Druid多数据源下Sql防火墙导致异常的示例分析
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问题原因
由于应用组件同时使用了两个数据源，Oracle和MySQL，而之前一直都是Oracle，近期引入了Mysql；
应用组件生产环境配置开启了Druid的Sql防火墙配置，配置项为：
spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true，由于测试环境未开启，因此将问题带到了生产上面。
开启Sql防火墙后，在数据源初始化的时候会初始化一个 WallFilter .
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.filter.wall")
@ConditionalOnProperty(
prefix = "spring.datasource.druid.filter.wall",
name = {"enabled"}
)
@ConditionalOnMissingBean
public WallFilter wallFilter(WallConfig wallConfig) {
WallFilter filter = new WallFilter();
filter.setConfig(wallConfig);
return filter;
}问题表象
在近期版本上线后，一些跑了好几年的sql突然一夜之间报错了，守版本的弟兄遇到这种问题后，难免大惊失色，无奈之下，当晚只好回滚了版本。
下面我们来看下，已经跑了几年的sql当时报了什么错：
at com.alibaba.druid.wall.WallFilter.checkInternal(WallFilter.java:798) at com.alibaba.druid.wall.WallFilter.connection_prepareStatement(WallFilter.java:251) at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.connection_prepareStatement(FilterChainImpl.java:473) at com.alibaba.druid.filter.FilterAdapter.connection_prepareStatement(FilterAdapter.java:929) at com.alibaba.druid.filter.FilterEventAdapter.connection_prepareStatement(FilterEventAdapter.java:122) at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.connection_prepareStatement(FilterChainImpl.java:473) at com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl.prepareStatement(ConnectionProxyImpl.java:342) at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection.prepareStatement(DruidPooledConnection.java:350) at org.apache.ibatis.executor.statement.PreparedStatementHandler.instantiateStatement(PreparedStatementHandler.java:87) at org.apache.ibatis.executor.statement.BaseStatementHandler.prepare(BaseStatementHandler.java:88) at org.apache.ibatis.executor.statement.RoutingStatementHandler.prepare(RoutingStatementHandler.java:59) at org.apache.ibatis.executor.SimpleExecutor.prepareStatement(SimpleExecutor.java:85) at org.apache.ibatis.executor.SimpleExecutor.doUpdate(SimpleExecutor.java:49) at org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.update(BaseExecutor.java:117) at org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor.update(CachingExecutor.java:76) at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.update(DefaultSqlSession.java:198) at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.insert(DefaultSqlSession.java:185) at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor408.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate$SqlSessionInterceptor.invoke(SqlSessionTemplate.java:433) ... 121 common frames omitted Caused by: com.alibaba.druid.sql.parser.ParserException: syntax error, error in :' USING (select ? as o', expect USING, actual IDENTIFIER pos 61, line 2, column 39, token IDENTIFIER USING at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLParser.printError(SQLParser.java:284) at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLParser.accept(SQLParser.java:292) at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser.parseMerge(SQLStatementParser.java:2879) at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser.parseStatementList(SQLStatementParser.java:225) at com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser.parseStatementList(SQLStatementParser.java:81) at com.alibaba.druid.wall.WallProvider.checkInternal(WallProvider.java:622) at com.alibaba.druid.wall.WallProvider.check(WallProvider.java:576) at com.alibaba.druid.wall.WallFilter.checkInternal(WallFilter.java:785) ... 141 common frames omitted
看到上面的异常堆栈，抛出的异常的意思是：对该SQL进行解析的时候期望接受的USING关键字，但实际上在关键字库里面确没有找到USING关键字，而是把USING当成了标识符IDENTIFIER.
问题分析
打开SQLStatementParser 及 SQLParser类源码发现有以下信息：
com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser#parseMerge
关键问题在这里，为什么关键字的词里没有找到USING关键字？ 通过debug发现在第一次访问数据的时候会调用com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#init 方法, 该方法里有这一句：
public void init() throws SQLException {
if (inited) {
return;
}
final ReentrantLock lock = this.lock;
try {
lock.lockInterruptibly();
} catch (InterruptedException e) {
throw new SQLException("interrupt", e);
}
boolean init = false;
try {
if (inited) {
return;
}
initStackTrace = Utils.toString(Thread.currentThread().getStackTrace());
this.id = DruidDriver.createDataSourceId();
if (this.id > 1) {
long delta = (this.id - 1) * 100000;
this.connectionIdSeed.addAndGet(delta);
this.statementIdSeed.addAndGet(delta);
this.resultSetIdSeed.addAndGet(delta);
this.transactionIdSeed.addAndGet(delta);
}
if (this.jdbcUrl != null) {
this.jdbcUrl = this.jdbcUrl.trim();
initFromWrapDriverUrl();
}
// 重点在这里
for (Filter filter : filters) {
filter.init(this);
}这句话的意思是初始化配置的Filter,其中我们启用的WallFilter就是在这里初始化的。
接下来我们进入WallFilter 的 init方法：
@Override
public synchronized void init(DataSourceProxy dataSource) {
if (null == dataSource) {
LOG.error("dataSource should not be null");
return;
}
if (this.dbType == null || this.dbType.trim().length() == 0) { // dbType 取决于第一次调用此方法的数据源的类型
if (dataSource.getDbType() != null) {
this.dbType = dataSource.getDbType();
} else {
this.dbType = JdbcUtils.getDbType(dataSource.getRawJdbcUrl(), "");
}
}
if (dbType == null) {
dbType = JdbcUtils.getDbType(dataSource.getUrl(), null);
}
if (JdbcUtils.MYSQL.equals(dbType) || //
JdbcUtils.MARIADB.equals(dbType) || //
JdbcUtils.H2.equals(dbType)) {
if (config == null) {
config = new WallConfig(MySqlWallProvider.DEFAULT_CONFIG_DIR);
}
// 初始化Mysql类型的防火墙
provider = new MySqlWallProvider(config);
} else if (JdbcUtils.ORACLE.equals(dbType) || JdbcUtils.ALI_ORACLE.equals(dbType)) {
if (config == null) {
config = new WallConfig(OracleWallProvider.DEFAULT_CONFIG_DIR);
}我们发现此方法加了 synchronized，并且里面有一个关键的属性 dbType。
由于WallFilter只有一个实例，此处的dbType是成员变量，代码中判断为null时才从当前dataSource中获取；
那么问题来了，我们现在有两个 DruidDataSource 实例，那么在初始化时就会调用WallFilter的初始化，但是尽管调用多次 WallFilter 的 init 方法，但是从上面代码得知dbType仅取决于第一次 DruidDataSource 调用WallFilter 的 init 方法时 dataSource.getDbType() 的值。
分析到这里，你看出什么问题了？
是的，如果当我们第一个访问的数据源是Mysql时，那么不管后续的DruidDataSource多次调用WallFilter 的 init 方法，dbType永远不会改变。
所以导致，我们用的永远都是 MySqlWallProvider ，也就是说我们用的SQL防火墙是Mysql类型的，所以后续对SQL的语法解析也用到了MySqlLexer 词法解析器，该解析器的关键字库里面是没有USING这个关键字的，所以会报错 USING 语法错误。
解决方案
开始我也说了，本次问题是部分实例报sql 异常，这又是为什么呢？
这是因为，这和你第一次访问的数据有关，如果第一次访问的是Mysql库，那后面在访问Oracle时候就会有这个问题。
如何解决这个问题呢？这里给出两种方案。
可以把
spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true这个配置设置成false 或去掉该配置,这也是最简单快捷的方式；对WallFilter和StatFilter 两个类进行拓展和相关逻辑优化，需要编程，未实施。
以上就是Druid多数据源下Sql防火墙导致异常的示例分析，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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