oracle如何取消分区,oracle拆分区
如何取消磁盘分区
擦除磁盘数据操作步骤
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1、下载免费的分区助手，安装并运行。在主界面中的列表框中选择您想擦除的硬盘并右击鼠标，在弹出来的菜单中选择“擦除磁盘”选项。
2、然后将打开如下图2所有示的窗口，您可以指定擦除磁盘的次数，最多为100次。擦除的次数越多在执行时所花的时间也将越多。
3、并点击“确定”返回到分区助手主界面。然后您将看到下图3所示状态。磁盘1上的所有分区被删除了，同时在等待执行的操作列表中多了一项“擦除磁盘1所有数据”的操作。
请点击工具栏上的“提交”按钮，并在弹出的对话框中点击“执行”来执行真正的彻底擦除磁盘数据这个操作。另外，分区助手不仅可以彻底删除磁盘上的所有数据，同时也可以彻底删除分区（如D盘，E盘）的所有数据，其操作方式与擦除磁盘操作相似。
oracle 有全局索引怎么删除分区
ALTER
TABLE
DROP
PARTITION
用于删除table中某个PARTITION和其中的数据，主要是用于历史数据的删除。如果还想保留数据，就需要合并到另一个partition中。
删除该partition之后，如果再insert该partition范围内的值，要存放在更高的partition中。如果你删除了最大的partition，就会出错。
删除table
partition的同时，删除相应的local
index。即使该index是IU状态。
如果table上有global
index，且该partition不空，drop
partition会使所有的global
index
为IU状态。如果不想REBUIL
INDEX，可以用SQL语句手工删除数据，然后再DROP
PARTITION.
例子：
ALTR
ATBEL
sales
DROP
PARTITION
dec96;
到底是DROP
PARTITION或者是DELETE？
如果GLOBAL
INDEX是最重要的，就应该先DELETE
数据再DROP
PARTITION。
在下面情况下，手工删除数据的代价比DROP
PARTITION要小
-
如果要删除的数据只占整个TABLE的小部分
-
在TABLE中有很多的GLOBAL
INDEX。
在下面情况下，手工删除数据的代价比DROP
PARTITION要大
-
如果要删除的数据占整个TABLE的绝大部分
-
在TABLE中没有很多的GLOBAL
INDEX。
如果在TABLE是父TABLE，有被引用的约束，且PARTITION不空，DROP
PARTITION时出错。
如果要删除有数据的PARTITION，应该先删除引用约束。或者先DELETE,然后再DROP
PARTITION。
如果TABLE只有一个PARTITON,不能DROP
PARTITION，只能DROP
TABLE。
ORACLE能不能一次删除或者清空多个分区
oracle是没有直接删除全部分区或多个分区的语句，但是可以变通方法
方法一：先备份表，再删除表、重新创建表；
方法二：拼接sql语句，比如
SELECT 'ALTER TABLE LOG_INFO DROP PARTITION' || PARTITION_NAME || ';'
FROM USER_TAB_PARTITIONS
WHERE TABLE_NAME = 'LOG_INFO';
可以列出删除所有分区的语句，全部执行即可。
ORACLE表分区
一.表分区策略
1.识别大表
采用ANALYZE TABLE语句进行分析，然后查询数据字典获得相应的数据量。
2.大表如何分区
可根据月份，季度以及年份等进行分区；
3.分区的表空间规划
要对每个表空间的大小进行估计
二.创建表分区
a.创建范围分区的关键字是'RANGE'
1.范围分区
create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表
(
id integer primary key,--销售编号
retail_date date,--销售日期
ware_name varchar2(50)--商品名称
)
partition by range(retail_date)
(
--2011年第一个季度为part_01分区
partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第二个季度为part_02分区
partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第三个季度为part_03分区
partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第四个季度为part_04分区
partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01
);
2.创建散列分区
3.组合分区：
4.interval 分区
三.创建索引分区
索引分区分为本地索引分区和全局索引分区，全局索引不反应基础表的结构，要分区只能进行范围分区。
创建索引分区要参照表分区
四.分区技术简介
优点：
1.减少维护工作量
2.增强数据的可用性
3.均衡I/O,提升性能
4.提高查询速度
5.分区对用户保持透明，用户感觉不到分区的存在。
五,管理表分区
1.添加表分区
ALTER TABLE...ALTER PARATITION
2.合并表分区
3.删除分区
ALTER TABLE...DROP PARTITION
删除分区时，里面的数据也会被删除。
-创建表和分区
create table sales--创建一个销售记录表
(
id number primary key,--记录编号
goodsname varchar2(10),--商品名
saledate date--销售日期
)
partition by range(saledate)--按照日期分区
(
--第一季度数据
partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第二季度数据
partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,
--第三季度数据
partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第四季度数据
partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2
);
--创建局部索引
create index index_3_4 on sales(saledate)
local(
partition part_seal tablespace tbsp_1,
partition part_sea2 tablespace tbsp_2,
partition part_sea3 tablespace tbsp_1,
partition part_sea4 tablespace tbsp_2
);
--并入分区
alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;
--重建局部索引
alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;
六.管理索引分区
删除索引：DROP PARTITION
重建分区：REBUILT PARTITION
更名索引分区：RENAME PARTITION
分割索引分区：SPLIT PARTITION
Oracle 高效的分区消除
1.高效的分区消除
分区表存在的最大意义在于，可以有效地做到分区消除
分区表其实是将一个大对象分成了多个小对象
同样的语句查询有相同记录的表，分区表的查询代价仅为111，逻辑读仅为566，而普通表的代价却为1298，逻辑读为5990，性能方面有着天壤之别。差别如此之大，应该是和分区表查询只遍历了13个分区中的一个有关。在分区表查询的执行计划中p_start和p_stop都标记上9，表示只遍历了第9个分区。这样避开了对其余12个分区的查询，就是分区消除
测试针对普通表的增加了 area_code 条件的相同 SQL 语句：
组合分区导致范围定位得更小了，只产生了60个逻辑读，比之前的566个逻辑读还要少。至于普通表的查询，因为始终是全表扫描，所以逻辑读依然和之前差不多，达到5931个。
组合分区虽然只有60个逻辑读，比之前范围分区的566个要少得多，但是代价却差不多，甚至还略大于之前的，因为分区数过多，调用有开销。在试验中，表的总记录数不过10万，全表扫描开销都不是太大，这时Oracle内部调用的开销影响就相对较大。如果表是一张超级大表，比如有上亿条记录，那这些开销相比而言就可以忽略不计了，
分区表应用在大表上更合适，至少要大于100万条记录的表方可考虑。
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