对称矩阵的压缩储存讲解-创新互联

一、存储矩阵用一个二维数组即可;

10年积累的成都网站设计、成都网站建设经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先网站制作后付款的网站建设流程,更有西岗免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

对称矩阵的压缩储存讲解

二、什么是对称矩阵:

设一个N*N的方阵A,A中任意元素Aij,当且仅当Aij == Aji(0 <= i <= N-1&& 0 <= j <= N-1),则矩阵A是对称矩阵。以矩阵的对角线为分隔,分为上三角和下三角

三、对称矩阵的压缩储存:

压缩存储称矩阵存储时只需要存储上三角/下三角的数据,所以最多存储n(n+1)/2个数据(相当于1+2+…+n,即等差数列求和)。

对称矩阵和压缩存储的对应关系:下三角存储i>=j,SymmetricMatrix[i][j] ==Array[i*(i+1)/2+j]

四、代码实现

#include
using namespace std;
template
class CompressionMatrix
{
public:
  CompressionMatrix(T* arr,int sz)
    :_data(new T[sz*(sz+1)/2])
    ,_size(sz)
  {
    int index=0;
    //压缩储存过程
    for(int i=0;i=j)//_data中储存下三角的数据
        {
          _data[index]=arr[i*sz+j];
          index++;
        }
        else
          break;
      }
    }
  }
  //获取某个坐标的数据,i和j代表该数据在矩阵中的横纵坐标
  T GetDate(int i,int j)
  {
    if (i>=j)//下三角数据
    {
      return _data[i*(i+1)/2+j];
    }
    else//上三角数据
    {
      std::swap(i,j);//将横坐标和从坐标值交换;
      return _data[i*(i+1)/2+j];
    }
  }
    //打印矩阵的数据
  void PrintfMatrix()
  {
    for (int i=0;i<_size;++i)
    {
      for (int j=0;j<_size;++j)
      {
        cout<

另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


本文名称:对称矩阵的压缩储存讲解-创新互联
文章位置:http://pwwzsj.com/article/echio.html