive架构及其文件格式

3、Hive操作及Hive复合类型

4、Hive的JOIN详解

5、Hive优化策略

6、Hive内置操作符与函数

7、Hive用户自定义函数接口

8、Hive的权限控制

Hive深入解读

1 、安装部署Sqoop

2、Sqoop数据迁移

3、Sqoop使用案例

4、深入了解数据库导入

5、导出与事务

6、导出与SequenceFile

7、Azkaban执行工作流

Sqoop与Oozie

1 、安装部署Sqoop

2、Sqoop数据迁移

3、Sqoop使用案例

4、深入了解数据库导入

5、导出与事务

6、导出与SequenceFile

7、Azkaban执行工作流

Zookeeper详解

1、Zookeeper简介

2、Zookeeper的下载和部署

3、Zookeeper的配置与运行

4、Zookeeper的本地模式实例

5、Zookeeper的数据模型

6、Zookeeper命令行操作范例

7、storm在Zookeeper目录结构

NoSQL、HBase

1、HBase的特点

2、HBase访问接口

3、HBase存储结构与格式

4、HBase设计

5、关键算法和流程

6、HBase安装

7、HBase的SHELL操作

8、HBase集群搭建

第七阶段：Spark生态系统

Spark

1.什么是Spark

2.Spark大数据处理框架

3.Spark的特点与应用场景

4.Spark SQL原理和实践

5.Spark Streaming原理和实践

6.GraphX SparkR入门

7.Spark的监控和调优

Spark部署和运行

1.WordCount准备开发环境

2.MapReduce编程接口体系结构

3.MapReduce通信协议

4.导入Hadoop的JAR文件

5.MapReduce代码的实现

6.打包、部署和运行

7.打包成JAR文件

Spark程序开发

1、启动Spark Shell

2、加载text文件

3、RDD操作及其应用

4、RDD缓存

5、构建Eclipse开发环境

6、构建IntelliJ IDEA开发环境

7、创建SparkContext对象

8、编写编译并提交应用程序

Spark编程模型

1、RDD特征与依赖

2、集合（数组）创建RDD

3、存储创建RDD

4、RDD转换 执行 控制操作

5、广播变量

6、累加器

作业执行解析

1、Spark组件

2、RDD视图与DAG图

3、基于Standalone模式的Spark架构

4、基于YARN模式的Spark架构

5、作业事件流和调度分析

6、构建应用程序运行时环境

7、应用程序转换成DAG

Spark SQL与DataFrame

1、Spark SQL架构特性

2、DataFrame和RDD的区别

3、创建操作DataFrame

4、RDD转化为DataFrame

5、加载保存操作与Hive表

6、Parquet文件JSON数据集

7、分布式的SQL Engine

8、性能调优 数据类型

深入Spark Streaming

1、Spark Streaming工作原理

2、DStream编程模型

3、Input DStream

4、DStream转换 状态 输出

5、优化运行时间及内存使用

6、文件输入源

7、基于Receiver的输入源

8、输出操作

Spark MLlib与机器学习

1、机器学习分类级算法

2、Spark MLlib库

3、MLlib数据类型

4、MLlib的算法库与实例

5、ML库主要概念

6、算法库与实例

GraphX与SparkR

1、Spark GraphX架构

2、GraphX编程与常用图算法

3、GraphX应用场景

4、SparkR的工作原理

5、R语言与其他语言的通信

6、SparkR的运行与应用

7、R的DataFrame操作方法

8、SparkR的DataFrame

Scala编程开发

1、Scala语法基础

2、idea工具安装

3、maven工具配置

4、条件结构、循环、高级for循环

5、数组、映射、元组

6、类、样例类、对象、伴生对象

7、高阶函数与函数式编程

Scala进阶

1、 柯里化、闭包

2、模式匹配、偏函数

3、类型参数

4、协变与逆变

5、隐式转换、隐式参数、隐式值

6、Actor机制

7、高级项目案例

Python编程

1、Python编程介绍

2、Python的基本语法

3、Python开发环境搭建

4、Pyhton开发Spark应用程序

第八阶段：Storm生态系统

storm简介与基本知识

1、storm的诞生诞生与成长

2、storm的优势与应用

3、storm基本知识概念和配置

4、序列化与容错机制

5、可靠性机制—保证消息处理

6、storm开发环境与生产环境

7、storm拓扑的并行度

8、storm命令行客户端

Storm拓扑与组件详解

1、流分组和拓扑运行

2、拓扑的常见模式

3、本地模式与stormsub的对比

4、 使用非jvm语言操作storm

5、hook、组件基本接口

6、基本抽象类

7、事务接口

8、组件之间的相互关系

spout详解 与bolt详解

1、spout获取数据的方式

2、常用的spout

3、学习编写spout类

4、bolt概述

5、可靠的与不可靠的bolt

6、复合流与复合anchoring

7、 使用其他语言定义bolt

8、学习编写bolt类

storm安装与集群搭建

1、storm集群安装步骤与准备

2、本地模式storm配置命令

3、配置hosts文件、安装jdk

4、zookeeper集群的搭建

5、部署节点

6、storm集群的搭建

7、zookeeper应用案例

8、Hadoop高可用集群搭建

Kafka

1、Kafka介绍和安装

2、整合Flume

3、Kafka API

4、Kafka底层实现原理

5、Kafka的消息处理机制

6、数据传输的事务定义

7、Kafka的存储策略

Flume

1、Flume介绍和安装

2、Flume Source讲解

3、Flume Channel讲解

4、Flume Sink讲解

5、flume部署种类、流配置

6、单一代理、多代理说明

7、flume selector相关配置

Redis

1、Redis介绍和安装、配置

2、Redis数据类型

3、Redis键、字符串、哈希

4、Redis列表与集合

5、Redis事务和脚本

6、Redis数据备份与恢复

7、Redis的SHELL操作

大数据管理与应用是做什么的？

大数据管理与应用主要是做数据的定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的。

大数据管理与应用以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。主要专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

扩展资料：

大数据管理与应用的主干课程：

微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

参考资料：百度百科-大数据管理与应用

大数据管理与应用学什么

大学里大数据管理与应用专业学习的课程如下

基础必修课

思想道德修养与法律基础、中国近代史纲要、形势与政策、军事理论、马克思主义基本原理、高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、数学分析、计算机系统基础、普通物理数学与信息科学概论、大学英语、大学体育、大学物理、微观经济学、宏观经济学、管理学、统计学、程序设计语言等

选修课

人文历史类、自然科学类、就业指导类、文学艺术类。

专业课

数据科学导论、程序设计导论、数据库系统概论、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据计算智能、Python程序设计、算法与数据结构、数据库原理与应用、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等

/// 什么是大数据管理与应用？///

（一句话）就是以经济管理和发展为目的，研究互联网大数据的分析和应用，以高效处理纷繁复杂的信息的一门学科

[它主要研究的是]

1、经济管理和现代信息管理的理论知识

2、商务数据分析、商务智能、电子健康

3、大数据金融，数据挖掘、分析与管理

4、量化分析工具和商业应用软件

5、本专业的理论前沿以及发展动态

6、信息大数据相关方针、政策与法规

有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的？？

一、开设了大数据的大学：

1、北京大学

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

2、对外经济贸易大学

与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。

3、中南大学

该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。

4、中国人民大学

人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。

二、大数据专业：

属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外，还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等

以中国人民大学为例：

基础课程(38学分)：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课(37学分)：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

扩展资料：

大数据专业主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

数据（big data）

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

参考资料：百度百科 数据科学与大数据技术专业

本文名称：nosql实践课程,nosql应用实例
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