如何分析redis使用以及memcache对比，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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使用memcache中遇到的问题
    1、针对一些实时数据，直接写到memcache里当做数据库用，内存分配的足够大，槽的设置也调整过几次，但是总会莫名其妙有的机器evictions>0，对于这部分的程序的memcache是不允许这样的情况发生的，几经查找无果，这种情况N天后在集群中的某台机器就会偶然出现一次。
    2、运维调整网络设置及防火墙，或者某些memcache机器由于老旧频繁down机，导致缓存重新分布，缓存失效，大量请求压到数据库，到时系统响应缓慢，甚至down机
    3、memcache对于同时取多个key的场景以及复杂类型的支持很有问题，导致存取多个key效率低下，典型的场景就是读取列表中的点击数。。
reids的好处
   这些好处可能不一定对你的项目适用，还是要根据自己项目来合理确认使用哪个工具。基本针对我们的痛点，redis的优点如下：
    1、数据持久化，redis数据可以持久化到磁盘，有人说memcache有memcachedb，这个我也研究过，但是总觉得没有原生支持好，针对我们的项目来说，redis对于实时高效的数据只要内存够，不会被清除出缓存。
    2、redis支持主从模式，每个机器相当于一个全副本。主挂了通过Sentinel模式或者3.0的集群模式完全可以自动无缝切换
    3、对于同时存储多个键值对提供了mset、mget等高效操作，经测试效率很高。并且支持复杂的诸如list、map及set对象。
    在考虑上redis前，我们还考虑了诸如MongoDB、Berkeley DB等数据库，最后经过对比发现redis更适合我们高并发实时数据显示的需求。

关于如何分析redis使用以及memcache对比问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

当前名称：如何分析redis使用以及memcache对比
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