Python基础学习教程:python脚本报错如何忽略MySQLdb的warnings
Python基础学习教程:python脚本报错如何忽略MySQLdb的warnings
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一、前言
这是在执行python脚本的时候遇到的bug,疯狂的报warnings警告,一坨一坨的,看着实在不雅观,so,还是解决一下比较好。本篇主要讲述的是错误的发现以及如何忽略warnings警告。
报错如下:
test.py:531: Warning: Duplicate entry '11-5' for key 'idx_user_city' cursor_build.execute(insert_build_sql) test.py:531: Warning: Duplicate entry '367-2' for key 'idx_user_city'
根据报错,我们知道错误是因为插入数据的时候主键重复造成的。不过已经用了insert ignore into来插入了,怎么还是会报错呢?
二、为何会抛出warnings
1、抛出错误的原因
后来搜索发现,insert ignore 的插入方式,虽然能避免异常error,但是确实会抛出异常。只是平时没有像这次把warings展示出来了,为什么会展示呢?
2、mysql的因素
查看mysql的错误级别:
mysql> show variables like '%log_warnings%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_warnings | 1 | +---------------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
根据log_warnings定义:
(1) log_warnings用于标识警告信息是否一并记录到错误日志中。
(2) log_warnings的值为0,表示不记录警告信息。
(3) log_warnings的值为1,表示警告信息一并记录到错误日志中。
(4) log_warnings的值大于1,表示"失败的连接"的信息和创建新连接时"拒绝访问"类的错误信息也会被记录到错误日志中。
由此可见此时的数据库,设置的错误级别是记录warnings的,只是你记录没错,但是抛出来就是你的不对了呀。
三、修改python脚本,实现屏蔽warnings错误的目的
默认的try..except是捕获python脚本中的error的,默认是捕获不到warnings,那么是否可以把warnings转化成error,然后用try..except来捕获呢
1、把warnings转化成error捕获
#import部分 from warnings import filterwarnings filterwarnings('error', category=MySQLdb.Warning)
打印异常:
try: xxxx except MySQLdb.Warning, w: sqlWarning = "Warning:%s" % str(w)
把异常转化为error捕获会报错:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 548, inmain() File "test.py", line 533, in main cursor_build.execute(insert_build_sql) File "cursors.py", line 175, in execute if not self._defer_warnings: self._warning_check() File "/cursors.py", line 89, in _warning_check warn(w[-1], self.Warning, 3) _mysql_exceptions.Warning: Duplicate entry '11-5' for key 'idx_user_city'
本地测试是没通过,但是觉得这种方式应该是可行的,碍于时间,选择了下面的屏蔽warings方式,不过这种转换warnings为error的思路还是很好地,有兴趣的同学可以尝试下。
2、把warnings 直接忽略:
from warnings import filterwarnings filterwarnings('ignore', category=MySQLdb.Warning)
下面的try..except中只需要正常捕获异常就行。执行py脚本:
[xxx]$ python2.7 test.py 01:44:45 py Finished
执行成功,查看数据库,也都成功写入,世界都安静了。
更多的 Python基础学习教程接下来会继续为大家更新!
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