B树系列文章

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1.B树-介绍

2.B树-查找

3.B树-插入

4.B树-删除

查找

假设有一棵3阶B树，如下图所示。

下面说明在该B树中查找52的过程

首先，从根结点出发，根结点有两个键40和70，52在40和70之间，因此查找根结点的第二个儿子结点

接着，查找根结点的第二个儿子结点，该结点的第一个键值为55，52小于55，因此查找52可能在该结点的第一个儿子结点上

此时到达叶子结点，遍历该结点的键值列表，发现52在该键值列表上，说明该B树上有目标键值，搜索结束

到达叶子结点时，如果叶子结点上没有目标键值，说明B树上没有目标键值，搜索结束。

可以看出来，上述都给经历过的每个结点的第一个不小于52的键值标红处理了

这个 键值在键值数组的 下标 刚好是 要访问的儿子结点 在儿子结点列表里 的 下标。

这里是查找的代码

/**
* 查找key, 返回key所在结点及下标
* 采用递归的方法
**/
func (bTreeNode*BTreeNode) search(key int) (*BTreeNode, int) {
if bTreeNode.isLeaf || bTreeNode.keyNum == 0 {
return nil, -1
    }

// 找到第一个不比key小的，注意leaf的数量比key数量多1
    idx := 0
    for idx < bTreeNode.keyNum && key > bTreeNode.keyList[idx] { // 这里可以采用二分查找提高效率
        idx++
    }

// 在当前节点找到了key
    if idx < bTreeNode.keyNum && bTreeNode.keyList[idx] == key {
return bTreeNode, idx
    }

// 是叶子结点 则找不到了
    if bTreeNode.leafList[idx].isLeaf {
return nil, -1
    }

return bTreeNode.leafList[idx].search(key)
}

/** 查找key, 返回key所在结点及下标
* 时间复杂度为O(logn)
**/
func (bTree*BTree) Search(key int) (*BTreeNode, int) {
return bTree.root.search(key)
}

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