使用Python 爬取 京东 ，淘宝。 商品详情页的数据。（避开了反爬虫机制）
以下是爬取京东商品详情的Python3代码，以excel存放链接的方式批量爬取。excel如下
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代码如下
from selenium import webdriver from lxml import etree from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import datetime import calendar import logging from logging import handlers import requests import os import time import pymssql import openpyxl import xlrd import codecs class EgongYePing: options= webdriver.FirefoxOptions() fp= webdriver.FirefoxProfile() fp.set_preference("browser.download.folderList",2) fp.set_preference("browser.download.manager.showWhenStarting",False) fp.set_preference("browser.helperApps.neverAsk.saveToDisk","application/zip,application/octet-stream") global driver driver= webdriver.Firefox(firefox_profile=fp,options=options) def Init(self,url,code): print(url.strip()) driver.get(url.strip()) #driver.refresh() # 操作浏览器属于异步，在网络出现问题的时候。可能代码先执行。但是请求页面没有应答。所以硬等 time.sleep(int(3)) html= etree.HTML(driver.page_source) if driver.title!=None: listImg=html.xpath('//*[contains(@class,"spec-list")]//ul//li//img') if len(listImg)==0: pass if len(listImg)>0: imgSrc='' for item in range(len(listImg)): imgSrc='https://img14.360buyimg.com/n0/'+listImg[item].attrib["data-url"] print('头图下载:'+imgSrc) try: Headers= {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:50.0) Gecko/ Firefox/50.0'} r= requests.get(imgSrc, headers=Headers, stream=True) if r.status_code == 200: imgUrl='' if item==0: imgUrl+=code + "_主图_" + str(item) + '.' + imgSrc.split('//')[1].split('/')[len(imgSrc.split('//')[1].split('/'))-1].split('.')[1] else: imgUrl+=code + "_附图_" + str(item) + '.' + imgSrc.split('//')[1].split('/')[len(imgSrc.split('//')[1].split('/'))-1].split('.')[1] open(os.getcwd()+'/img/'+ imgUrl , 'wb').write(r.content) # 将内容写入图片 del r except Exceptionas e: print("图片禁止访问:"+imgSrc) listImg=html.xpath('//*[contains(@class,"ssd-module")]') if len(listImg)==0: listImg=html.xpath('//*[contains(@id,"J-detail-content")]//div//div//p//img') if len(listImg)==0: listImg=html.xpath('//*[contains(@id,"J-detail-content")]//img') if len(listImg)>0: for index in range(len(listImg)): detailsHTML=listImg[index].attrib if 'data-id' in detailsHTML: try: details= driver.find_element_by_class_name("animate-"+listImg[index].attrib['data-id']).value_of_css_property('background-image') details=details.replace('url(' , ' ') details=details.replace(')' , ' ') newDetails=details.replace('"', ' ') details=newDetails.strip() print("详情图下载："+details) try: Headers= {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:50.0) Gecko/ Firefox/50.0'} r= requests.get(details, headers=Headers, stream=True) if r.status_code == 200: imgUrl='' imgUrl+=code + "_详情图_" + str(index) + '.' + details.split('//')[1].split('/')[len(details.split('//')[1].split('/'))-1].split('.')[1] open(os.getcwd()+'/img/'+ imgUrl, 'wb').write(r.content) # 将内容写入图片 del r except Exceptionas e: print("图片禁止访问:"+details) except Exceptionas e: print('其他格式的图片不收录'); if 'src' in detailsHTML: try: details= listImg[index].attrib['src'] if 'http' in details: pass else: details='https:'+details print("详情图下载："+details) try: Headers= {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:50.0) Gecko/ Firefox/50.0'} r= requests.get(details, headers=Headers, stream=True) if r.status_code == 200: imgUrl='' imgUrl+=code + "_详情图_" + str(index) + '.' + details.split('//')[1].split('/')[len(details.split('//')[1].split('/'))-1].split('.')[1] open(os.getcwd()+'/img/'+ imgUrl, 'wb').write(r.content) # 将内容写入图片 del r except Exceptionas e: print("图片禁止访问:"+details) except Exceptionas e: print('其他格式的图片不收录'); print('结束执行') @staticmethod def readxlsx(inputText): filename=inputText inwb= openpyxl.load_workbook(filename) # 读文件 sheetnames= inwb.get_sheet_names() # 获取读文件中所有的sheet，通过名字的方式 ws= inwb.get_sheet_by_name(sheetnames[0]) # 获取第一个sheet内容 # 获取sheet的最大行数和列数 rows= ws.max_row cols= ws.max_column for r in range(1,rows+1): for c in range(1,cols): if ws.cell(r,c).value!=None and r!=1 : if 'item.jd.com' in str(ws.cell(r,c+1).value) and str(ws.cell(r,c+1).value).find('i-item.jd.com')==-1: print('支持:'+str(ws.cell(r,c).value)+'|'+str(ws.cell(r,c+1).value)) EgongYePing().Init(str(ws.cell(r,c+1).value),str(ws.cell(r,c).value)) else: print('当前格式不支持:'+(str(ws.cell(r,c).value)+'|'+str(ws.cell(r,c+1).value))) pass pass if __name__ == "__main__": start= EgongYePing() start.readxlsx(r'C:\Users\newYear\Desktop\爬图.xlsx')
本文标题：使用Python 爬取 京东 ，淘宝。 商品详情页的数据。（避开了反爬虫机制）
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