python匿名函数高级,使用匿名函数
python极简教程:生成器和匿名函数
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初学的你,还是太难理解?
你可以将生成器理解为一个盒子,你可以向这个盒子里随意添加元素,当你需要的时候,再取出来用。
请看下面的例子:
作用:惰性求值(一边循环一边计算的机制),节省性能
举个例子:斐波那契数列(0,1,1,2,3,5...),打印斐波那契数列前50个元素
当:
时,我们可以使用匿名函数。
初学的你,还是太难理解?
你想实现一个求x的平方的函数,但是这个函数太简单,不值得专门def定义,同时,你忘记了平方的英文如何拼写,要是命名成 "pingfang",又显得自己太low,于是乎,你可以不给这个函数起名字,还能实现它。这就是匿名函数lambda表达式。
比如:求一个数的平方
01 如果你是初学者,可以先不掌握生成器和匿名函数,待学成python后,再行琢磨;
02 在实际工作中,生成器和匿名函数的使用频次,相对较高,并且在面试中是高频问点。
python函数高级
一、函数的定义
函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,想要执行这个函数,只需要调用函数名即可
特性:
减少重复代码
使程序变得可扩展
使程序变得易维护
二、函数的参数
2.1、形参和实参数
形参,调用时才会存在的值
实惨,实际存在的值
2.2、默认参数
定义:当不输入参数值会有一个默认的值,默认参数要放到最后
2.3、 关键参数
定义: 正常情况下,给函数传参数要安装顺序,不想按顺序可以用关键参数,只需要指定参数名即可,(指定了参数名的就叫关键参数),但是要求是关键参数必须放在位置参数(以位置顺序确定对应的参数)之后
2.4、非固定参数
定义: 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数,就可以使用非固定参数
# 通过元组形式传递
# 通过列表形式传递
# 字典形式(通过k,value的方式传递)
# 通过变量的方式传递
三、函数的返回值
作用:
返回函数执行结果,如果没有设置,默认返回None
终止函数运行,函数遇到return终止函数
四、变量的作用域
全局变量和局部变量
在函数中定义的变量叫局部变量,在程序中一开始定义的变量叫全局变量
全局变量作用域整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数
当全局变量与局部变量同名是,在定义局部变量的函数内,局部变量起作用,其他地方全局变量起作用
同级的局部变量不能互相调用
想要函数里边的变量设置成全局变量,可用global进行设置
五、特殊函数
5.1、嵌套函数
定义: 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数
提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用,意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用,依次内推
匿名函数
基于Lambda定义的函数格式为: lambda 参数:函数体
参数,支持任意参数。
匿名函数适用于简单的业务处理,可以快速并简单的创建函数。
# 与三元运算结合
5.3、高阶函数
定义:变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件,即是高阶函数
接收一个或多个函数作为输入
return返回另一个函数
5.4、递归函数
定义:一个函数可以调用其他函数,如果一个函数调用自己本身,这个函数就称为递归函数
在默认情况下Python最多能递归1000次,(这样设计师是为了防止被内存被撑死)可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改
递归实现过程是先一层一层的进,然后在一层一层的出来
必须有一个明确的条件结束,要不然就是一个死循环了
每次进入更深层次,问题规模都应该有所减少
递归执行效率不高,递归层次过多会导致站溢出
# 计算4的阶乘 4x3x2x1
# 打印数字从1-100
5.5、闭包现象
定义:内层函数调用外层函数的变量,并且内存函数被返回到外边去了
闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域
Python 匿名函数lambda是什么?
在Python语言中除了def语句用来定义函数之外,还可以使用匿名函数lambda,它是Python一种生成函数对象的表达式形式。匿名函数通常是创建了可以被调用的函数,它返回了函数,而并没有将这个函数命名。lambda有时被叫做匿名函数也就是这个原因,需要一个函数,又不想动脑筋去想名字,这就是匿名函数。
#-*- coding:utf-8 -*-
#__author__ = ""
# 普通python函数
def func(a,b,c):
return a+b+c
print func(1,2,3)
# 返回值为6
# lambda匿名函数
f = lambda a,b,c:a+b+c
print f(1,2,3)
# 返回结果为6
# 注意观察上面的Python示例代码,f = lambda a,b,c:a+b+c 中的关键字lambda表示匿名函数,
# 冒号:之前的a,b,c表示它们是这个函数的参数。
# 匿名函数不需要return来返回值,表达式本身结果就是返回值。
python 中的匿名函数
当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。
在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:
map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:
def f(x):
return x * x
关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
f = lambda x: x * x
f
function lambda at 0x10453d7d0
f(5)
25
同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:
def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y
小结
Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。
希望能帮到你!
python的lambda函数是什么?
Python——Lambda表达式是一个匿名函数,Lambda 表达式基于数学中的lambda演算得名,直接对应于其中的 lambda 抽象,是一个匿名函数,即没有函数名的函数。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
扩展资料:
python的发展历程:
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python(作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido认为是其非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误。同时,他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。
就这样,Python在Guido手中诞生了。可以说,Python是从ABC发展起来,主要受到了Modula-3(另一种相当优美且强大的语言,为小型团体所设计的)的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
Python中的匿名函数——lambda函数
在Python中,lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名,它可以有多个参数,但函数只由一个表达式构成。
lambda函数具体的格式如下:
lambda 参数 : 表达式
其中, lambda 是关键字, 参数 是函数的参数,可以有0至多个。冒号后面是表达式,也是该函数中的唯一的表达式,lambda函数会返回该表达式的返回值。
我们来看一个具体的例子。
在上述代码中,number1, number2是lambda函数的参数,number1**2+number**2是函数的表达式,该函数返回number1, number2两个数的平方和。
上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。
上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现,我们可以将上述代码改写成下面的代码。
在代码中,定义了函数sum_square,该函数包含两个参数,并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。
lambda函数的可读性较差,那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢?这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。
上述代码定义了一个数值列表,调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数,用于决定过滤的方法;第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中,我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数:lambda number:number%3==0, 该函数在一个数整除3时为True,否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器,通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。
当然,上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示:
我们可以看到,所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数(如filter, map等)时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务,如果匿名函数过于复杂,会导致可读性较差,调试起来也比较困难,因此,强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之,要根据实际情况决定是否使用匿名函数。
当前名称:python匿名函数高级,使用匿名函数
文章出自:http://pwwzsj.com/article/dssespi.html