1.1    数据库字段设计规范

优先选择符合存储需要的最小的数据类型：

南皮ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为成都创新互联公司的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：028-86922220（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！

对于非负数据采用无符号整型进行存储；

varchar(N)中N代表字符数，不是字节数（Oracle中是字节数，如中文GBK下2字节存一个汉字），即MySQL中varchar(2)可存储2个汉字，占用6个字节（UTF8）。

避免使用text,blob数据类型：

常见的text类型可存储64k，一般是使用不到这么大空间；

非要使用，建议把blob或text列分离到单独的扩展表中，且避免使用select *;

text, blob仅能使用前缀索引，且默认情况下text,blob列均不能有默认值。

避免使用ENUM数据类型：

修改ENUM值需要alter语句；

ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作；

禁止使用数值作为ENUM的枚举值。

尽可能把所有列定义为NOTNULL：

索引NULL列需占用额外的空间来保存（是否为空），所以占用更多空间；

比较和计算对NULL做特别处理，可能索引会失效。

使用TIMESTAMP或DATETIME类型存储时间：

TIMESTAMP 1970-01-01~2038-01-19，占用4字节和INT存储相同；

其他范围使用DATETIME类型存储。

金融财务相关类数据，使用DECIMAL类型：

占用空间有定义的宽度决定；

可用于存储比bigint更大的整数数据。

1.2    数据库SQL开发规范

建议使用预编译语句进行数据库操作：

只传参数，比传递SQL语句更高效；

相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。

避免数据类型的隐式转换：

隐式转换可能导致索引失效。

充分利用表上已存在的索引：

避免使用双%的查询条件，如’123%’可使用索引；

一个SQL只能使用联合索引一列进行范围查询；

PS：index(a, b, c)，where a = xxand b > low and b < high可使用到b列的索引，

         wherea > low and a < high and b = xx，b这列使用不到索引；

         这个处理和oracle的联合索引是一致的。

使用left join或not exists来优化not in操作。

禁止跨库查询：

程序连接不同数据库使用不同的账号；

为数据库迁移和分库分表留出余地；

降低业务的耦合度；

避免权限过大产生的安全风险，SQL注入也只能看到一个库。

禁止使用Select *：

消耗过多的CPU, IO, 网络资源；

无法使用覆盖索引；

可减少表结构变更带来的影响。

禁止使用不含字段列表的INSERT：

INSERT INTO T(A, B) VALUES(…….);

可减少表结构变更带来的影响。

尽量避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作：

当然并不是所有的子查询都能转换为join，如group by等得子查询；

通常是IN子查询这样的语句。

子查询结果集无法使用索引；子查询会产生临时表操作，如果子查询数据量大将严重影响效率；消耗过多的CPU、IO。

避免使用JOIN关联太多的表：

每Join一个表多占用一部分内存（join_buffer_size）;

会产生临时表操作，影响查询效率；

MySQL最多允许关联61个表，建议不超过5个。

减少同数据库的交互次数：

数据库更适合做批量操作；

合并多个相同的操作到一起；

PS：如alter table t addcolumn c1 int, change column c2 c2 int…

使用in代替or：

in的值不要超过500个；

in操作可以有效的利用索引。

禁止使用order byrand()进行随机排序：

会把表中所有满足条件的数据装载到内存中进行排序；

消耗大量的CPU/IO/MEM；

处理方式：推荐在程序中获取一个随机值，然后在数据库中获取数据的方式（亲认为开发人员愿意去实现多余的算法吗？都希望一句SQL返回结果集）。

WHERE从句禁止对列进行函数转换和计算：

where date(createtime) = ‘20171010’ à where createtime >= ‘20171010’ and createtime < ‘20171011’

UNIONALL OR UNION：

这两种排序方式和Oracle的完全一致，UNION ALL不排序，UNION排序。

拆分复杂SQL为多个小SQL：

MySQL一个SQL只能使用一个CPU进行计算；

SQL拆分后可以通过并行查询提高处理效率。

1.3    数据库操作行为规范

超过100W行数据批量DML操作，要分批多次进行操作：

需考虑主从延迟；

binlog日志为row格式产生大量日志；

避免大事务的操作，阻塞并行。

大表表结构修改：

推荐使用pt-online-schema-change修改表结构；

可避免大表修改产生的主动延迟；

避免在对表字段修改时进行锁表。

禁止为程序账号赋予super权限：

当达到最大连接数限制时，还允许使用一个带有super权限的用户连接；

super权限只能留给DBA处理问题的账号使用。

对程序账号，遵循权限最小的原则：

程序在使用数据库账号只能在一个DB下使用，不允许跨库使用；

程序账号原则上不允许有drop权限。

当前题目：MySQL设计规范（续）
URL网址：http://pwwzsj.com/article/ggsppo.html