本篇文章给大家分享的是有关如何分析一条select语句引起的瓶颈问题，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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情境还原：

 公司一项目新上线，刚上线的第2天，在后台发现数据库服务器与IIS服务器的网络IO出现瓶颈，1GB的网络带宽，占用了70%-100%，也就是每秒传输数据700MB-1GB，数据库使用内存高达21GB。 IIS服务器CPU使用率时常爆至80%-90%，导致网站频频出现连接超时。 

原因：晚上只好暂时关闭网站，进行服务器维护，作全面的检查跟踪，发现是一句Select语句导致： Select * From Table1 这条语句，语法是没问题的，但在应用上出了问题。Table1存储的是10多万行数据，表数据每天都会上万的增长。 为了统计总行数，频频调用这语句，每秒刷新不低于1000次。 也因此导致网络出现瓶颈。

 解决：后面把Select语句修改了

 代码如下: Select Count(*) from Table1

即可解决问题，网络 IO数据马上降至10MB以下，数据库使用内存也保持在预计范围12GB。 看似非常简单的问题，其实不然。解决这问题，所花的时间周期是6小时，检查问题使用1小时，修改代码使用5小时。

以上就是如何分析一条select语句引起的瓶颈问题，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

文章标题：如何分析一条select语句引起的瓶颈问题
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