合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。

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示例:

输入:[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]输出: 1->1->2->3->4->4->5->6

# Definition for singly-linked list. # class ListNode: #     def __init__(self, x): #         self.val = x #         self.next = None import heapq class Solution:     def mergeKLists(self, lists: List[ListNode]) -> ListNode:         h = []         for node in lists:             while node:                 h.append(node.val)                 node = node.next         if not h:             return None         heapq.heapify(h) #转换成最小堆         # 构造链表         root = ListNode(heapq.heappop(h))         curnode = root         while h:             nextnode = ListNode(heapq.heappop(h))             curnode.next = nextnode             curnode = nextnode         return root

执行用时 : 104 ms, 在Merge k Sorted Lists的Python3提交中击败了77.24% 的用户

内存消耗 : 17.2 MB, 在Merge k Sorted Lists的Python3提交中击败了42.33% 的用户

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