SPSS常用统计中怎样比较数据集

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比较数据集

调查数据的录入常采用双盲录入规则,即双人分别按照相同录入顺序(调查表编号顺序)进行全部数据的录入,然后进行复查与比对(有效性检验),进而针对两人录入不一致的数据,对照原始调查表进行核实和修改,直至两数据文件中的数据完全一致,以避免数据录入过程中的人为因素造成录入错误,比较数据集(Compare Datasets)可实现该目的。

现有某班的5门功课期末考试成绩,分别由两名老师进行平行录入,录入完毕后分别建立文件test01.sav和test02.sav,试比较两位老师录入的数据是否一致。

1)打开数据文件test01.sav、test02.sav。

2)选择【数据(Data)】→【比较数据集(Compare Datasets)】,打开将对比(Compare to)对话框,在打开的数据集(An open dataset中选择test02.sav数据集,单击【继续】,打开比较(Compare)选项卡(见图3-22)。

☆匹配的字段(Matched fields),显示在两个数据集中具有相同名称和类型字段列表。

☆不匹配的字段(Unmatched fields),单击该按钮可查看在两个数据集中名称或类型不同字段列表。

☆要比较的字段(Fields to Compare),下面选择chinese(语文)、math(数学)、physics(物理)、chemist(化学)、biology(生物)5个字段。

☆个案标识(Case IDs),标识个案唯一性的字段,可选择多个,本例选择no(学号)。

□排序个案(Sort Cases),根据个案标识(Case IDs的字段对两个数据集进行排序。

3)单击属性(Attributes标签,切换至属性(Attributes选项卡,见图3-23。

默认只对数据值进行比较,并不比较数据字典(Do not compare the Data Dictionaries,如果选择比较数据字典(Compare the Data Dictionaries,用户还可设定要比较的属性(Attributes to Compare,如:宽度(Width标签(Label值标签(Value Labels缺失(Missing列(Columns对齐(Align测量(Measure角色(Role自定义属性(Custom Attributes等。

4)单击输出(Output标签,切换至输出(Output选项卡,见图3-24。

☆已保存的变量和数据集(Save Variables and Datasets)。

□在新字段中标记不匹配(Flag mismatches in a new field),将在活动数据集中生成一个新变量,默认名称(Name为CasesCompare,其值为1表示该个案在两个数据集中的变量值存在不一致。如果所有值均相同,则为0。如果活动数据集中的个案不在其他数据集中,其值为-1。

□将匹配的个案复制到新的数据集(Copy matched cases to a new dataset)。

□将不匹配的个案复制到新的数据集(Copy mismatched cases to a new dataset),本例设置数据集的名称(Name为test03。

□限制逐项表(Limit thecase-by-case table),提供每个个案不匹配值的详细信息,报告的最大不匹配数(Maximum number of reported的默认值为100。

5)单击确定,完成比较数据集(Compare Datasets),可将活动数据集中不匹配的个案复制到新数据集(test03.sav)中。

6)结果分析

从按个案比较(Case By Case Comparison)结果表(略),可见,两个数据集中学号为10的chinese(语文)、学号为14的math(数学)、学号为17的chemist(化学)、学号为19的physics(物理)及学号为21的biology(生物)成绩不一致。

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