在运维hadoop的时候，经常会遇到一些性能问题。而性能问题，是无法简单通过web页面和log分析出来的。需要很多方面的指标。而Ganglia就是比较实用个监控工具之一。

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部署Ganglia，百度一下，很多人已经分享很多。结合众人的经验。并加入自己安装过程中遇到的问题，整理出本文。

1. 准备了2台机器

Server
192.168.0.11(gmetad,web,gmond-master)
Client
192.168.0.12(gmond)

2. Server端需要安装的软件包

● epel包的安装：yum install -y epel-release(解决不能yum安装某些安装包的问题)

● gmetad的安装：yum install -y ganglia-gmetad ganglia-devel

● gmond的安装：yum install -y ganglia-gmond ganglia-gmond-python

● rrdtool的安装：yum install -y rrdtool rrdtool-devel

● httpd服务器的安装：yum install -y httpd

● ganglia-web及php安装：yum install -y ganglia-web php

● 其他依赖包的安装：yum install -y apr-devel zlib-devel libconfuse-devel expat-devel pcre-devel

3. 被监测节点需要安装的软件包

● epel包的安装：yum install -y epel-release(解决不能yum安装某些安装包的问题)

● gmond的安装：yum install -y ganglia-gmond ganglia-gmond-python

4. 安装目录说明

● ganglia配置文件目录：/etc/ganglia

● rrd数据库存放目录：/var/lib/ganglia/rrds

● httpd主站点目录：/var/www/html

● ganglia-web安装目录：/usr/share/ganglia

● ganglia-web配置目录：/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf

5. 关闭SELINUX

vi /etc/selinux/config
把SELINUX=enforcing改成SELINUX=disable；
需要重启机器。

6. 关闭防火墙

# chkconfig iptables off
# chkconfig iptables --list
iptables        0:off   1:off   2:off   3:off   4:off   5:off   6:off

7. 配置/etc/ganglia/gmetad.conf

修改data_source，改成：

data_source "testcluster” 192.168.0.11:8650 #gmetad采集数据的目标gmond地址和端口(tcp_accept_channel)

8. 配置gmond

/etc/ganglia/gmond.conf，修改以下内容(这个gmond节点作为收集节点，这个节点可以是多个，最后需要在gmetad.conf上进行配置)：

cluster {
name = "testcluster" #设置集群的名称
#owner = "unspecified"
latlong = "unspecified"
url = "unspecified"
}
#发送到目标gmond的地址和端口（单播）
udp_send_channel {
host=192.168.0.11
port = 8649
ttl = 1
}
#接收udp的端口
udp_recv_channel {
port = 8649
}
#gmetad如果过来收集数据请求的端口
tcp_accept_channel {
port = 8650
gzip_output = no
}

9. 配置web

软连接方式

>ln -s /usr/share/ganglia /var/www/ganglia

也可以将/usr/share/ganglia的内容直接复制到/var/www/ganglia

10. 修改/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf，改成：

Alias /ganglia /usr/share/ganglia

Order deny,allow
Allow from all

11. 启动服务

#service gmetad start
#service gmond start
#service httpd restart

至此，Ganglia的server端已经部署完成。

配置客户端：

12. 客户端只要配置gmond即可(需要先安装yum -y install ganglia-gmond ganglia-gmond-python)

/etc/ganglia/gmond.conf，修改以下内容(这个gmond节点作为收集节点，这个节点可以是多个，最后需要在gmetad.conf上进行配置)：

cluster {
name = "testcluster" #设置集群的名称
#owner = "unspecified"
latlong = "unspecified"
url = "unspecified"
}
#发送到目标gmond的地址和端口（单播）
udp_send_channel {
host=192.168.248.130
port = 8649
ttl = 1
}
#接收udp的端口
udp_recv_channel {
port = 8649
}
#gmetad如果过来收集数据请求的端口
tcp_accept_channel {
port = 8650
gzip_output = no
}

13. 配置HDFS、YARN集成Ganglia

修改hadoop-metrics2.properties

# for Ganglia 3.1 support
*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31
*.sink.ganglia.period=10
# default for supportsparse is false
*.sink.ganglia.supportsparse=true
*.sink.ganglia.slope=jvm.metrics.gcCount=zero,jvm.metrics.memHeapUsedM=both
*.sink.ganglia.dmax=jvm.metrics.threadsBlocked=70,jvm.metrics.memHeapUsedM=40
namenode.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649 # host请参考gmond.conf中的定义
datanode.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649
resourcemanager.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649
nodemanager.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649
mrappmaster.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649
jobhistoryserver.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649

注意下面参数，如果不过来container的信息收集，可能会造成数据量过大，ganglia的磁盘空间迅速占满。
# Switch off container metrics
*.source.filter.class=org.apache.hadoop.metrics2.filter.GlobFilter
nodemanager.*.source.filter.exclude=*ContainerResource*

14.   HBase集成Ganglia

修改hadoop-metrics2-hbase.properties

*.sink.file*.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.FileSink
# default sampling period
*.period=10
*.source.filter.class=org.apache.hadoop.metrics2.filter.GlobFilter
*.record.filter.class=${*.source.filter.class}
*.metric.filter.class=${*.source.filter.class}
hbase.sink.ganglia.record.filter.exclude=*Regions*
hbase.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31
hbase.sink.ganglia.tagsForPrefix.jvm=ProcessName
*.sink.ganglia.period=20
hbase.sink.ganglia.servers=192.168.0.11:8649 # host请参考gmond.conf中的定义

15. 拷贝配置文件到每一个需要监控的机器上

将hadoop-metrics2.properties拷贝到$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下

将hadoop-metrics2-hbase.properties拷贝到$HBASE_HOME/conf目录下

重新启动hadoop&hbase软件，令其生效。

16. 启动监控端的gmond

service gmond start

问题汇总：

1. 客户端已经有信息传递，能看到整体CPU load等信息

2. 但是各个节点的信息都是空的，显示“no matching metrics detected or rrds not readable”

 

3. 查看RRDs信息

# cd /var/lib/ganglia/rrds

# ll

drwxr-xr-x 5 ganglia ganglia  4096 Jan 17 08:50 azcluster

drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 36864 Jan 17 10:59 __SummaryInfo__

4. 文件夹名是小写的

# ll

drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 32768 Jan 17 10:58 azcbetadnl05.envazure.com

drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia  4096 Jan 17 08:47 azcbetaldapl01.envazure.com

drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 36864 Jan 17 10:58 __SummaryInfo__

5. 数据都已经传递过来了

# ls azcbetadnl05.envazure.com/|more

boottime.rrd

bytes_in.rrd

bytes_out.rrd

cpu_aidle.rrd

disk_free_absolute_data1.rrd

disk_free_absolute_data2.rrd

disk_free_absolute_data3.rrd

disk_free_absolute_data4.rrd

disk_free_absolute_data5.rrd

disk_free_absolute_dev_shm.rrd

disk_free_absolute_mnt_resource.rrd

......

6. 原因：/var/lib/ganglia/rrds中对各个节点相应的文件夹是小写，如果节点的hostname中包含大写字母的话，这样就发现找不到数据了。

解决方法：修改gmetad.conf，将case_sensitive_hostnames的值设置为1

# ls /etc/ganglia/

drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jan 17 08:36 conf.d

-rw-r--r-- 1 root root  171 Oct 12  2015 conf.php

-rw-r--r-- 1 root root 9834 Jan 17 08:44 gmetad.conf

-rw-r--r-- 1 root root 8756 Jan 17 08:45 gmond.conf

# vi gmetad.conf

# In earlier versions of gmetad, hostnames were handled in a case

# sensitive manner

# If your hostname directories have been renamed to lower case,

# set this option to 0 to disable backward compatibility.

# From version 3.2, backwards compatibility will be disabled by default.

# default: 1   (for gmetad < 3.2)

# default: 0   (for gmetad >= 3.2)

case_sensitive_hostnames 1   #设置为1，则不会将大写变成小写

7. 修改完之后，到RRDs目录下查看结果。

# cd /var/lib/ganglia/rrds/azcluster

没有什么变化

# ls -al

drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 32768 Jan 17 10:58 azcbetadnl05.envazure.com

drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia  4096 Jan 17 08:47 azcbetaldapl01.envazure.com

drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 36864 Jan 17 10:58 __SummaryInfo__

8. 重启gmetad，让配置生效

# service gmetad restart
Shutting down GANGLIA gmetad:                              [  OK  ]
Starting GANGLIA gmetad:                                   [  OK  ]

9. 可以看到大写主机名的文件夹已经被创建

# ls -al
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 32768 Jan 18 02:09 azcbetadnl05.envazure.com
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia  4096 Jan 18 02:10 AZcbetadnL05.envazure.com    <<<<<<
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia  4096 Jan 17 08:47 azcbetaldapl01.envazure.com
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia  4096 Jan 18 02:10 AZcbetaLDAPL01.envazure.com    <<<<<<
drwxr-xr-x 2 ganglia ganglia 36864 Jan 18 02:09 __SummaryInfo__

10. 可以看到信息已经过来了

# ls -l AZcbetaLDAPL01.envazure.com
-rw-rw-rw- 1 ganglia ganglia 630760 Jan 18 02:13 boottime.rrd
-rw-rw-rw- 1 ganglia ganglia 630760 Jan 18 02:13 bytes_in.rrd
-rw-rw-rw- 1 ganglia ganglia 630760 Jan 18 02:13 bytes_out.rrd
-rw-rw-rw- 1 ganglia ganglia 630760 Jan 18 02:13 cpu_aidle.rrd

11. 再看看网页显示，已经正常了。

参考文档

http://blog.csdn.net/sinat_18497785/article/details/52259757

https://www.cnblogs.com/hequn/articles/3490780.html

当前标题：部署Ganglia监控Hadoop&Hbase
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