总结了13条:Python2.x与3.x之间的区别

Python2.x和3.x到底有哪些区别,这不仅在你开发过程中需要考虑的,也是面试过程面试官经常会问及的。

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1. print

在Python 2.6之前,只支持

print "hello"

在Python 2.6和2.7中,可以支持如下三种

print "hello"
print("hello")
print ("hello")

在Python3.x中,可以支持如下两种

print("hello")
print ("hello")

2. 编码方式

在Python2.x中,默认使用ASCII编码。

所以默认情况下,我们不能在程序中使用中文。若要使用中文,必须在文件头部,声明使用 "UTF-8" 编码,并在使用的时候注意编码转换,要打印的时候需先转成"Unicode"编码,否则会乱码。

Python 2的正确使用方法,如下

# coding:utf-8

str1="中国"
print str1.decode("utf-8")

亦或者可以这样,u表示,这个字符串使用Unicode编码,不再需要转换。

# coding:utf-8

str1=u"中国"
print str1

在Python3.x中,默认使用Unicode的UTF-8编码。

所以我们可以在程序中,随意的使用中文(但并不推荐),不会报错。

3. 除法运算

Python 2.x中除法运算,整数间运算只保留整数(向下取整)。

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>>> 8/2
4
>>> 8/3
2
>>> -8/3
-3
>>> -8/3.0
-2.

Python 3.x中除法运算,全部保留小数(即使能被整除)。

>>> 8/2
4.0
>>> 8/3
2.

这里要说明一下,3.x 中的//用法和 2.x 用法是一样的。这个运算叫做 floor 运算,即向下取整。

>>> 8//2   
4          
>>> 8//3   
2
>>> -8//3.0
-3.0

4. 异常捕获

在 Python 3 中,只能使用 as 作为关键词。而在Python 2中经常使用 except Exception, e
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。

Python 2.6已经支持这两种语法。

  • 在2.x时代,所有类型的对象都是可以被直接抛出的,在3.x时代,只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
  • 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开,3.x取消了这种奇葩的写法,直接调用构造函数抛出对象即可。

在2.x时代,异常在代码中除了表示程序错误,还经常做一些普通控制结构应该做的事情,在3.x中可以看出,设计者让异常变的更加专一,只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

5. xrange

首先,要了解的是,xrange是只有在Python2.x中才有的产物。

在 2.x 中xrange和range的使用方法可以说完全一致。只是从内部来看,range是返回一个list对象,而xrange返回一个生成器对象,所以在处理大批量数据时,xrange的性能会更好。

>>>xrange(1,5)
xrange(1, 5)

>>>list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]

而在3.x 中,只有range函数,为什么没有xrange,因为3.x中的range其实就是2.x中的xrange。你可以这样理解。

>>> range(10)
range(0, 10)

6. 用户输入

在2.x 中,有两个函数。raw_input()和input()。

  • raw_input():将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型。
  • input():只能接收"数字"的输入。

在3.x 中,对这两个函数进行整合,只留下一个input(),既可输入数字,也可输入字符串,返回的是字符串类型。

7. 数据类型

Python 3.x 一个很重要的特性是,对字符串和二进制数据流做了明确的区分。

文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示。

Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes,你不能拼接字符串和字节流,也无法在字节流里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节流的函数(反之亦然)。

还有一点是,3.X去除了long类型,取代它的是整型(int)。3.x的整型是没有限制大小的,可以当做long类型使用, 但实际上由于机器内存的有限,我们使用的整数是不可能无限大的。

8. 函数式编程

在Python中,我们常常使用到的map,filter,reduce,在2.x和3.x中也有所不同。

在2.x中,这三货,是内建函数。返回的是一个列表。

>>> map


>>> filter


>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]

>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]

在3.x中,前面两货,却变成类了。返回的是可迭代对象。

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>>> map


>>> map(print,[1,2,3])


>>> filter


>>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))

对于 reduce 函数,它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了,被挪到 functools 模块当中。

9. 协程关键字

在Python3.3后,协程中,新增了yield from 和 async/await 关键字,这在2.x中是没有。

关于yield from的语法剖析,可以前往查看我的另一篇文章。

10. 类的类型

Python2.x 默认使用经典类,只有显示继承object才是新式类。

Python3.x 没有经典类,只有新式类,而且有三种写法

class Cls:
    pass

class Cls():
    pass

class Cls(object):
    pass

11. 变量作用域

在2.x中无法将局部变量声明为全局变量。
在3.x中可以使用nonlocal语法将局部变量声明为全局变量。

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def foo():
    var=100
    def bar():
        nonlocal var
        var=200
    bar()
    print(var)
foo()

# 2.x输出:100
# 3.x输出:200

12. 元类的使用

在2.x 中

class Metaclass(type):
    pass

class Person(list):
    __metaclass__ = Metaclass 
    pass

在3.x中

class MetaPerson(type):
    pass

class Person(metaclass=MetaPerson):
    pass

13. 模块变化

去掉了一些模块。由于不常用,这里就不列举了。
新增了一些模块。比如:concurrent.futures,asyncio等
修改了一些模块。比如:Queue改成queue。


本文名称:总结了13条:Python2.x与3.x之间的区别
文章起源:http://pwwzsj.com/article/dsojopj.html