EEG/MEG处理分析软件都有哪些

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MATLAB

MALAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境

Eeglab


eeglab是一个交互式的matlab工具箱,用于处理连续的和与事件相关的eeg、meg和其他电生理数据,包括独立成分分析(ica)、时间/频率分析、伪影抑制、事件相关统计以及对平均和单次试验数据的几种有用的可视化模式。

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MNE-python


MNE用于探索、可视化和分析人类神经生理学数据的开源python软件:meg、eeg、seeg、ecog等。

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Brainstorm


Brainstorm是一个协作的开源应用程序,专门用于分析大脑记录:

脑磁图,脑电图,FNIRS,心电图,深度电极和动物侵入性神经生理学。

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R


R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

Nilearn-python

Nilearn是一个Python模块,用于对神经成像数据进行快速、简单的统计学习。它利用scikit-learn-python工具箱进行多变量统计,应用程序包括预测建模、分类、解码或连接性分析。

pyEEG

pyEEG是一款用于EEG/MEG特征提取的开源python模块.

ERPLAB 

ERPLAB toolbox是一个免费的、开源的用于分析erp数据的matlab包。它与ERPLAB工具箱紧密集成,扩展了eeglab的功能,为erp处理、可视化和分析提供了强大的工业级工具。

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