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序列化模块json代码实例详解

json 模块

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json 是一种通用的数据传输格式，本质就是一个字符串

json 要求 {'key':value}

  • key必须是字符串，value只能是： 字典，列表，字符串，数字，bool值
  • 在任何语言中他的type都必须是字符串类型
  • json是所有的变成语言都公认的一种数据类型
  • 如果是python语言要给java语言发送信息，那么就可以转换成json格式，。java经过一系列转换就可以得到数据类型

json序列化(dump/dumps) 和反序列化(load/loads)

import json

dic = {'北京': {'丰台': {}, '海淀': {}}}
print(dic)
dic_str = json.dumps(dic,ensure_ascii=False) # 序列化过程，把字典/其他数据类型转换成字符串，
　　ensure_ascii=False，如果字典中有中文，希望写入数据中也显示中文，就要添加参数

print(dic_str)

with open('file',mode='w',encoding='utf-8') as f:
  f.write(dic_str)
import json
lst = [1,2,3,4,56]
with open('file',mode='w',encoding='utf-8') as f:
  json.dump(lst,f)

with open('file',mode='r',encoding='utf-8') as f1:
  ret = json.load(f1)
  print(ret)

import pickle

pickle 模块

python语言中特有的序列化模块

import pickle
dic = {'北京':{'朝阳':'昌平'},('天津','河北'):[1,2,3]}
ret = pickle.dumps(dic)
print(ret)

str_d = pickle.loads(ret)
print(str_d)


import pickle

dic = {'北京':{'朝阳':'昌平'},('天津','河北'):[1,2,3]}
with open('file',mode='wb') as f:
  pickle.dump(dic,f)

with open('file',mode='rb') as f1:
  ret = pickle.load(f1)
  print(ret)

pickle 和 json 的区别

1.pickle 支持python中的几乎所有数据类型，但是只能python一门语言中使用

2.json 支持所有的语言，但只支持有限的数据类型

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。


新闻标题：序列化模块json代码实例详解
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