python如何调用函数中的数组

python调用函数中的数组的方法：

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在函数里面使用global定义一个全局变量，然后将数组赋值给这个变量，调用该函数，带有数组的的这个全局变量就可以直接使用了

示例如下：

执行结果如下：

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对Python中数组的几种使用方法总结

对Python中数组的几种使用方法总结

今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

二维数组的初始化

matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]

就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵

数组的多级排序

在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:

idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))

其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列

排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]

在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组

如例所示:

class Partition:

def __init__(self):

self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):

self.num_compelete = num

def partition_core(self):

del self.num_compelete[0]

其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组

以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了

python数组求和

在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。

但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和，b.sum(axis=1)是对每行求和，返回的都是一维数组（维度降了一维）。

而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。

# 定义函数，arr 为数组，n 为数组长度，可作为备用参数，这里没有用到。

def _sum(arr,n):

# 使用内置的 sum 函数计算。

return(sum(arr)) 

# 调用函数

arr=[]

# 数组元素

arr = [12, 3, 4, 15]

# 计算数组元素的长度

n = len(arr)

ans = _sum(arr,n)

# 输出结果

print ('数组元素之和为',ans)

扩展资料：

python数组使用：

python 数组支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，数组还提供从文件，读取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我们定义一个数组。

from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array('d',(a for a in range(5))) 从这个代码中可以看出，一个数组的定义需要传入的不只是值还有类型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。

Python中numpy.array函数有啥作用呢？

答: 把我们定义的普通数组转化为Numpy中的array类型，这样做的好处就在于可以使用该类型定义的多种数组方法，比如排序取其中的最大值或者最小值。我们就不需要从头开始实现，直接调用相关的API就行。

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