B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：

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(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；

(2)很低的树高度，能够存储大量数据；

(3)索引本身占用的内存很小；

(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询；

 

数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢？这是今天要聊的内容。

 

一，MyISAM的索引

MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。

 

其主键索引与普通索引没有本质差异：

有连续聚集的区域单独存储行记录

主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针

普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针

画外音：MyISAM的表可以没有主键。

 

主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记录。

 

举个例子，MyISAM：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

 

表中有四条记录：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

 

其B+树索引构造如上图：

行记录单独存储

id为PK，有一棵id的索引树，叶子指向行记录

name为KEY，有一棵name的索引树，叶子也指向行记录

 

二、InnoDB的索引

InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）：

没有单独区域存储行记录

主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录（而不是指针）

画外音：因此，InnoDB的PK查询是非常快的。

 

因为这个特性，InnoDB的表必须要有聚集索引：

(1)如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；

(2)如果表没有定义PK，则第一个非空unique列是聚集索引；

(3)否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；

 

聚集索引，也只能够有一个，因为数据行在物理磁盘上只能有一份聚集存储。

 

InnoDB的普通索引可以有多个，它与聚集索引是不同的：

普通索引的叶子节点，存储主键（也不是指针）

 

对于InnoDB表，这里的启示是：

(1)不建议使用较长的列做主键，例如char(64)，因为所有的普通索引都会存储主键，会导致普通索引过于庞大；

(2)建议使用趋势递增的key做主键，由于数据行与索引一体，这样不至于插入记录时，有大量索引分裂，行记录移动；

 

仍是上面的例子，只是存储引擎换成InnoDB：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

 

表中还是四条记录：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

其B+树索引构造如上图：

id为PK，行记录和id索引树存储在一起

name为KEY，有一棵name的索引树，叶子存储id

 

当：

select * from t where name=‘lisi’;

会先通过name辅助索引定位到B+树的叶子节点得到id=5，再通过聚集索引定位到行记录。

画外音：所以，其实扫了2遍索引树。

名称栏目：1分钟搞定MyISAM与InnoDB的索引差异
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