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Python数据类型中的set和C#中的集合（collection）不是一个概念，这是翻译的问题。

Python中的集合是指无序的、不重复的元素集，类似数学中的集合概念，可对其进行交、并、差、补等逻辑运算。

常见集合的语法为：

s = set(['a', 'b', 'c'])

不过set在Python 3.0中发生了较大的变化，创建一个集合的语法变成了：s = {1,2,3}，用花括弧的方法，与后边要提到的dict类似。

如果在set中传入重复元素，集合会自动将其合并。这个特性非常有用，比如去除列表里大量的重复元素，用set解决效率很高，示例如下：

# -*- coding: utf-8 -*-  a = [11,22,33,44,11,22,11,11,22,22,33,33,33]  b = set(a)  print b  #输出 set([33, 11, 44, 22])

另一个例子，找出两个list里面相同的元素（集合求交，其它类推），代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-  a = ["11","22","33"]  b = ["11","33"]  c = set(a)&set(b)  print c  #输出 set(['11', '33'])

想想你如果自己实现这个算法会怎么写？然后可以找两个大一点的列表，比比和set实现的效率，你就会有体会了。以后在程序里多用set吧。
目前C#的Collections中好像还没有Set，但是C++ STL里是有的，不知道C#为什么不实现这个有趣的东西。

字典(dict)

用过C#中Collections的人对Hashtable应该不会陌生，Python数据类型里的哈希表就是字典（dict）了。与set类似，字典是一种无序存储结构，它包括关键字（key）和关键字对应的值（value）。

C#程序员需要了解的就是，在Python中dict是一种内置的数据类型，定义方式为：dictionary = {key:value}，当有多个键值对时，使用逗号进行分割。

字典里的关键字为不可变类型，如字符串、整数、只包含不可变对象的元组，列表等不能作为关键字。字典中一个键只能与一个值关联，对于同一个键，后添加的值会覆盖之前的值。

学过数据结构的人对字典的散列查找效率应该都有认识，所以我建议在可能的情况下尽量多用字典，其它的就不多写了。

关于Python数据类型在常见集合中的语法有哪些就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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