MySQL 8.0新特性中并行查询innodb及并行读取线程是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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长久以来MySQL没有并行查询，并且在其他数据库已经有了的情况下，MySQL终于在8.0.14版本开始有了自己的并行查询，但使用面非常的窄，只适用于并行聚集索引的count(*) 并且只是在没有where条件的情况下的查询

mysql> set local innodb_parallel_read_threads=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select count(*) from ontime;
+-----------+
| count(*)  |
+-----------+
| 177920306 |
+-----------+
1 row in set (2 min 33.93 sec)
mysql> set local innodb_parallel_read_threads=DEFAULT; -- 4 is default
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select count(*) from ontime;
+-----------+
| count(*)  |
+-----------+
| 177920306 |
+-----------+
1 row in set (21.85 sec)
mysql> set local innodb_parallel_read_threads=32;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select count(*) from ontime;
+-----------+
| count(*)  |
+-----------+
| 177920306 |
+-----------+
1 row in set (5.35 sec)

任何事情没有一开始就完美，而是日复一日的坚持，对MySQL来说，这是一个很好的开端，并为真正的并行查询执行开辟了一条道路。

下面是我的测试结果

mysql>set local innodb_parallel_read_threads = 1;
执行成功，耗时：8 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：2275 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：2316 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：2191 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：2196 ms.
mysql>set local innodb_parallel_read_threads = 16;
执行成功，耗时：8 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：594 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：557 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：570 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：594 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：582 ms.
mysql>set local innodb_parallel_read_threads=32;
执行成功，耗时：9 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：265 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：251 ms.
mysql>set local innodb_parallel_read_threads=64;
执行成功，耗时：9 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：340 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：363 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：306 ms.
mysql>set local innodb_parallel_read_threads=32;
执行成功，耗时：9 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行数：[1]，耗时：276 ms.

和文章中的结论一致，但是我参数设置到64的360ms 时反而比32时200多ms慢，也是符合预期的，与Oracle类似

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