python常用内置函数和关键字

常用内置方法

在Python中有许许多多的内置方法,就是一些Python内置的函数,它们是我们日常中经常可以使用的到的一些基础的工具,可以方便我们的工作。

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查看所有的内置类和内置方法
# 方法一
built_list = dir(__builtins__)

# 方法二
import builtins
built_list = dir(builtins)

其中,以Error或者Warning等是Python中的异常类(关于异常可以参考后面的异常学习),以__开头和结尾的是内置的一些魔术方法(关于魔术方法可以参考面向对象的学习)、剩余的就是一些常用的内置类和方法。

标准输入输出

打印(输出)指定的内容,可以打印多内容(多个参数)

语法:print(*args)

参数 说明
*args 输出的内容,数量任意,任何内容都可以;
sep 指定输出内容之间的间隔符,必须是字符串,默认为一个空格;
end 最后追加的内容,使用print之后最后追加的内容,必须是字符串,默认是一个换行符 \n;
file 将输出的内容写入指定的文件对象中。
# 常规用法
print(1)  # 1
print(1, 2, 3)  # 1 2 3

# sep参数
print(1, 2, 3)  # 1 2 3
print(1, 2, 3, sep=' MSR ')  # 1 MSR 2 MSR 3

# end参数
print(1, 2)
print(3, 4)
'''
1 2
3 4
'''
print(1, 2, end='')
print(3, 4)
'''
1 23 4
'''

# file参数
fp = open('test.txt', 'w', encoding='UTF-8')
print('Hello Word.', file=fp)
input -- 输入

返回输入的结果,返回的结果为字符串类型;输入时,接收到enter(回车)时将输入内容返回;

input_content = input()  # 输入 -- Hello MSR.
print(input_content)  # Hello MSR.

# 可以在input中输入内容,作为交互信息(就是一个标准输出)
input('请输入你的银行卡密码:')

数学

abs -- 绝对值

返回数字的绝对值,唯一参数必须说是数字类型,即:int float bool complex

res = abs(-100)
print(res)  # 100

res = abs(True)
print(res)  # 1
round -- 四舍五入

返回一个十进制数字四舍五入后的结果

参数 说明
number 四舍五入的数字
ndigits 保留的小数位数,默认为None,即不保留小数
# 不保留小数
res = round(10.6)
print(res)  # 11

# 保留小数,保留的最小位四舍五入
res = round(10.567, 2)
print(res)  # 10.57

# !!!
# 如果数字为n.5的时候,n为奇数才会5入,否则后面还要更多的小数位才能是我们理解当中的样子,也就是必须实际的大于.5这个临界值,可以使用标准库decimal处理掉这个问题。
res = round(4.5)
print(res)  # 4
res = round(3.5)
print(res)  # 4

res = round(4.51)
print(res)  # 5
res = round(3.51)
print(res)  # 4

# 多位小数情况正好相反,只有偶数才会5入
res = round(4.35, 1)
print(res)  # 4.3
res = round(4.45, 1)
print(res)  # 4.5
res = round(4.555, 2)
print(res)  # 4.55
res = round(4.665, 2)
print(res)  # 4.67
pow -- 幂运算

计算一个数值的N次幂

语法:pow(parameter1,parameter2,[parameter3])

参数一表示运算数,参数二表示幂次方数,参数三表示被除数,计算幂运算结果除法余数;

# 还记得python的幂运算符嘛?
res = pow(2, 3)
print(res)        # 8
print(2 * 2 * 2)  # 8
print(2 ** 3)     # 8

# 除法求余数
res = pow(2, 3, 3)
print(res)    # 2
print(8 % 3)  # 2

序列

sum -- 序列和

计算一个容器(字符串除外)中的数字之和,容器中的数据必须都是数字类型

lst = [1, 2, 3, 4]
res = sum(lst)
print(res)  # 10
max & min -- 获取序列中的最大值和最小值

max获取序列中的最大值,min获取序列中的最小值,max&min属于高阶函数;

语法:max(parameter1,[parameter2, parameter3, ...],key=None)

参数 说明
parameter1 指定的序列,容器类型数据(包括字符串)
parameter2... 多个值,可以是多个参数一,这些值可以是数值或者是序列
key 函数名,容器中的值的计算方式,按照此计算方式返回值,默认为None,即单纯的比数字大小;
# 不指定key
lst = [0, 1, 2, 3, 4]
res = max(lst)  # 4
res = min(lst)  # 0

# 多参数
# 1、参数可以不只一个,但是多个参数必须相同的数据类型,比较参数中的第一个参数返回数据,但是众序列中的第一个参数都必须是相同的数据类型,如果是字符串,比如ABC之间的比较是根据ASCII码进行的。
lst1 = [0, 100]
lst2 = [2, 10]
print(max(lst1, lst2))  # [2, 10]
print(min(lst1, lst2))  # [0, 100]
# 2、参数可以不是容器类型数据,可以直接比较多个数字(其实也就是元组了)
print(max(1, 2, 3))  # 3
print(min(1, 2, 3))  # 1

# 指定key,经过key指定的函数处理,比较返回的结果,然后返回对应的数据
lst = [0, 1, 2, 3, 4]

def func(num):
    return num * -1

res = max(lst, key=func)  # 0
print(res)
res = min(lst, key=func)  # 4
print(res)
sorted -- 序列排序

对一个序列中的值进行排序,默认按照升序(从小到大)排列;数字按照大小排序,ASCII字符串按照编码顺序排序,其余字符的排序规律不清,可能是按照某个指定的编码的先后进行排序。

语法:sorted(parameter1, key=None, reverse=False)

参数 说明
parameter1 指定排序的序列数据
key 指定排序的方法,使用方法和max等一众高阶函数的方法是一样的;
reverse 排序方式,默认为False, 即为升序,True为降序;
# 使用list为例
lst = [2, 0, 1, 3, 4]

# 默认为升序
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst)  # [0, 1, 2, 3, 4]

# 降序
new_lst = sorted(lst, reverse=True)
print(new_lst)  # [4, 3, 2, 1, 0]


# 注意和list内置方法的区别,list.sort方法在原数据上重新排序,sorted方法返回一个新的数据;
lst1 = [1, 0, 3]
lst1.sort()
print(lst1)  # [0, 1, 3]

lst2 = [1, 0, 3]
new_lst2 = sorted(lst2)
print(lst2)  # [1, 0, 3]
print(new_lst2)  # [0, 1, 3]
zip -- 多序列同索引组合
enumerate -- 枚举

zip & enmerate 见推导式。

进制数转换

还记得如何直接表示一个非十进制数字吗?

  • 0b 开头表示二进制数;
  • 0o 开头表示八进制数;
  • 0h 开头表示十六进制数;
bin -- 将其它进制的数转成二进制数
# 十进制数 转 二进制
res = bin(255)
print(res)  # 0b

# 八进制 转 二进制
res = bin(0o377)
print(res)  # 0b

# 十六进制 转 二进制
res = bin(0xff)
print(res)  # 0b
oct -- 将数转为八进制数
hex -- 将数转为十六进制数

ASCII字符编码转换

还记得ASCII编码吗?下面的函数可以将ASCII编码中包含的字符在字符和序号之间转换

chr -- 将ASCII序号转成字符
# 返回 97 号字符
res = chr(97)
print(res)  # a
ord -- 将字符转回ASCII序号
res = ord('A')
print(res)  # 65

其它

dir -- 返回指定位置的类、函数、变量

默认返回当前位置的类、函数、变量。

# 定义函数
def func():
    pass

# 定义类
class Class:
    pass

# 定义变量
var = 1

# 返回属于当前位置(文件)的类、函数、变量
res = dir()
print(res)  # ['Class', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'func', 'var']



def func1():
    inner_var = 1  # 内置变量(属于函数func1)
    print(dir())  # 返回输入当前位置(函数func1)的类、函数、变量
func1()  # ['inner_var']
range -- 生成指定范围整数的可迭代对象

range本身不是一个函数,而是一个类,但是在日常的使用过程中经常被作为一个函数使用;

接下的讲解主要当作是一个函数使用去讲解;

语法:range(value, [stop_value,] [step_value])

参数 说明
value 意义为返回的起点数值;但是如果单独使用话本身的含义为0,原本指定的值成为stop_value的值;
stop_value 意义为返回数的最大范围,但是终点数不是其本身,如果stop_value是0或者正数,就是stop_value减一,如果stop_value是负数,就是stop_value加一;
step_value 步长,每个返回值之间的间隔数,默认为1;
# 在实际的使用过程中往往配合for循环使用
for i in range(10):
    print(i)
    
# 但是此例中因为便于查看不使用for循环演示,而是改用list强转演示;

# 一个参数:表示返回 0 ~ N-1 的数值
lst = list(range(10))
print(lst)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 两个参数表示返回 N ~ M-1 的数值
lst = list(range(3, 10))
print(lst)  # [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 三个参数表示返回 N ~ M-1 的数值,但是每个数间隔F
lst = list(range(3, 10, 2))
print(lst)  # [3, 5, 7, 9]

# 倒序: 只要让步长变为负数即可,但是也要注意 N 和 M 的数值确保范围准确
lst = list(range(10, -10, -4))
print(lst)  # [10, 6, 2, -2, -6]
eval 和 exec -- 字符串编译成py代码执行

上面的方法可以将字符串编译为python代码执行,eval只能适用于简单的代码;exec可以将更加复杂的代码执行;

# eval 只能编译简单的代码
char = 'print("Hello MSR.")'
eval(char)  # Hello MSR.

# 定义变量(eval不能编译,但是exec可以)
char = 'new_char = "My motherland is China."'
# eval(char)  # SyntaxError
exec(char)
print(new_char)  # My motherland is China.
repr -- 原型化输出字符串

将字符串中的转义字符失效,还记得字符串前缀r吗?他们的效果是一样的,但是repr会将两边的引号也显示出来。

# 转义
char = 'Hello\nChina.'
print(char)
'''
Hello
China.
'''

# 原型化
char = repr(char)
print(char)  # 'Hello\nChina.'

# repr 和 字符串前缀 r 的不同:显示出两边的引号
print(r'MSR')  # MSR
print(repr('MSR'))  # 'MSR'
hash -- 生成哈希值

将指定数据经过哈希运算法则生成的哈希值返回,相同的两个数据同时经过哈希运算法则得出的结果一定相同,所以一般哈希运算用于文件校验和密码加密等场景;

# 每次的结果不一定相同,但是相同数据同时运算结果一定相同
hash1 = hash('abs')
hash2 = hash('abs')
print(hash1)
print(hash2)
'''
-
-
'''

再上述使用hash()方法的时候,我们发现相同数据在多次运算的时候,结果不一定相同,这是因为控制hash的环境变量PYTHONHASHSEED所作用的,如果在启动python的时候,设定该环境变量,则可以复现hash值,也就是每次的hash值都是相同的。

# 示例
# 不指定PYTHONUNBUFFERED,hash每次都是随机的
python main.py

# 指定PYTHONUNBUFFERED,hash是固定复现的
PYTHONUNBUFFERED=11 python main.py
help -- 帮助文档

查看各种函数、类的帮助文档,还记得如何给自定义函数和类注释帮助文档吗?

类似的功能还有函数的内置方法 __doc__() 可以实现;

# 查看print方法的帮助文档
print_help = help(print)
print(print_help)
"""
Help on built-in function print in module builtins:

print(...)
    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
    
    Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
    Optional keyword arguments:
    file:  a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
    sep:   string inserted between values, default a space.
    end:   string appended after the last value, default a newline.
    flush: whether to forcibly flush the stream.

None
"""
数据之间的强制转换

四个数字类型方法和五个容器类型方法,主要用作数据的生成和数据之间的强转;

详情请参见六大数据类型和数据之间的强制转换;

id -- 返回数据的内存地址

返回一个数据的内存地址,这个地址是唯一的,这个东西关系到了一个程序占据资源空间的大小,也是评判一个程序是否优劣的标准之一,还记得我们之前讲过的Python的缓存机制吗?

char = 'Hello MSR.'
char_id = id(char)
print(char_id)  # 
len -- 查看容器类型数据的长度

查看一个容器类型数据的长度,也就是一级元素的个数;

lst = [1, 2, 3]
lst_length = len(lst)
print(lst_length)  # 3

# 列表类型数据还有内置方法 __len__ 也可以查看
lst_length = lst.__len__()
print(lst_length)

# 一般配合range 遍历容器使用
lst = [1, 2, 3]
for i in range(len(lst)):
    print(lst[i])
type -- 返回数据的类型

type是Python的一个内置类,作用是返回一个数据的类型

char = 123
char_type_obj = type(char)
print(char_type_obj)  # 
char_type = char_type_obj.__name__
print(char_type)  # int

# 判断数据类型
if char_type == 'str':
    print(char)
else:
    print(char_type)
isinstance -- 判断数据类型

用于判断数据的类型,返回布尔值;

语法:isinstance(x, A_tuple)

参数 说明
x 要判断的数据
A_tuple 要判断的数据类型,如果x是该数据类型返回真,反之为假;也可以是一个元组中包含多个数据类型,如果x的数据类型是元组中的其中之一就返回真,反之返回假;
res = isinstance(100, int)
print(res)  # True

res = isinstance(False, (str, float, tuple))
print(res)  # False

# 注意:Python中的 布尔型 和 整型 在使用isinstance判断的时候是相同的
res = isinstance(False, (str, int, tuple))
print(res)  # True
issubclass -- 判断类的子父关系

用法和isinstance一模一样,用于判断指定类和类之间是否存在子父关系,isinstanceissubclass的详细用法见面向对象(类的继承)

open -- 文件IO操作

详情请见IO文件管理;

locals 和 globals -- 局部和全局空间

用于输出所有的全局变量和局部变量,详情请见函数进阶(全局空间和局部空间)。

quit 和 exit

用于退出程序,结束程序;

quit()
exit()

常用关键字

# 引导出系统中所有的关键字
import keyword

print(keyword.kwlist)
关键字 作用
pass 过,占位符;是空语句,本身没有作用,个别情况为了保持程序结构的完整性二占据一些必要的位置;
NotImplemented 同“None”;
Ellipsis 省略号;
... 同“Ellipsis”
break 终止循环;
continue 跳过当前循环;
if...elif..else... if语句;
for...in...else... for循环;
while...else... while循环;
del 删除变量,释放空间;
None 基础数据类型,表示空;
global 声明全局变量;
nonlocal 声明局部变量;
def 定义函数;
class 定义类;
as 别名;

还有许许多多的关键字不在列举;

常见内置属性

print(__name__)   # 当前模块
print(__file__)  # 当前文件路径
print(__doc__)   # 文档注释
print(__package__)  # 位置

当前名称:python常用内置函数和关键字
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