mysql这门课程难吗？

MySQL 作为当下最为流行的关系型数据库。体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源码，是各企业开发首选数据库。由于普及性极高，自然是面试考核的重点内容。 最近几年面试进一步向深、向广，一方面在于 MySQL 在应用层面的确很强势，另一方面对 MySQL 的掌握程度直接决定了你在技术团队的地位，不管是普通开发还是首席架构、CTO 都能够从 MySQL 中汲取技术养料。 普通开发往往积累单点技术、比如 CRUD、锁类型、索引的数据结构…而对于技术骨干、架构师则往往需要对底层原理吃透，数据库事务 ACID 是如何实现的？何时命中索引、何时不能，为什么？分布式场景下数据库怎么优化才能保持高性能？ 说白了，知道怎么用是一方面，知道为什么则是更为稀缺的能力。就好比当年阿里从 Oracle 迁到 MySQL，要是没有像褚霸这种能直接修改源码的大牛，恐怕还得再推迟个两年。

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有数据库基础，如何快速精通mysql？

本周内容：455字

阅读时间：3~5分钟

前言

MySQL 是一款免费开源、小型、关系型数据库管理系统。随着该数据库功能不断完善、性能的不断提高，可靠性不断增强。它虽然是免费，但与其他商业数据库一样，具有数据库系统的通用性，提供了数据库的存取、增加、修改、删除或更加复杂的操作。同时MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

下面开始介绍搭建的过程

一、准备环境

系统：

Centos 6.5_64

二、安装过程

1.yum -y install mysql-server

2.设置服务开机启动

3.启动数据库服务

4．设置MySQLroot用户

5．设置root用户密码为

6.登录数据库

7.创建数据库test1

8.建立数据库表格，xm姓名，xb性别，csny出生年龄

9增加数据库条目记录，姓名：李一，性别：男年龄：1988.9.01

书籍推荐

《MySQL 5.7从入门到精通》

本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与恢复、日志以及性能优化等。最后通过两个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。

本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。本书共有480个实例和14个综合案例，还有大量的经典习题。下载文件中赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时下载文件中还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。

本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校相关专业师生的教学用书。

让阅读成为习惯

MySQL从入门到精通(九) MySQL锁，各种锁

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言是尤其重要，也更加复杂。MySQL中的锁，按照锁的粒度分为:1、全局锁，就锁定数据库中的所有表。2、表级锁，每次操作锁住整张表。3、行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞。其典型的使用场景就是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。但是对数据库加全局锁是有弊端的，如在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务会受影响，第二如果是在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志，会导致主从延迟。

解决办法是在innodb引擎中，备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。

添加全局锁: flush tables with read lock; 解锁 unlock tables。

表级锁,每次操作会锁住整张表.锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发读最低,应用在myisam、innodb、BOB等存储引擎中。表级锁分为: 表锁、元数据锁(meta data lock, MDL)和意向锁。

表锁又分为: 表共享读锁 read lock、表独占写锁write lock

语法: 1、加锁 lock tables 表名 ... read/write

2、释放锁 unlock tables 或者关闭客户端连接

注意: 读锁不会阻塞其它客户端的读，但是会阻塞其它客户端的写，写锁既会阻塞其它客户端的读，又会阻塞其它客户端的写。大家可以拿一张表来测试看看。

元数据锁,在加锁过程中是系统自动控制的，无需显示使用，在访问一张表的时候会自动加上，MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML和DDL冲突，保证读写的正确性。

在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享)；当对表结构进行变更操作时，加MDL写锁(排他).

查看元数据锁:

select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema_metadata_locks;

意向锁，为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在innodb中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。意向锁分为,意向共享锁is由语句select ... lock in share mode添加。意向排他锁ix,由insert，update，delete，select。。。for update 添加。

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_lock;

行级锁，每次操作锁住对应的行数据，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最高，并发读最高，应用在innodb存储引擎中。

innodb的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁，对于行级锁，主要分为以下三类:

1、行锁或者叫record lock记录锁，锁定单个行记录的锁，防止其他事物对次行进行update和delete操作，在RC,RR隔离级别下都支持。

2、间隙锁Gap lock,锁定索引记录间隙(不含该记录)，确保索引记录间隙不变，防止其他事物在这个间隙进行insert操作，产生幻读，在RR隔离级别下都支持。

3、临键锁Next-key-lock,行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap,在RR隔离级别下支持。

innodb实现了以下两种类型的行锁

1、共享锁 S: 允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。

2、排他锁 X: 允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。

insert 语句 排他锁 自动添加的

update语句 排他锁 自动添加

delete 语句 排他锁 自动添加

select 正常查询语句 不加锁 。。。

select 。。。lock in share mode 共享锁 需要手动在select 之后加lock in share mode

select 。。。for update 排他锁 需要手动在select之后添加for update

默认情况下，innodb在repeatable read事务隔离级别运行，innodb使用next-key锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。

间隙锁唯一目的是防止其它事务插入间隙，间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用的间隙锁。

MySQL能去哪里学习？

首先，学习基本的SQL语法。完成这个后，你就可以编写SQL语句了。这一步推荐：W3Schools的 SQL 教程。

其次，学习数据库的主要功能和使用方法，比如用户相关或者权限相关等等。

我推荐两本书：

一、《MySQL必知必会》 这本书讲的非常全，从基本概念，到查询到插入新建表，用户的管理，都有具体的例子，非常适合没有任何基础的同学来学习Mysql，总之这本书学习的方法就是：1、十分钟了解下数据库的基本概念 2、找到练手的数据库 3、对照着上面的内容去敲。本书里也有大量的内容是讲sql的，可以结合w3c的sql教程一起，有取舍地看。

二、《数据库系统概念》这本书是dba必看的。看完这些并且实践+思考之后，可以算入门了。接下来对于希望深入学习的童鞋我推荐几本书（很多大神都这么推荐），《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技术内幕(第4版)》，《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，《深入理解MySQL》还有Mysql的官网。读完这些东西，再加些丰富的经验，理论上来讲就具备DBA的水平了。十分推荐阅读Planet MySQL上汇总的博客，特别是Percona's MySQL InnoDB performance and scalability blog但是，正如我开头所言的。

面对问题的时候一定要积极思考！比如：我问你，面对一个并发量比较高的场景，如何配置mysql的连接数？你可能会回答：“哦，就是调高max_connection的数值吧。”那，你有没有思考过调到多少是最合适的呢？为什么这样设置就最合适呢？也许你会回答：“恩我知道，可以看系统之前的max_used_connection的数值，然后来设置。也可以调高back_log的值。”那你有没有思考过，max_connection连接数太高会有什么不好的影响呢？back_log设置的太高有什么不好的地方呢？max_connect的上限其实是取决于mysql能获得的文件描述符的数量，也就是说你就算设置成10000，最后也是没用的，系统会根据机器的情况自动调低。也许你会回答：“恩我知道，设置太高，会有系统开销...”那你有没有思考过，这些开销具体是什么呢？是什么工作导致了需要这些内存开销？也许你还会回答，在连接创建的时候，会立刻为它分配连接缓冲区以及查询缓冲区，这些都会吃内存。那你有没有思考过，占据的资源具体是多少呢？取决于哪些因素呢？好了，我们先结束这个问题。回到知乎的问题上来，其实我说了这么多，就是表达要如何自学mysql。所以的所以，你必须不断思考，才能在工作中面对具体场景的时候，非常淡定地推断：“哦，一定是这里出了问题。应该怎么怎么做。”面对问题，拿出打破砂锅问到底的精神，先思考一番，给出自己的假设，不要着急地去找度娘，谷歌。思考过后，带着你的推断或者答案，大胆地去搜索吧！去看看别人的见解，去看看官方的描述！这才是一个工程师应有的态度。最后我想给出一些有价值的学习资料。可以省去一些时间。-电子书：我认为多看书还是有好处的。有些书值得反复看许多遍，有时候只看一遍无法深刻理解吸收，思考也不够充分

自学数据库MySQL需要注意哪些方面

一、熟悉MySQL的运行环境

MySQL数据库是在Linux环境下运行的，建议先熟练Linux系统。选定好架构模式之后就可以开始进入程序开发和数据处理的环节。

二、有扎实的数据库理论知识

MySQL作为关系型数据库，在实际的应用中也要学会分析存储数据的关系型数据结构，关系操作集合等。只有对这些内容有一个明确的认识，在设计数据库字段、表与表的关系才能考虑周全，避免出现错误。

三、熟练的SQL语言运用

任何一种数据库的学习，包括MySQL，SQL语句都是位于核心部分的内容。需要注意的是SQL语言的使用要力求简明扼要，能用一个select搞定的问题并不需要写更多的union。所以在SQL语言的应用方面要注意高效。

mysql怎样学精通？

有数据库功底的（mssql/oracle/sybase）一天就能吃透，没有数据库基础的话，恩，是要点时间的，如果你安装了mysql 建议你用mysql搭建个服务器环境，学习时间一周差不多（前提：大学时考试都是考前一周才学习而且不挂科）

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