springboot中怎么利用Mapper简化单表操作-创新互联
springboot中怎么利用Mapper简化单表操作,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
10年积累的成都做网站、网站建设经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先网站设计后付款的网站建设流程,更有龙山免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。在开源mapper-spring-boot-starter的基础上,增加了如下内容:
针对MySQL数据库与PostgreSQL数据库添加了一些Java类型与数据库类型的转换处理类,如将List、Map类型与MySQL数据库的json类型进行转换处理 对Domain、Mapper、Service、Controller各层进行了封装,将基本的增删改查功能在各层通用化 提供了基于druid连接池的自动配置 其它一些调整,如默认映射复杂类型属性(主要是List、Map类型,其它自定义类型需要自定义转换处理类),将枚举作为简单类型处理 提供了一个parent项目,将一些常用的框架进行集成,实际项目可继承parent简化依赖配置(持续更新完善)
该框架可用于实际基于springboot的项目,只需简单配置数据源,即可引入druid连接池及通用mapper的功能,以及各层基本的增删改查方法。
如何使用?
下文给出使用步骤,可参考示例
1. 框架Maven部署安装
下载框架源码后,在项目根路径下执行mvn clean install可安装到本地maven库。如果需要共享,且搭了Nexus游戏,则在根路径pom.xml文件中添加distributionManagement配置,指定Nexus仓库分发地址,使用mvn clean deploy安装到远程maven仓库,如
上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有对应账号配置(id需要一一对应),如
2. pom.xml配置
项目中引入该数据库框架有三种方式:
直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter(没有连接池) 直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter(druid连接池支持) 项目继承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent(使用的是druid连接池)
三种方式的pom.xml配置如下
#第一种方式
根据情况引入mysql或postgresql的驱动依赖(其它数据库暂未做类型转换支持,未作测试)
3. 配置数据源
如果使用druid连接池,则在application.yml配置文件中,加入如下数据源配置(推荐)
spring:datasource:druid:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8username: rootpassword:# 自定义配置initialSize: 2 # 初始化大小minIdle: 1 # 最小连接maxActive: 5 # 较大连接druidServletSettings:allow: 127.0.0.1deny:loginUsername: adminloginPassword: Passw0rdresetEnable: truedruidFilterSettings:exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'maxWait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒validationQuery: SELECT 'x'testWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: true # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20filters: stat #,wall(添加wall代码里不能直接拼接sql,druid有sql注入校验) # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录useGlobalDataSourceStat: true # 合并多个DruidDataSource的监控数据
如果不使用连接池,则配置相对简单,如下
spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8username: rootpassword:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
4. 定义相应domain,mapper,service,controller各层对象
以demo为例(demo数据库脚本见resources/schema.sql),domain定义一个User类,
@Table(name = "user")@Getter@Setter@ToStringpublic class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain
需要添加@Table注解指定数据库表名,可通过继承AutoIncrementKeyBaseDomain来实现自增主键,或UUIDKeyBaseDomain来实现UUID主键,如果自定义其它类型主键,则继承BaseDomain。
该框架Service层通用方法实现BaseService只支持单列主键,不支持组合主键(也不建议使用组合主键)
框架默认对List、Map等复杂类型属性会映射到mysql的json类型或postgresql的jsonb类型,如果某个属性不需要映射,可添加@Transient注解;枚举类型需添加@ColumnType指定jdbcType。
dao层定义UserMapper,
@Repositorypublic interface UserMapper extends BaseMapper
BaseMapper默认实现了单表的增删改查及批量插入等功能,如需定义复杂查询,可在该接口中定义,然后通过mapper xml文件编写实现。
service层定义 UserService,继承了BaseService的通用功能(具体可查看源码),同样可在该类中自定义方法
@Servicepublic class UserService extends BaseService
controller层定义 UserController,继承了BaseController的通用接口(具体可查看源码)
@RestController@RequestMapping("/user")public class UserController extends BaseController
如上,只需要定义各层对应的接口或类,继承基础接口或类,便完成了用户基本的增删改查功能,不需要写一行具体的实现代码。
5. 测试、运行
示例中提供了两个新建用户的单元测试,参考SpringbootTkmapperApplicationTests类
运行,在主类上直接运行,然后浏览器里打开http://localhost:8080/user 则可列出单元测试中创建的用户(其它接口参考BaseController实现)
关于springboot中怎么利用Mapper简化单表操作问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
网页名称:springboot中怎么利用Mapper简化单表操作-创新互联
标题来源:http://pwwzsj.com/article/edgjh.html