python中pytest收集用例规则与运行指定用例的示例分析-创新互联
这篇文章主要介绍了python中pytest收集用例规则与运行指定用例的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
十年的大东网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。成都全网营销的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整大东建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“大东网站设计”,“大东网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。pytest收集用例原理分析
首先我们按照如下目录结构新建我们的项目
[pyttest搜索测试用例的规则] |[测试用例目录1] | |__init__.py | |test_测试模块1.py | |test_测试模块2.py |[测试用例目录2] | |__init__.py | |test_测试用例1.py | |测试用例.py |test_测试模块.py |测试用例2.py
代码实例
# test_测试模块1.py def test_testFunc1(): print('\n我是一个测试用例! in test_testFunc1') assert 1 == 1 def func1(): print('我不是一个测试用例') assert 1 == 1 # test_测试模块2.py class TestClass1(object): def test_class_func1(self): print('\n 我是一个类里面的测试用例 in test_class_func1') assert 1 == 1 def class_func1(self): print('我是类里面的一个普通函数!') # test_测试用例1.py class TestClass2(object): def test_class_func2(self): print('\n 我是一个类里面的测试用例 in test_class_func2',) assert 1 == 1 def class_func2(self): print('我是类里面的一个普通函数!') def test_testFunc2(): print('\n我是一个测试用例 in test_testFunc2!') assert 1 == 1 def func2(): print('我不是一个测试用例') assert 1 == 1 # 测试用例.py def test_testFunc3(): print('\n我是一个测试用例! in 测试用例.py') assert 1 == 1 def func3(): print('我不是一个测试用例') assert 1 == 1 # test_测试模块3.py def test_testFunc4(): print('\n我是一个测试用例! in test_testFunc4') assert 1 == 1 def func4(): print('我不是一个测试用例') assert 1 == 1 class TestClass3(object): def test_class_func3(self): print('\n 我是一个类里面的测试用例 in test_class_func3') assert 1 == 1 def class_func3(self): print('我是类里面的一个普通函数!') # 测试用例2.py def test_testFunc5(): print('\n我是一个测试用例! in test_testFunc5') assert 1 == 1 def func5(): print('我不是一个测试用例') assert 1 == 1
下面我们使用cmd命令来执行一下这个项目,看一下究竟会有多少条用例是有效的用例?打开cmd 切换到项目的根目录执行命令 pytest -v
D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe cachedir: .pytest_cache metadata: {'Python': '3.6.4', 'Platform': 'Windows-10-10.0.17134-SP0', 'Packages': {'pytest': '3.8.0', 'py': '1.6.0', 'pluggy': '0.7.1'}, 'Plugins': {'metadata': '1.8.0', 'html': '1.20.0', 'allure-adaptor': '1.7.10'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_181'} rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile: plugins: metadata-1.8.0, html-1.20.0, allure-adaptor-1.7.10 collected 6 items test_测试模块3.py::test_testFunc4 PASSED [ 16%] test_测试模块3.py::TestClass3::test_class_func3 PASSED [ 33%] 测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1 PASSED [ 50%] 测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass1::test_class_func1 PASSED [ 66%] 测试用例目录2/test_测试用例1.py::TestClass2::test_class_func2 PASSED [ 83%] 测试用例目录2/test_测试用例1.py::test_testFunc2 PASSED [100%] ========================== 6 passed in 0.59 seconds ===========================
运行结果可以看到一共有6条用例passed,且详细的列出了是哪6条,那么按照我们上面编写的用例其实并不止6条,那么为什么会只运行了6条呢?综合以上的代码结构和我们的执行结果对比,我们应该能发现这样的规律
pytets会从我们当前运行的目录开始查找所有目录,查找以test_开头的文件且文件中所有以test_开头的函数和以Test开头的类和类里面以test_开头的函数为测试用例。这就是为什么上面之运行了6条测试用例!
pytest运行指定测试用例
我们仍然使用上面的项目作为演示(cdm切换到项目的根目录)
1.运行指定目录下的所有用例
我们指定运行测试用例目录1里面的所有用例(pytest -v 测试用例目录1)
D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v 测试用例目录1 ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe cachedir: .pytest_cache metadata: {'Python': '3.6.4', 'Platform': 'Windows-10-10.0.17134-SP0', 'Packages': {'pytest': '3.8.0', 'py': '1.6.0', 'pluggy': '0.7.1'}, 'Plugins': {'metadata': '1.8.0', 'html': '1.20.0', 'allure-adaptor': '1.7.10'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_181'} rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile: plugins: metadata-1.8.0, html-1.20.0, allure-adaptor-1.7.10 collected 2 items 测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1 PASSED [ 50%] 测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass1::test_class_func1 PASSED [100%] ========================== 2 passed in 0.05 seconds =========================== # 这样就会只搜索和指定指定目录下面所有的用
2.运行指定文件中的所有用例
我们指定运行test_测试模块1.py(pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块1.py )
D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块1.py ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe cachedir: .pytest_cache metadata: {'Python': '3.6.4', 'Platform': 'Windows-10-10.0.17134-SP0', 'Packages': {'pytest': '3.8.0', 'py': '1.6.0', 'pluggy': '0.7.1'}, 'Plugins': {'metadata': '1.8.0', 'html': '1.20.0', 'allure-adaptor': '1.7.10'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_181'} rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile: plugins: metadata-1.8.0, html-1.20.0, allure-adaptor-1.7.10 collected 1 item 测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1 PASSED [100%] ========================== 1 passed in 0.09 seconds =========================== # 运行指定文件下的所有用例
3.运行指定文件中的测试类
我们指定运行test_测试模块2.py中的测试类Testclass1(pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass1)
D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass1 ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe cachedir: .pytest_cache metadata: {'Python': '3.6.4', 'Platform': 'Windows-10-10.0.17134-SP0', 'Packages': {'pytest': '3.8.0', 'py': '1.6.0', 'pluggy': '0.7.1'}, 'Plugins': {'metadata': '1.8.0', 'html': '1.20.0', 'allure-adaptor': '1.7.10'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_181'} rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile: plugins: metadata-1.8.0, html-1.20.0, allure-adaptor-1.7.10 collected 1 item 测试用例目录1/test_测试模块2.py::TestClass1::test_class_func1 PASSED [100%] ========================== 1 passed in 0.05 seconds =========================== # 运行指定的测试类中的所有测试用
4.运行指定的测试用例函数
我们指定运行test_testFunc1(pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1)
D:\pytest搜索测试用例规则>pytest -v 测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1 ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- c:\python36\python.exe cachedir: .pytest_cache metadata: {'Python': '3.6.4', 'Platform': 'Windows-10-10.0.17134-SP0', 'Packages': {'pytest': '3.8.0', 'py': '1.6.0', 'pluggy': '0.7.1'}, 'Plugins': {'metadata': '1.8.0', 'html': '1.20.0', 'allure-adaptor': '1.7.10'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_181'} rootdir: D:\pytest搜索测试用例规则, inifile: plugins: metadata-1.8.0, html-1.20.0, allure-adaptor-1.7.10 collected 1 item 测试用例目录1/test_测试模块1.py::test_testFunc1 PASSED [100%] ========================== 1 passed in 0.03 seconds ===========================
总结
收集用例规则:搜索所有以test_开头的测试文件,以Test开头的测试类,以test_开头的测试函数
执行用例规则:从-v 参数输出的执行信息我们就应该能发现,运行指定的目录下用例 使用命令 pytest 目录/目录 即可;运行指定文件使用 pytest 目录/文件 即可;运行指定类或者函数 使用命令 pytest 目录/文件::类名::函数名 或者 pytest 目录/文件::函数名
搜索用例规则也是我们命名用例文件,测试类,测试函数的规则;执行指定测试用例记住规则即可
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python中pytest收集用例规则与运行指定用例的示例分析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联成都网站设计公司,关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、网站设计器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
当前文章:python中pytest收集用例规则与运行指定用例的示例分析-创新互联
转载注明:http://pwwzsj.com/article/dsjpii.html