python函数深入浅出 17.random.randint()函数详解

random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。

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randint是random + integer拼接简写而成，代表随机一个整数

Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。

random.randint() 函数的例子：

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n：a=n=b

a必须小于或等于b，否则报错。

其他random的方法：

无

随机数是用于生成测试入参的好办法，也常见于各种需要随机的场合。

但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难，因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数。观察下面的输出：

对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

python 对随机几个数求和demo（）

这个demo可能就是一个自定义的函数，demo是示例的意思

比如

def get_sum(a,b,c):

sum_value = a + b + c

return sum_value

get_sum(1,2,3)

python 输出3个千位以内的随机数相加,以及和。

numbers=[]

for i in range(1000):

numbers.append(i)

from random import*

shuffle(numbers)

print numbers[0],"+",numbers[1],"+",numbers[2],"=",numbers[0]+numbers[1]+numbers[2]

程序是没错，就怕咱们学的不一样，你看看不懂的问。。

python程序 随机集合，如果集合中的任意2个数相加之和在这个集合中去除这三个元素最后得到的集合和最小

映射是一种特殊的对应。设A,B是两个非空的集合，如果按某一个确定的对应法则f，使对于集合A中的任意一个元素x，在集合B中都有唯一确定的元素y与之对应，那么就称对应f：A---B为从集合A到集合B的一个映射 　⑴设A={1,2,3,4}，B={3,5,7,9}，集合A中的元素x按照对应关系“乘2加1”和集合B中的元素2x+1对应，这个对应是集合A到集合B的映射。 ⑵设A=N*，B={0,1}，集合A中的元素按照对应关系“x除以2得的余数”和集合B中的元素对应，这个对应是集合A到集合B的映射。 ⑶设A={x|x是三角形}，B={y|y0}，集合A中的元素x按照对应关系“计算面积”和集合B中的元素对应，这个对应是集合A到集合B的映射。 ⑷设A=R，B={直线上的点}，按照建立数轴的方法，是A中的数x与B中的点P对应，这个对应是集合A到集合B的映射。 ⑸设A={P|P是直角坐标系中的点}，B={(x,y)|x∈R,y∈R}，按照建立平面直角坐标系的方法，是A中的点P与B中的有序实数对(x,y)对应，这个对应是集合A到集合B的映射。

用python生成0-4,4个随机数,加或者减都等于4

思路：

1、共4个数字，把第一个数字取值（0，4），后面3个取值（-4，4）来解决加减随机的问题

2、生成4个数字

3、把4个数字相加，把和等于4的存储起来

4、打印出满足条件的集合

#python3

import random

import time

randomList = []

def main():

num1 = random.randint(0,4)

num2 = random.randint(-4,4)

num3 = random.randint(-4,4)

num4 = random.randint(-4,4)

if num1+num2+num3+num4 == 4:

a = num1,num2,num3,num4

randomList.append(a)

print(randomList)

def do_while():

while True:

main()

time.sleep(0.01)

do_while()

python 如何生成和为固定值的N个随机数？

很简单，不用那么蠢的代码。

如果你不需要最终产生的随机数是整数的话，只需要随机产生10个随机数，然后计算它们的合是多少，然后算下这个合和60之间的比例，把所有的随机数乘以一个比例就可以了。给你两个方法参考，都是可以的。见方法1，方法2的代码。

如果你需要最终产生整数的话，那就随机产生9个随机数，在算比例的时候变一下分母分子，然后最后用原list除以比例的时候用整除就可以了。这样9个数全是整数，然后算一下这九个数和60的差值，把差值补充进去做为第十个数就可以了。见方法1'和方法2’。

import numpy as np

#方法1：产生0-1的10个随机浮点数，然后乘以比例达到最终合为60

x0=np.random.rand(10)

ratio=60/sum(x0)

x1=x0*ratio

#方法2：产生10个0-60之间的10个随机整数，然后乘以比例达到最终合为60

y0=np.random.randint(60,size=10)

ratio=60/sum(y0)

y1=y0*ratio

#方法1'：产生0-1的9个随机浮点数，然后除以比例达到9个数为整数，最后补充一个60和这个

#list的和的差值，就可以了。

x0=np.random.rand(9)

ratio=sum(x0)/60

x1=x0//ratio

x1=x1.tolist()

x1.append(60-sum(x1))

#方法2'：产生10个0-60之间的随机整数，然后除以比例达到9个数为整数，最后补充一个60和这个

#list的和的差值，就可以了。

y0=np.random.randint(60,size=9)

ratio=sum(y0)/60

y1=y0//ratio

y1=y1.tolist()

y1.append(60-sum(y1))

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