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如何在Kubernetes环境中配置SparkExecutor

本篇内容介绍了“如何在Kubernetes环境中配置Spark Executor”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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Spark在执行任务时，需要访问到Executor的许多端口，而这些端口是随机的，又是通过主机名称访问。所以Kubernetes环境与大数据环境之间难以直接访问。可通过以下配置实现大数据集群访问到Kubernetes环境中运行的Spark Executor

1、Spark Executor在执行时，有许多随机端口，在K8S环境中运行时需要固定其端口，端口的范围为K8S集群NodePort分配的端口范围:30000-32767

#driver监听的接口。这用于和executors以及独立的master通信（默认随机）spark_driver_port: 30920#driver的文件服务器监听的端口（默认随机）spark_fileserver_port: 30921#driver的HTTP广播服务器监听的端口（默认随机）spark_broadcast_port: 30922#driver的HTTP类服务器监听的端口（默认随机）spark_replClassServer_port: 30923#块管理器监听的端口。这些同时存在于driver和executors（默认随机）spark_blockManager_port: 30924#executor监听的端口。用于与driver通信（默认随机）spark_executor_port: 30925

2、为Spark Executor创建一个StatefulSet，可以得到一个DNS域名:$(podname).(headless server name).namespace.svc.cluster.local

apiVersion: apps/v1kind: StatefulSetmetadata:name: my-executor-statefulsetnamespace: [namespace]labels:      app: my-executor-statefulsetspec:serviceName: my-executorreplicas: 1selector:matchLabels:app: my-executor-podversion: [version]template:metadata:labels:app: my-executor-podversion: [version]spec:containers:
            - name: my-executor-pod              image: 192.168.0.12:9090/eyes/my-executor-[namespace]:[version]-[ru]              imagePullPolicy: Always              ports:
                - containerPort: 5011hostAliases:
              - hostnames:
                  - hadoop-master01ip: 192.168.0.10
              - hostnames:
                  - hadoop-slave02ip: 192.168.0.11

3、为Spark Executor创建一个NodePort类型的Service，需要配置刚刚第一步配置好的固定端口

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:name: my-executor-svcnamespace: [namespace]labels:      app: my-executor-podspec:ports:
    - port: 5011      name: tcp-port      protocol: TCP
    - port: 4040      name: spark-http-port      protocol: TCP      nodePort: 30028
    - port: 30920      name: spark-driver-port      protocol: TCP      nodePort: 30920
    - port: 30921      name: spark-fileserver-port      protocol: TCP      nodePort: 30921
    - port: 30922      name: spark-broadcast-port      protocol: TCP      nodePort: 30922
    - port: 30923      name: spark-eplclassserver-port      protocol: TCP      nodePort: 30923
    - port: 30924      name: spark-blockmanager-port      protocol: TCP      nodePort: 30924
    - port: 30925      name: spark-executor-port      protocol: TCP      nodePort: 30925selector:       app: my-executor-podtype: NodePort

4、在大数据环境的机器中全部配置hosts为StatefulSet的DNS域名:$(podname).(headless server name).namespace.svc.cluster.local，IP地址设置为K8S中的任意IP即可

192.168.0.12 my-executor-statefulset-0.my-executor.test2.svc.cluster.local

“如何在Kubernetes环境中配置Spark Executor”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！


文章标题：如何在Kubernetes环境中配置SparkExecutor
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