nosql如何查询,nosql使用
NoSql如何查询数据,除了可用SQL语言查,是否还可以用其他高级编程语言査?
每种nosql都有自己的语法。跟t-sql类数据库的方式类似。但。不是用sql语句。而是他自身定义的读取语句
成都创新互联公司是一家专业提供灯塔企业网站建设,专注与做网站、成都网站制作、H5高端网站建设、小程序制作等业务。10年已为灯塔众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站设计公司优惠进行中。
NoSQL如何实现数据的增删改查?
package basic;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBC {
public void findAll() {
try {
// 获得数据库驱动
//由于长时间不写,驱动名和URL都忘记了,不知道对不对,你应该知道的,自己改一下的哈
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
// 创建连接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,
password);
// 新建发送sql语句的对象
Statement st = conn.createStatement();
// 执行sql
String sql = "select * from users";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
// 处理结果
while(rs.next()){
//这个地方就是给你的封装类属性赋值
System.out.println("UserName:"+rs.getString(0));
}
// 关闭连接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public void delete(){
try {
//步骤还是那六个步骤,前边的两步是一样的
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);
//这里的发送sql语句的对象是PreparedStatement,成为预处理sql对象,因为按条件删除是需要不定值的
String sql = "delete from users where id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(0, 1);
int row = ps.executeUpdate();
if(row!=0){
System.out.println("删除成功!");
}
// 关闭连接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
什么是nosql
nosql是not only sql的意思。是近今年新发展起来的存储系统。当前使用最多的是key-value模型,用于处理超大规模的数据。
以下是摘自百度百科中的一部分
NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构,通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。
当今的应用体系结构需要数据存储在横向伸缩性上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。Google 的BigTable与Amazon的Dynamo是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系,如Facebook 的Cassandra, Apache 的HBase,也得到了广泛认同。从这些NoSQL项目的名字上看不出什么相同之处:Hadoop、Voldemort、Dynomite,还有其它很多。
NoSQL与关系型数据库设计理念比较
关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储,它的结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。
nosql 怎么用?在关系数据库中可以通过 select 语句查询,但是在nosql中怎么用这个了,难道只能存储键值对?
NoSQL数据库有很多种,实现方式差别很大。有接近SQL查询方式的,也有纯粹的键值对查询。
对于K-V型数据库,比较典型的是Redis,系统提供了get、set之类的命令用于增删改查。关键是键值对的键和值怎么设计。
AWS开源可跨关联式与NoSQL数据库的查询语言PartiQL
AWS推出了与SQL兼容的查询语言PartiQL,只要数据库查询引擎提供PartiQL支持,使用者就能以PartiQL单一查询关联式数据库的结构化资料,以及开放资料格式中的巢状资料或是半结构化资料,甚至还能用来查询NoSQL或是文件数据库中无固定结构(Schema-less)的资料。除了AWS自家的数据库服务,NoSQL数据库Couchbase Server也承诺将会支持PartiQL。
企业资料分散在关联式数据库、非关联式数据库以及资料湖泊中。高度结构化的资料,储存在SQL数据库或是资料仓储;无固定结构的资料则由键值储存、图形数据库(Graph Database)、分类帐数据库或是时间序列数据库等NoSQL数据库处理;而在资料湖泊中的资料,可能也有部分缺乏结构,或是可能为巢状或是多值结构。不同的资料类型适用于不同的使用案例,而每种类型的资料,可能都有自己的查询语言。
不同的资料储存对应不同的查询语言,当企业更换资料格式或是数据库引擎时,可能还需要跟着改变应用程式和查询语法,AWS提到,这对于资料的应用,特别是使用资料湖泊的灵活性与效率,有着很大的阻碍。为了统一不同类型数据库存取方法,AWS发布了查询语言PartiQL,这是个与SQL兼容的查询语言,可以用来查询以各种格式储存在各地的资料。
用户可以使用PartiQL来查询关联式数据库,像是在Redshift实作交易或是资料分析等应用,或对于Amazon S3资料湖泊的开放资料格式,同样能使用PartiQL对巢状资料与半结构化资料例如Amazon Ion格式进行查询,另外,PartiQL也可用于文件数据库等NoSQL数据库,查询无固定结构的资料。
AWS表示,PartiQL的出现,是为了满足自家查询和转换大量资料的需求,其提供严格的SQL兼容性,可与标准SQL混合使用,执行连接(Join)、过滤(Filtering)与聚合(Aggregation)操作,并以最小扩充支持巢状和半结构化资料,让开发者以简单且一致的方法,不需要更改查询语言,就能查询各种格式和服务的资料。
PartiQL具格式独立性与储存独立性,PartiQL语法和语义不依赖任何资料格式,无论使用者是要查询JSON、Parquet、ORC、CSV还是Ion等格式,查询语句的写法都相同,PartiQL的查询在综合逻辑类型系统上运作,才对应到不同底层的格式。而PartiQL也不相依于特定资料储存,因此适用于不同的底层资料储存。
虽然过去针对跨不同类型数据库查询的问题,已有不少解决方案,AWS指出,像是Postgres JSON同样也兼容于SQL,但是却无法良好地处理JSON巢状资料;而半结构化查询语言,虽然能良好处理巢状资料,但却无法与SQL语言兼容。AWS提到,PartiQL是第一个能够完全解决这些问题的查询语言。
目前AWS已在自家多项服务支持PartiQL,包括Amazon S3 Select、Amazon Glacier Select、Amazon Redshift Spectrum、Amazon QLDB,接下来几个月将会有更多的AWS服务支持PartiQL,Couchbase也公布将加入支持PartiQL的行列。现在PartiQL以Apache2.0授权许可开源,公开教学、规范以及参考实作,所有社群都能使用并参与贡献。
网站栏目:nosql如何查询,nosql使用
标题来源:http://pwwzsj.com/article/dsicpei.html