php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢

1.建立索引，尽岁橡闷可能把索引建立到你你经常比较的字段上，如select a,b,c,d from a where 索引字段＝值，这个索引字段最好是数值型数据

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2.慢有更多情况，

情况1：远程查询，其实可能查询不慢，由于数据量大，传输过程慢

情况2：WHERE 后面的比较数据太多，比如 like 类的语句

情况3：需要哪个字段只取那个字段就行了，比如select * from a与select b,c,d from a速度是有差距的

3.数据库定期维护，压缩，把不常用的数据备份后放入备份库里，查询时查备份库等

问题补充：

.第一条：建立索引，怎么建立，我也听说过，但不知道怎么使用

答：每种数据建立索引的方法有差异，比如SQL SERVER 2000中可对多个字段进行索引，比如SQL SERVER2000中有命令

CREATE INDEX

为给定表或视图创建索如皮引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据乎弯库中的表或视图创建索引。

语法

CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name

ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )

[ WITH index_option [ ,...n] ]

[ ON filegroup ]

index_option ::=

{ PAD_INDEX |

FILLFACTOR = fillfactor |

IGNORE_DUP_KEY |

DROP_EXISTING |

STATISTICS_NORECOMPUTE |

SORT_IN_TEMPDB

}

第三条：数据库定期维护，压缩：怎么个压缩法？及时备份数据到备份库查询备份库，那查询时不是还慢吗？

答：这个有压缩工具，基本上每种数据库都有自己的压缩数据库的工具

php php for循环查询数据库效率低，该如何优化mysql mysql

那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。

下面是我百度百科弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

高速搜索胡历 (2-4G的文本量中平均查伏磨询速度不到0.1秒);

高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);

提供良好的相关性排名

支持分布式搜索;

提供文档摘要生成;

提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索

支缺做斗持布尔,短语, 和近义词查询;

支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);

支持每个文档多属性;

支持断词;

支持单字节编码与UTF-8编码。[1]

zblog十万数据就卡了

卡顿问题可能是由于数据库查询效率低下导致的。当数据量达到10万物搜条时，可能需要更多的系统资源来查询和处理数据，并且查询时间也会变得更长。为了解决这个问题，您可岁旁以考虑以下几个方面：

1. 数据库优化：尝试将数据库表设计优化，包括索引和表结构。使用合适的索引可以加快数据查询的速度，而合理的表结构可以减少查询的开销。

2. 缓存：使用缓存可以减少对数据库的查询次数。将热门数据缓存在内存中，可以直接从内存中读取数据，减少数据库的压力。

3. 分页查询：将数据分页查询，一次只查询一部分数据，可以减少查询的开销。

4. 升级硬件：如果您的服务器硬件配置比较低，可以考虑升级硬件，增加服务器的内存和CPU。

综上所述，卡顿问题可能是由于数据库查询效率低下导致的，可以通过数据库优化、缓存、分页查询乎蚂橡和升级硬件等方式来解决。

新闻标题：php十万条数据查询优化 100万条数据查询优化
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