这篇文章主要介绍python如何实现验证码识别功能，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

创新互联公司是创新、创意、研发型一体的综合型网站建设公司，自成立以来公司不断探索创新，始终坚持为客户提供满意周到的服务，在本地打下了良好的口碑，在过去的十载时间我们累计服务了上千家以及全国政企客户，如成都花箱等企业单位，完善的项目管理流程，严格把控项目进度与质量监控加上过硬的技术实力获得客户的一致夸奖。

具体内容如下

1.通过二值化处理去掉干扰线

2.对黑白图片进行降噪，去掉那些单独的黑色像素点

3.消除边框上附着的黑色像素点

4.识别图像中的文字，去掉空格与'.'

python代码：

from PIL import Image 
from aip import AipOcr 
 
file='1-1-7' 
 
# 二值化处理,转化为黑白图片 
def two_value(): 
 for i in range(1, 5): 
 # 打开文件夹中的图片 
 image = Image.open(file+'.jpg') 
 # 灰度图 
 lim = image.convert('L') 
 # 灰度阈值设为165，低于这个值的点全部填白色 
 threshold = 165 
 table = [] 
 
 for j in range(256): 
  if j < threshold: 
  table.append(0) 
  else: 
  table.append(1) 
 
 bim = lim.point(table, '1') 
 bim.save(file+'.1.jpg') 
 
two_value() 
 
# 去除干扰线 
im = Image.open(file+'.1.jpg') 
# 图像二值化 
data = im.getdata() 
w, h = im.size 
black_point = 0 
 
for x in range(1, w - 1): 
 for y in range(1, h - 1): 
 mid_pixel = data[w * y + x] # 中央像素点像素值 
 if mid_pixel < 50: # 找出上下左右四个方向像素点像素值 
  top_pixel = data[w * (y - 1) + x] 
  left_pixel = data[w * y + (x - 1)] 
  down_pixel = data[w * (y + 1) + x] 
  right_pixel = data[w * y + (x + 1)] 
 
  # 判断上下左右的黑色像素点总个数 
  if top_pixel < 5: #小于5比小于10更精确 
  black_point += 1 
  if left_pixel < 5: 
  black_point += 1 
  if down_pixel < 5: 
  black_point += 1 
  if right_pixel < 5: 
  black_point += 1 
  if black_point < 1: 
  im.putpixel((x, y), 255) 
  # print(black_point) 
  black_point = 0 
 
im.save(file+'.2.jpg') 
 
# 去除干扰线 
im = Image.open(file+'.2.jpg') 
# 图像二值化 
data = im.getdata() 
w, h = im.size 
black_point = 0 
 
for x in range(1, w - 1): 
 for y in range(1, h - 1): 
 if x < 2 or y < 2: 
  im.putpixel((x - 1, y - 1), 255) 
 if x > w - 3 or y > h - 3: 
  im.putpixel((x + 1, y + 1), 255) 
 
im.save(file+'.3.jpg') 
 
# 定义常量 
APP_ID = '11352343' 
API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE' 
SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os' 
 
# 初始化AipFace对象 
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 
 
# 读取图片 
filePath=file+'.3.jpg' 
def get_file_content(filePath): 
 with open(filePath, 'rb') as fp: 
 return fp.read() 
 
# 定义参数变量 
options = { 
 'detect_direction': 'true', 
 'language_type': 'CHN_ENG', 
} 
 
# 调用通用文字识别接口 
result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options) 
print(result) 
words_result=result['words_result'] 
for i in range(len(words_result)): 
 print(words_result[i]['words'].replace(' ','').replace('.','')) #去掉可能被识别的空格与.

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