这篇文章将为大家详细讲解有关Python中探针的实现原理是什么，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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sys.meta_path

sys.meta_path 这个简单的来说就是可以实现 import hook 的功能， 当执行 import 相关的操作时，会触发 sys.meta_path 列表中定义的对象。关于 sys.meta_path 更详细的资料请查阅 python 文档中 sys.meta_path 相关内容以及 PEP 0302 。

sys.meta_path 中的对象需要实现一个 find_module 方法， 这个 find_module 方法返回 None 或一个实现了 load_module 方法的对象 (代码可以从 github 上下载 part1_) :

import sysclass MetaPathFinder:    def find_module(self, fullname, path=None):        print('find_module {}'.format(fullname))        return MetaPathLoader()class MetaPathLoader:    def load_module(self, fullname):        print('load_module {}'.format(fullname))        sys.modules[fullname] = sys        return syssys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder())if __name__ == '__main__':    import http    print(http)    print(http.version_info)

load_module 方法返回一个 module 对象，这个对象就是 import 的 module 对象了。比如我上面那样就把 http 替换为 sys 这个 module 了。

$ python meta_path2.pyfind_module httpload_module httpsys.version_info(major=3, minor=5, micro=1, releaselevel='final', serial=0)

通过 sys.meta_path 我们就可以实现 import hook 的功能：当 import 预定的 module 时，对这个 module 里的对象来个狸猫换太子， 从而实现获取函数或方法的执行时间等探测信息。上面说到了狸猫换太子，那么怎么对一个对象进行狸猫换太子的操作呢？对于函数对象，我们可以使用装饰器的方式来替换函数对象(代码可以从 github 上下载 part2) :

import functoolsimport timedef func_wrapper(func):    @functools.wraps(func)    def wrapper(*args, **kwargs):        print('start func')        start = time.time()        result = func(*args, **kwargs)        end = time.time()        print('spent {}s'.format(end - start))        return result    return wrapperdef sleep(n):    time.sleep(n)    return nif __name__ == '__main__':    func = func_wrapper(sleep)    print(func(3))

执行结果:

$ python func_wrapper.pystart funcspent 3.004966974258423s3

下面我们来实现一个计算指定模块的指定函数的执行时间的功能(代码可以从 github 上下载 part3) 。假设我们的模块文件是 hello.py:

import timedef sleep(n):    time.sleep(n)    return n

我们的 import hook 是 hook.py:

import functoolsimport importlibimport sysimport time_hook_modules = {'hello'}class MetaPathFinder:    def find_module(self, fullname, path=None):        print('find_module {}'.format(fullname))        if fullname in _hook_modules:            return MetaPathLoader()class MetaPathLoader:    def load_module(self, fullname):        print('load_module {}'.format(fullname))        # ``sys.modules`` 中保存的是已经导入过的 module        if fullname in sys.modules:            return sys.modules[fullname]        # 先从 sys.meta_path 中删除自定义的 finder        # 防止下面执行 import_module 的时候再次触发此 finder        # 从而出现递归调用的问题        finder = sys.meta_path.pop(0)        # 导入 module        module = importlib.import_module(fullname)        module_hook(fullname, module)        sys.meta_path.insert(0, finder)        return modulesys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder())def module_hook(fullname, module):    if fullname == 'hello':        module.sleep = func_wrapper(module.sleep)def func_wrapper(func):    @functools.wraps(func)    def wrapper(*args, **kwargs):        print('start func')        start = time.time()        result = func(*args, **kwargs)        end = time.time()        print('spent {}s'.format(end - start))        return result    return wrapper

测试代码:

>>> import hook>>> import hellofind_module helloload_module hello>>>>>> hello.sleep(3)start funcspent 3.0029919147491455s3>>>

其实上面的代码已经实现了探针的基本功能。不过有一个问题就是上面的代码需要显示的 执行 import hook 操作才会注册上我们定义的 hook。那么有没有办法在启动 python 解释器的时候自动执行 import hook 的操作呢？答案就是可以通过定义 sitecustomize.py 的方式来实现这个功能。

sitecustomize.py

简单的说就是，python 解释器初始化的时候会自动 import PYTHONPATH 下存在的 sitecustomize 和 usercustomize 模块:实验项目的目录结构如下(代码可以从 github 上下载 part4) :

$ tree.├── sitecustomize.py└── usercustomize.py

sitecustomize.py:

$ cat sitecustomize.pyprint('this is sitecustomize')

usercustomize.py:

$ cat usercustomize.pyprint('this is usercustomize')

把当前目录加到 PYTHONPATH 中，然后看看效果:

$ export PYTHONPATH=.$ pythonthis is sitecustomize       <----this is usercustomize       <----Python 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27)[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>

可以看到确实自动导入了。所以我们可以把之前的探测程序改为支持自动执行 import hook (代码可以从 github 上下载 part5) 。目录结构:

$ tree.├── hello.py├── hook.py├── sitecustomize.py

sitecustomize.py:

$ cat sitecustomize.pyimport hook

结果:

$ export PYTHONPATH=.$ pythonfind_module usercustomizePython 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27)[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.find_module readlinefind_module atexitfind_module rlcompleter>>>>>> import hellofind_module helloload_module hello>>>>>> hello.sleep(3)start funcspent 3.005002021789551s3

不过上面的探测程序其实还有一个问题，那就是需要手动修改 PYTHONPATH 。用过探针程序的朋友应该会记得， 使用 newrelic 之类的探针只需要执行一条命令就 可以了：newrelic-admin run-program python hello.py 实际上修改 PYTHONPATH 的操作是在newrelic-admin 这个程序里完成的。下面我们也要来实现一个类似的命令行程序，就叫 agent.py 吧。

agent

还是在上一个程序的基础上修改。先调整一个目录结构，把 hook 操作放到一个单独的目录下， 方便设置 PYTHONPATH 后不会有其他的干扰（代码可以从 github 上下载 part6 ）。

$ mkdir bootstrap$ mv hook.py bootstrap/_hook.py$ touch bootstrap/__init__.py$ touch agent.py$ tree.├── bootstrap│   ├── __init__.py│   ├── _hook.py│   └── sitecustomize.py├── hello.py├── test.py├── agent.py

bootstrap/sitecustomize.py 的内容修改为:

$ cat bootstrap/sitecustomize.pyimport _hook

agent.py 的内容如下:

import osimport syscurrent_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))boot_dir = os.path.join(current_dir, 'bootstrap')def main():    args = sys.argv[1:]    os.environ['PYTHONPATH'] = boot_dir    # 执行后面的 python 程序命令    # sys.executable 是 python 解释器程序的绝对路径 ``which python``    # >>> sys.executable    # '/usr/local/var/pyenv/versions/3.5.1/bin/python3.5'    os.execl(sys.executable, sys.executable, *args)if __name__ == '__main__':    main()

test.py 的内容为:

$ cat test.pyimport sysimport helloprint(sys.argv)print(hello.sleep(3))

使用方法:

$ python agent.py test.py arg1 arg2find_module usercustomizefind_module helloload_module hello['test.py', 'arg1', 'arg2']start funcspent 3.005035161972046s3

关于Python中探针的实现原理是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

文章标题：Python中探针的实现原理是什么
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